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理財專員(南高雄地區_具2年經驗以上) 面試心得
企業名安泰商業銀行股份有限公司(總公司) （安泰銀行）
工作地點高雄市前金區
薪資月薪30000~55000元
工作內容 1.VIP客戶開發與維護。 2.透過個人理財諮詢與金融商品行銷服務為客戶創造最大價值。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

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【全球智慧製造】網站可靠性工程師 DevOps Engineer/SRE_新店面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資月薪30000~55000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【部門說明】 1. 透過資訊化系統結合 AI、數據、影像來輔助產線流程及蒐集產線資訊 2. 透過自動化程式碼測試、程式碼品質檢測、自動化程式佈署、監控、警報來把關系統品質，並提升系統穩定度【工作內容/角色】 1. 建置與維護 On-Premise Kubernetes (K8s) 2. 建置與維護 Linux / Windows Server 及相關服務 3. 協助開發人員整合 ASP.NET Core C# 至 CI/CD 流程 4. 建置監控機制 5. 提升系統品質

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【全球智慧製造】資深資料工程師(Data Self-service Enable) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資月薪30000~55000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Strategic Promotion and Planning: Lead the promotion of the data platform, develop cross-departmental collaboration strategies, and ensure effective adoption. Design advanced training programs tailored to different levels of users. -Technical Support and Problem Solving: Provide advanced technical support to users, resolving complex issues related to BI tool integration, data queries, or system operations. Assist in optimizing the data platform based on user feedback and requirements. -Requirements Analysis and Feedback: Gather requirements from various departments, analyze usage scenarios, and provide actionable feedback to the technical team. Help design and test new features to enhance the data platform‘s user experience. -Guidance and Team Management: Mentor junior team members, share expertise, and help improve the overall team skillset. Drive team goals and ensure project milestones are met. 【Requirements】 -Technical Expertise: Proficiency in SQL with experience in database architecture and optimization. Expertise in at least one BI tool (e.g., Tableau, Power BI) with advanced applications. Deep understanding of data platform or data lake architecture. -Experience Requirements: 3–5 years of relevant experience (e.g., data analysis, data engineering, system support). Prior participation in or leadership of large-scale data projects is preferred. -Communication and Leadership Skills: Exceptional cross-departmental communication and coordination skills to drive project progress effectively. Experience in training or mentoring users and team members at various levels. -Personal Traits: Detail-oriented and capable of managing multiple tasks with creativity and initiative in problem-solving. Sensitive to user needs and quick to respond to and fulfill business requirements. -Preferred Qualifications: Expertise in database normalization principles and practices. Experience in data modeling, with knowledge of design techniques (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Familiarity with data platform-related technologies (e.g., Dremio, Databricks) or data governance processes. Background in data engineering or software development.

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【全球智慧製造】資深資料工程師(Data Lakehouse) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市汐止區
薪資月薪30000~55000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Design and Implement data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting production line -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Cross-functional collaboration with domain experts and data scientists -Coach and mentor junior data engineers to be more effective individual contributors -Investigate the next generation data pipeline and architecture to improve data quality and integrity. 【Requirements】 -3 Years+ of programming using Scala/Java/Python -3 Years+ of experience in data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -3 Years+ of hands on experience in developing Web service/Restful APIs -Experience with testing, data validation, and data quality assurance, performance tunning -Strong knowledge of ER modeling, big data, enterprise data, and physical data models -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement

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【全球智慧製造】資料科學工程師 Data Scientist 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資月薪30000~55000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【介紹】數位轉型和資料科學是提高工廠運營效率和效益的關鍵。我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備資料科學專業知識的夥伴，協助我們實現目標。【必要條件】熱情：對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠運營，不斷提升專業知識和技能。專業知識：具備資料科學和分析的專業知識，包括數據處理、機器學習和預測性分析等方面的技能，能夠從複雜的數據中識別關鍵洞見，提出可操作的解決方案。合作能力：能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。【工作內容】 1.使用資料科學技巧，分析大量數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 2.依據生產目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升整體生產效益 3.協助設計和實施工廠數位轉型計劃，包括評估現有流程和技術，提供改善建議 4.協助管理層制定基於數據分析的決策，並追蹤實施結果 5.使用資料視覺化工具提供引人入勝的報告和儀表板，清晰展示數據洞見

