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關於酷澎通運｜重新定義電商與物流的新標準 酷澎通運是全球成長最快的企業之一，擁有業界領先的電商與物流系統。我們以顧客為核心，透過創新科技提供快速、高效且價格合理的配送服務，持續改變人們的日常生活。 現在就加入酷澎通運， 這不只是送貨，而是為顧客帶來驚喜的旅程，也是您開啟穩定且充滿前景職涯的起點！ 【新人專屬加碼獎勵!!】 ★ 月薪最高可達 NT$80,000 + 15 天特別休假！ ★ 無經驗可！歡迎新手加入！ 限時入職獎金 凡於 10 月 31 日（含）前入職，可獲得最高 NT$42,000 的獎金！ 加入獎勵1 : 30,000元（每月 $5,000，連續 6 個月） 加入獎勵2：任職滿3個月，於第4個月發放獎金 -北部地區（桃園）12,000元 -中南部地區（台中／高雄）6,000元 （*獎金發放條件：不得曠職、任職期間若需請病假須附證明文件、特休須事先核准） 【上班地點】 北部 - 桃園市龜山區、大園區（靠近機場）、中壢區（近內壢車站） 中部 - 台中市大肚區 南部 - 高雄市大寮區 【工作條件】 ■ 正職：每週 5 天輪班制 ■ 每月基本薪資：NT$35,000 ■ 每月最高收入：NT$80,000 *含各項獎金、津貼及加班費，固定或變動薪資因個人資歷或績效而異。 ■ 工作時間分為日班與夜班 (需假日班、輪班) ■ 依勞基法計算加班費，穩定又有保障 【貼心福利】 1. ★每年提供15天特休假 (首年度依到職日期比例計算） 2. 多元免費課程，新手也能快速上手 3. 提供晉升為管理職的機會 4. 免費機車停車位 5. 勞保、健保、團體保險（含眷屬保障） 6. 專案加碼獎金／加班費 7. 生日假一天（第一年依到職比例計算） 8. 員工推薦獎金制度 9. 入職健康檢查補助 10. EAP員工協助方案（提供心理、財務、法律等專業諮詢） 【應徵流程】 ■ 履歷篩選 → 電話面試 → 健康檢查 → 錄取通知 → 正式入職 ※ 若您居住於北部地區（新北／桃園），並前往以下兩間指定醫院進行體檢，將提供交通補助（可報銷計程車費用） 　指定醫院：台北啟新診所 / 台北博仁醫院 ※ 體檢可由近6個月內完成之體檢報告文件替代，無需重新檢查 【應徵資格】（符合以下任一條件即可應徵） ■ 持有職業駕駛執照 ■ 持有普通駕駛執照 * 新進人員需具備職業駕照 (普通駕照者需後續轉換為職業駕照) * 職缺要求的證照須在有效期限內 ＜注意事項＞ 1. 若不符合與招募及職務執行相關之法定資格要求，可能無法錄取。 2. 如應徵者在招募過程中提供不實資訊，酷澎通運有權撤回錄取通知。 3. 工作地點將依公司安排進行分派，並非最終確定地點，未來有可能會變更。 4. 實際上班時間可能會依現場狀況或工作地點有所不同。 5. 試情況若有加班需求，將依「勞基法」辦理。 6. 本職缺僅限具備在台合法工作資格者應徵。 7. 由於Coupang的配送組織已獨立設立配送專業子公司—酷澎通運股份有限公司（CLS），新進員工可能會與CLS簽訂合約。

