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  • 無線模塊應用工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 台北市內湖區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 解決客戶端操作系統相關技術問題，確保軟硬體協同運作。 負責客戶端操作系統的移植和各種設備驅動程序，確保客戶正常使用。 熟悉 SRRC、FCC ID 等無線認證流程，負責測試報告相關技術對接。 熟悉產品電路圖、說明書、方塊圖，與硬體工程師協作，解決客戶端涉及產品軟體的問題。 使用相關工具進行產品測試與調試，確保軟體穩定性與效能。
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  • 無線產品應用工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 台北市內湖區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 職責描述： 解決客戶端操作系統相關技術問題，確保軟硬體協同運作。 熟悉Embedded System, ARM/MIPS CPU, Linux, C, 使用過嵌入式系統Arduino, 熟悉物聯網網路架構,通訊協定(MQTT), 熟悉模組通訊界面(UART,I2C,SPI等) 有嵌入式Linux(OpenWRT、OpenEmbedded、prplOS 等) 上開發軟體應用經驗，測試程式開發與除錯 (熟Visual Studio , Python) 熟悉產品電路圖、說明書、方塊圖，與硬體工程師協作，解決客戶端涉及產品軟體的問題。 使用相關工具進行產品測試與調試，確保軟體穩定性與效能。
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  • 水電工程師 面試心得
  • 企業名 斯其大科技股份有限公司
  • 工作地點 台北市信義區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.熟悉高層集合住宅機水電、空調消防施工圖套繪且有實務2年以上之經驗。 2.施工圖面檢討及審查作業。 3.機電工程材料設備詢價、估價及成本分析與管控。 4.工程進度及施工介面協調掌控，工程進度與品質管理。 5.機電工程採購及承攬合約製作。 6.相關機電科系畢業，熟悉圖說，無經驗可。
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  • AI算力業務主管 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 台北市內湖區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 具備智慧製造、智慧醫療、智慧城市等行業客戶及政府標案開發之經驗 2. 具備5-10年銷售雲端存儲方案、算力之經驗 3. 具3-5年業務團隊管理經驗 4. 具備良好商務談判技巧 5. 具備英文溝通能力
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  • (136-1)【台北軟體研發中心】- 演算法開發工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 【工作職責】 1. OD算法在NPU平台開發 2. 依算法開發流程撰寫文件 3. 模型改善與訓練 【專業技能】 1. 熟悉電腦視覺，具備影像處理、圖像識別等開發經驗，有演算法修改經驗尤佳 2. 深度學習框架：熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等框架，具備模型建立與驗證經驗 3. 熟悉 C/C++，熟悉 Python 4. 算法移植到NPU與量產化經驗 5. 具備嵌入式系統開發經驗者尤佳
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  • (135-1)【台北軟體研發中心】- 軟體工程師 (AAOS連網應用開發) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 【工作職責】 1. 在 AAOS 環境開發連網應用 2. 使用 Restful API、WebSocket、MQTT 等協定與雲端溝通 3. 優化應用效能與系統資源管理 4. 整合車載系統與雲端 AI 服務 5. 參與需求分析與架構設計 【專業條件】 1. 熟悉 Android Automotive OS (AAOS) 應用開發 2. 具備 Android SDK / NDK 開發經驗 3. 熟悉 Java / Kotlin 開發語言 4. 有車載系統或嵌入式系統開發經驗者加分 5. 了解 AI / Gen AI 相關技術者加分
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  • (134-1)【台北軟體研發中心】- 軟體工程師 (LLM 應用與優化) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 【工作職責】 1. 設計與優化 LLM Prompt 提升準確性 2. 實作 Function Calling、RAG 增強 LLM 知識 3. 研究與實作 LLM 加速與縮小模型技術 4. 整合 LLM 至現有系統與應用 5. 參與 LLM 相關新技術評估與導入 【專業條件】 1. 熟悉 LLM Prompt Engineering 技術 2. 了解 Function Calling、RAG 等增強 LLM 方法 3. 具備 NLP 或生成式 AI 相關經驗 4. 熟悉 LLM 模型調整與優化技術 5. 追蹤最新 LLM 研究與應用趨勢
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    • 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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