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【全球智慧製造】資料工程師(Infrastructure) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資月薪30000~55000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【Introduction】 Data Engineering Team is part of Garmin‘s Process Integration Department, we are looking for engineer to join our data infrastructure team. Cooperate with Data Engineer to build, maintain and optimize data platform and data pipeline. Our mission is to drive stability, scalability and efficiency for the PI data ecosystem and build a manufacturing data center in Garmin. 【Responsibilities】 1. Achieve stability of the entire data infrastructure 2. Create monitoring and alerting processes for the data infrastructure team 3. Manage access control to data infrastructure 4. Proven work ability, including implementation, operation and troubleshooting 5. Create automation tasks / self-services / documentations to reduce manual operation tasks 6. Continuously improve and evolve our data platform architecture for future challenges 【Requirements】 1. Skilled in setting up, upgrading, maintaining and monitoring data platform services such as Kafka, Hadoop HDP/CDP/Apache, ElasticSearch, Cassandra, Redis. etc 2. Experience in building up feasible and generic monitoring architecture using solutions like Prometheus/Grafana or zabbix 3. Proficient in Python or Java programming language 4. Familiar with Linux operating system and shell script 5. Hands-on experience with container (Docker composes, Docker swarm or Kubernetes) 【Bonus Points】 1. Familiar with IaC tools (Ansible) and CI/CD pipeline (Gitlab, Jenkins) 2. Experience in deploying data pipeline with NoSQL databases(Cassandra, Elasticsearch or Redis) 3. Knowledgeable in designing monitoring and alerting mechanism for data pipeline

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【全球智慧製造】資料工程師(Data Self-service Enable) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資月薪30000~55000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -User Training and Support: Assist in preparing tutorials for data platform features, including basic operations and SQL queries. Provide basic technical support to users, helping resolve daily data access issues. -Documentation and Resource Management: Help draft and update user manuals and FAQs for the data platform. Support the organization and maintenance of internal knowledge resources. -Promotion Activities: Planning and executing promotional activities for the data platform (e.g., workshops, presentations). Facilitate cross-department communication to help users understand the value and applications of the data platform. 【Requirements】 -Basic Skills: Proficiency in SQL with knowledge of basic query syntax. Interest in learning BI tools (e.g., Tableau, Power BI). -Communication Skills: Strong verbal and written communication skills to convey technical concepts clearly. -Personal Traits: Quick learner of new tools and technologies with a proactive attitude toward problem-solving. Customer-focused mindset with a willingness to support and assist colleagues. -Preferred Qualifications: Familiarity with basic principles of database normalization. Preliminary experience in data modeling (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Experience in data analysis. Participation in technical support or internal training-related work.

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【全球智慧製造】資料工程師(Data Lakehouse) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
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工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Develop and Maintain data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting data analysis dashboard such as smart factory dashboard, war room...etc -Ingesting data from different sources to data middle office platform such as Kafka and HDFS/HIVE. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Cross-functional collaboration with domain experts(PE) and data scientists(DS) in Garmin 【Requirements】 -Experience in Git/SVN or other version control tools -Familar with at least one programming language like Scala/Java/Python -Experience in ER modeling/data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -Strong interest in big data platform and related open source like Spark, Redis, Kafka, ELK -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement -Be positive, data loving and interested in growing into more senior data engineer

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【全球智慧製造】系統整合工程師(AMR, Autonomous Mobile Robots無人車控制系統) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資月薪30000~55000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【工作概述】 1.AGV運動控制軟體開發 2.Lidar定位演算法開發 3.AMR建圖軟體開發 4.制定通訊協定和流程 5.系統技術手冊、操作手冊、教育訓練教材彙整編輯【擅長工具】 C++ / Linux

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【全球智慧製造】全端軟體開發工程師(智慧製造系統 MES) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
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薪資月薪30000~55000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！作為MES軟體工程師，您將加入我們專業的軟體團隊，在開發、整合及優化製造執行系統（MES）應用程式方面發揮關鍵作用。您將負責從需求分析到系統設計、測試、部署，以及撰寫技術文檔，以支持全球工廠的高效運作。此外，您將有機會與來自世界各地的同事合作，共同開發和維護 Global MES系統。核心職責： 1.設計與實施前後端整合應用，運用並優化Angular框架、C#和AI技術。 2.進行前後端系統測試，以確保應用程式的穩定與高效能。 3.與國際團隊協作，整合Full-Stack技術以符合全球化的需求。專業成長與學習機會： 1.深入學習並運用Scrum敏捷開發方法，包括每日站立會議、衝刺計劃和回顧等活動 2.接觸並應用先進技術：.NET平台、Angular框架、Elasticsearch、資料庫、Redis、Kafka、MQTT 3.探索並應用AI技術，持續提升專業技能。

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