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日班、中班、晚班、假日班、輪班

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我們正在招募理貨主管，負責管理【Coupang 酷澎】配送據點的日常營運與人員調度，確保配送流程順暢，是物流中心不可或缺的重要角色。 【薪資與獎金制度】 ■ 加入獎勵金 ★ 入職滿半年可領取總獎金 NT$20,000！ - 滿三個月發放 NT$10,000 - 滿六個月再發放 NT$10,000 ※獎金依「月份」計算，與實際出勤天數無關 ■ 月薪範圍：NT$45,000 ~ NT$62,000 - 固定薪資：NT$45,000（依個人資歷或績效調整） - 夜班津貼最高可達 NT$5,800 - 依實際需求可能需加班，加班費最高可達 NT$11,200 【工作條件】 ■ 工作時間 需可配合以下兩個時段輪班： - Shift 1：23:00–08:00 - Shift 1.5：15:00–00:00 （因應現場狀況，部分人員上班時間可能調整） ■ 工作內容 - 人員調度：負責理貨人員排班與工作分配 - 場作業管理：依當日貨量靈活調配人力 - 理貨流程控管：管理貨物入庫與出庫作業 【工作地點】 台中市神岡區 【福利制度】 1. 免費機車停車位 2. 勞保、健保、團體保險（含眷屬保障） 3. 專案加碼獎金／加班費 4. 生日假一天 / 特休假15天（第一年依到職比例計算） 5. 年終獎金、績效獎金（依公司營收與個人績效發放） 6. 入職健康檢查補助 7. EAP 員工協助方案（心理、財務、法律等專業諮詢） 8. 完善職涯發展機會，工作具挑戰性與成長性 【加分條件】 1. 具物流／宅配、製造業或流通業人員管理經驗者 2. 熟悉基本 MS Office 操作（如 Excel） 【注意事項】 1. 若不符合招募及職務相關法定資格，可能無法錄取 2. 應徵者若提供不實資訊，Coupang 酷澎有權撤回錄取通知 3. 工作地點將依公司安排分派，未來可能調整 4. 含各項獎金、津貼及加班費，薪資依個人資歷或績效而異 5. 實際上班時間可能依現場狀況或地點有所不同 6. 若有加班需求，將依《勞基法》辦理 7. 本職缺僅限具備在台合法工作資格者應徵

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日班、中班、晚班、大夜班、假日班、輪班

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工作內容： -用戶問題解決及維護 -產品活動宣傳 -數據監控及時反饋 -其他主管交辦工作事項 具備條件： -中打流暢 -會使用/使用過辦公軟體(如：Excel、PowerPoint、Word)

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日班、中班、晚班

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1. 協助主管執行所交辦的指令及專案，確保任務按時高效完成。 2. 協助建立並維繫穩定的客戶關係，並定期進行溝通追蹤。 3. 作為部門間及主管間的溝通橋樑，負責專案的接洽與協調。 4. 規劃與安排主管日程，確保行程安排精確無誤。 5. 規劃、整合及執行辦公室行政事務，優化行政流程與運作。 6. 協調公司內部會議安排，製作會議記錄並追蹤決議事項執行情況。 7. 處理文書資料及文件簽核，確保文件流轉順暢，追蹤執行結果。 8. 支援公司特定計劃的協調與推進，分析相關資訊提供可靠建議。

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日班

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1.協助管理二手家具出租需求及庫存調整作業 2.具備數位行銷執行能力以推廣家具租賃服務 3.負責社群平台家具產品圖文設計與發布 4.透過數據分析提升租賃平台使用者轉化率 5.定期檢視、更新出租商品資料與價格清單 6.執行家具物流安排與遠端客戶服務支援 7.與迷你倉儲運營部門協調家具租賃管理

