轉職找工作推薦

  • 風險管理師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.彙整風險管理執行之過程及結果，妥善留存備查 2.彙整風險管理內部報告、定期更新維護風險管理相關公開資訊 3.協助監督審查風險管理流程，及相關風險對策運作有效性 4.協助規劃風險管理相關專業訓練計畫、會議邀請及相關事務 5.其他主管交辦事項
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  • 國外採購專員 面試心得
  • 企業名 基龍米克斯生物科技股份有限公司
  • 工作地點 新北市汐止區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.供應商管理：供應商管理與評鑑 2.訂單/採購處理： 商品採購，詢價、比價、議價。 執行訂購、交期跟催回饋。 定期進行請款作業，並整理相關表單（如：採購單、請款單）。 到貨異常索賠處理 3.進出口作業: 處理進出口相關文件，例如發票、裝箱單、提單等。 與報關行合作，處理報關程序。 安排國際運輸，確保貨物安全抵達。 4.主管交待辦事項。
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  • 數據科學家(統計) Data Scientist(Statistician) (Data Science & AI Team) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 ＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： •Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Algorithm Models •Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. •Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. •Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. •Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. •Able to use the cutting-edge technologies to solve the practical problems ＜Skills＞ •Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning, Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. •Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). •Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. •Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. •Experience in setting up supervised & unsupervised learning models including data cleaning, data analytics, feature creation, model selection, performance metrics & visualization
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