轉職找工作推薦

  • (15)【2025資訊轉型與創新】數據應用開發工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 一、設計與開發 RAG 流程（Retrieval-Augmented Generation） 建置 GenAI 應用所需的 RAG 流程，包括： 　- 資料處理：轉換各種格式（如文本、圖像、程式碼）為模型可解析的結構 　- 向量嵌入：將處理後資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，在向量資料庫中搜尋最相關的內容 　- 提示強化：將檢索結果整合至 LLM 輸入提示中，提升生成結果品質 　- 結果產生：透過 GenAI 模型生成最終回應 評估並選擇合適的嵌入模型與向量資料庫（如 Pinecone、Milvus），持續優化流程效能與準確性 二、建置與維護向量資料庫 部署並設定向量資料庫系統，依據需求設計資料結構（schema） 開發資料導入、更新、自動化維護相關工具與腳本 監控資料庫效能與資源使用，進行調校與最佳化 三、開發與優化向量嵌入模型 根據應用場景選擇適合的嵌入模型 利用工具（如 SentenceTransformers）進行模型訓練與微調 監測模型準確性與表現，進行優化與迭代 四、提升 GenAI 應用準確性與可靠性 利用 RAG 技術降低模型產生幻覺（hallucination）的機率 確保模型生成內容具備事實性、準確性與一致性 建立監控與評估機制，強化系統回應品質 五、跨部門協作與技術溝通 與 GenAI 工程師、資料科學家、產品團隊密切合作，確保系統設計符合實際需求 以簡潔方式向非技術同仁說明 RAG 與向量技術的核心概念與應用價值 六、技術研究與持續進修 追蹤 RAG 架構、向量資料庫、嵌入技術等相關領域的最新發展 研究新穎的相似度搜尋算法與嵌入技術應用 參與社群活動、技術論壇或研討會，拓展專業視野
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  • (14)【2025資訊轉型與創新】數據應用開發主管 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 一、設計與開發 RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程 建構高效且可擴充的 RAG 流程，支援 GenAI 應用場景，包括： 　- 資料預處理：將文本、圖像、程式碼等多種格式資料轉換為模型可理解的輸入 　- 向量嵌入：應用向量化技術（如 SentenceTransformers）將資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，快速檢索出語意上最相關的資料片段 　- 提示強化：整合檢索結果至 LLM 提示詞中，提升生成內容的準確性與相關性 　- 輸出生成：結合語境與知識基礎，由 GenAI 模型產出高品質內容 　- 評估並選用最適合的向量資料庫與嵌入模型（如 Pinecone、Milvus），確保系統效能與可擴充性 　- 持續優化 RAG 整體流程的精準度、查詢速度與資源效率 二、建構與維運向量資料庫系統 根據業務需求選型向量資料庫，進行環境部署與性能調校 設計合理的資料 schema，並確保資料一致性、完整性與安全性 開發自動化工具與腳本，協助資料的導入、更新、同步與清理 監控資料庫運作情況，持續進行效能優化與問題排查 三、開發與調優向量嵌入模型 根據不同資料類型與應用情境，選擇適用的嵌入技術與模型架構 使用現有工具（如 HuggingFace、SentenceTransformers）訓練或微調向量模型 建立模型效能評估機制，並依據結果進行優化與版本控管 四、提升 GenAI 應用品質 利用 RAG 技術降低幻覺（hallucination）風險，提升回應準確度與可信度 建立內容驗證與監控機制，確保模型輸出符合業務邏輯與事實基礎 持續推動 GenAI 應用可觀測性與品質保證流程 五、跨部門合作與技術溝通 與 GenAI 應用工程師、資料科學家及產品團隊緊密協作，確保資料應用與業務需求對齊 以簡明方式向非技術人員說明 RAG 技術與向量資料庫的運作邏輯與價值，推動跨部門共識與落地 六、技術研究與專業發展 掌握最新的 RAG 框架、向量資料庫技術與嵌入模型演進趨勢 研究前沿的向量搜尋演算法與多模態資料處理技術 積極參與相關研討會、工作坊與開發者社群，拓展技術視野與業界人脈
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  • (07)【2025資訊轉型與創新】雲及基礎建設工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 公/私有雲平台運維（VMware, Azure, GCP, Nutanix） 平台的運維管理作業 2. 資料中心、伺服器和存儲等基礎設施的維護與技術支持，保障核心運作環境的可靠性 3. 監控系統運行狀況，生成定期運行報告，及時發現並預防潛在問題 4. 快速響應突發問題，提供高效的技術支援，確保業務不中斷 5. 持續改進優化並支持用戶單位使用，支持及執行各項IT Infra.系統導入相關任務
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  • (06)【2025資訊轉型與創新】資料庫管理師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 安裝、配置、升級資料庫軟體（如 Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL） 2. 分析業務需求，設計資料庫結構和架構；設定資料模型，確保資料的一致性與完整性 3. 監控資料庫效能，分析瓶頸並執行優化措施；設計並優化查詢語句（SQL） 4. 建立並執行資料備份與恢復計畫，安裝補丁及更新，確保資料庫穩定安全 5. 支援開發團隊，建立並管理測試環境，提供資料庫設計、查詢調整的技術支持
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  • (05)【2025資訊轉型與創新】雲及基礎建設工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 公/私有雲平台運維（VMware, Azure, GCP, Nutanix） 平台的運維管理作業 2. 資料中心、伺服器和存儲等基礎設施的維護與技術支持，保障核心運作環境的可靠性 3. 監控系統運行狀況，生成定期運行報告，及時發現並預防潛在問題 4. 快速響應突發問題，提供高效的技術支援，確保業務不中斷 5. 持續改進優化並支持用戶單位使用，支持及執行各項IT Infra.系統導入相關任務
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  • Cyber Security officer (土城) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 *Oversee information security risk management and ensure compliance with applicable regulations and standards. *Conduct investigations and analysis of security incidents and develop monitoring and incident response plans *Support business units with information security assessments to enhance overall security posture. *Plan and execute internal and external audits, including documentation reviews, on-site audits, and vendor audits. *Serve as the liaison between local IT teams and the global cyber security organization, ensuring effective communication and collaboration to drive the consistent implementation of security policies and controls in alignment with global strategies. *Work with IT department to manage, maintain, and periodically review information security policies, standards, and procedures to ensure their effectiveness and relevance. *Carry out other information security-related tasks assigned by management.
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  • 通訊業務助理 面試心得
  • 企業名 斯其大科技股份有限公司
  • 工作地點 新北市五股區
  • 薪資 月薪32000~35000元
  • 工作內容 1. 處理外勤工程師回報資料，進行數據分析及生成報告。 2. 依主管指示執行行政事務，追蹤進度並提交完成情況。 3. 接聽客戶來電，解答疑問並提供諮詢建議。 4. 負責文件內部流轉管理，進行收發整理及歸檔備份。 5. 執行資料輸入建檔作業，確保數據準確性與完整性。 6. 協助管理客戶資訊系統，進行更新維護及數據分類。
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