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日班、中班、晚班

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大新線上／動次國際 創立於1985年。擁有近40年專業獎盃禮品製作銷售經驗，提供包括禮品定製、OEM、ODM等製作銷售服務。近年，領先業界引進國際賽事規格獎盃，為各種活動賽事提供頂級選擇。 　除台灣以外，大新線上也為新加坡、香港、美國、加拿大等國際客戶定製獎盃獎牌。秉持「定製無國界，線上零距離」的初衷，我們期待能即時提供所有消費者最合適，價格最合理的活動賽事產品。 　因為業務持續擴大，人員擴編，我們需要您與我們一起實踐夢想，開創未來。 如果您具備下列能力，歡迎您加入我們的行列。 這個職位的主要職責如下： 1.電商接單、key單跟單，協助理出貨作業 2.ERP進出貨.資料維護 3.訂單.廠商款項追蹤 4.協助訂單溝通及執行事項 5.發票開立 6.處理主管交辦事項 我們有循序漸進的職員培訓，不但可以讓你在這個職位上更駕輕就熟，還可以依照你的意願，讓你逐步朝向你想要職位學習、發展。 我們需要人才，我們需要你！請馬上跟我們聯繫！

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【職務簡述】 - 撰寫並持續更新員工手冊與相關政策，確保內容符合法規要求。 - 檢視現行制度，並執行符合台灣勞動法的優化措施。 - 進行人才盤點與配置，與團隊共同制定人資策略。 - 協助新人入職流程、報到手續及試用考核追蹤。 - 依據組織需求協助履歷篩選、人才協尋、招募面談及相關安排與建檔。 - 其他主管交辦事項。 【需求條件】 - 1年以上人資行政相關經驗。 - 了解台灣勞動條款、社保等法規。 - 具備撰寫規章、文書處理能力。 - 快速學習並熟練使用AI工具（如ChatGPT），能夠優化AI提示詞（Prompt Engineering）以提高工作效率。

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全新裝潢，非常優美舒適的辦公環境、穩定又具發展的未來、和樂的工作氣氛、樓下即是小碧潭捷運站、IKEA、京站時尚廣場、寶雅及路易莎，如果你是好員工，歡迎來應徵，保證你不會後悔! 1.網路商品平面美編設計 2.製作網路EDM或BANNER 3.視覺設計、修圖與編輯. 4.也可能掌管FACEBOOK 5.熟PHOTOSHOP或ILLUSTRATOR 歡迎個性好、容易與他人相處、不會斤斤計較、合群、樂於幫助同事、樂於分享，喜歡合力一起完成工作有團隊精神的人加入. 本公司進口及代理多項國際知名品牌商品並專注於電子商務行銷。公司規模雖小，但活力十足。本公司充分授權並讓員工自我管理不受限，沒有大公司八股教條與繁文縟節，會依表現晉升與調薪，讓員工在小公司也有受重視與發展的空間。辦公室全新裝潢，工作環境極為優美舒適，可晀望新店小碧潭景觀，附有全新廚房設備可使用，位於小碧潭捷運站樓上，樓下有機車停車場，交通十分便利。 歡迎好員工加入我們的行列！

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1. 撰寫與執行產品行銷企劃案，分析其效益並提出優化建議。 2. 蒐集市場數據與競爭情報，進行行銷策略及價格策略的研擬與評估。 3. 執行產業競爭與市場調查分析，設計與製作行銷工具與資源。 4. 結合公司業務與客戶需求，提供量身制定的行銷服務方案。 5. 發展客戶分析與資料管理，規劃並實施顧客維繫方案。 6. 維護現有客戶關係，積極開發潛在客戶並推動業務成長。 7. 管理社群媒體平台，策劃內容並追蹤數據以提升品牌知名度。

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我們正在尋找 AI 工程師，負責開發、訓練和優化機器學習模型，並將 AI 技術應用於實際產品與解決方案中。 工作內容： 設計和實作機器學習或深度學習模型 進行數據預處理與特徵工程 部署 AI 模型至系統環境，並進行維護與監控 與跨部門團隊合作，整合 AI 方案 條件： 熟悉 Python 及其相關機器學習框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等）。 具備深度學習、自然語言處理（NLP）、電腦視覺（CV）或強化學習（RL）相關經驗者優先。 熟悉 API 開發與 AI 模型部署（Docker、Kubernetes）者尤佳。 具備相關學術背景（計算機科學、數據科學、人工智慧等）或同等實務經驗。

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