轉職找工作推薦

  • 【家樂福】新北 重新店 區域盤點小組專員 面試心得
  • 企業名 家樂福(家福股份有限公司)
  • 工作地點 新北市三重區
  • 薪資 月薪30000~0元
  • 工作內容 【工作內容】 •執行年度大盤盤點與週期性盤點，確保庫存準確。 •進行負庫存查核，解決庫存差異問題。 •進行商品效期檢查，維護商品品質。 •進行MLC查核，確保庫存管理符合標準。 •支援便利購業務，提升服務質量。 【工作地點】北北區域輪調(淡新店. 北投店. 天母店. 蘆洲店. 重新店. 中平店+周邊超市店) •職務津貼：每月津貼1200元 •油資補助：每公里6元 •交通工具要求：需自備交通工具 •固定周休二日
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  • 【MO-MO-PARADISE】台中勤美牧場-內場正職(薪資36500元起_還有入職獎金喔) 面試心得
  • 企業名 Mo-Mo-Paradise / Bellini / 天吉屋_三澧企業股份有限公司
  • 工作地點 台中市西區
  • 薪資 月薪36500~38000元
  • 工作內容 【MO-MO-PARADISE】壽喜燒鍋物/日式火鍋專門店，創造顧客最美好用餐體驗，道地日式桌邊服務。 若您有尋找正職工作的計畫，喜歡充滿活力的工作環境，並期望穩定發展晉升，可優先選擇我們。 ✅工作內容 1. 負責食材準備、各項餐點製作 2. 協助進貨清點、歸位及後續處理 3. 開店前準備及閉店整理作業 4. 洗滌與環境清潔 5. 完成主管交付工作 ✅工作時段 09:00~22:30或23:00(排班制，依店鋪營運排早班或晚班。) (每日實際上班工時8小時，中間另安排休息時間) ✅休假天數 四週排休8天(例假日4天、休息日4天，國定假日另計。) ✅薪資 月薪36,500元起~38,000元，加班費另計。 (實際任用薪資，依面談結果與經驗核定職級。) ✅入職獎金(入職一年內，每季可領4,500元)；發放方式依公司規定。 ✅提供免費溫馨員工餐點、交通便利通勤上班很方便。 ✅歡迎無餐飲工作經驗求職者應徵、對餐飲業有興趣的求職者應徵，加入三澧餐飲集團。 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 『加入三澧 成為家人』共同創造無限可能。 1998年於台灣成立-日商三澧餐飲集團 HUMAX ASIA，屬於日本Wondertable餐飲集團在台分公司。 深耕台灣多年的日本與義大利美食連鎖品牌，旗下六大連鎖餐飲品牌包含， ★義式料理餐廳：BELLINI CAFFÈ、BELLINI Pasta Pasta、MOLINO手工義大利麵 ★日式鍋物餐廳：Mo-Mo-Paradise壽喜燒 ★日式天婦羅專賣店：天吉屋、吉天麩羅 全台直營店鋪皆位於各大百貨商場，並持續穩定發展中。 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 【應徵須知】 ①詳閱工作內容後，請審慎提出應徵申請。 ②履歷初審合適者，將邀請實體面談，初審資格不符者則不另行通知。 ③錄取的實際任用職稱及薪資，依面談結果與經驗核定職級。
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  • 【全球智慧製造】網站可靠性工程師 DevOps Engineer/SRE_新店 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 時薪220~0元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【部門說明】 1. 透過資訊化系統結合 AI、數據、影像來輔助產線流程及蒐集產線資訊 2. 透過自動化程式碼測試、程式碼品質檢測、自動化程式佈署、監控、警報來把關系統品質，並提升系統穩定度 【工作內容/角色】 1. 建置與維護 On-Premise Kubernetes (K8s) 2. 建置與維護 Linux / Windows Server 及相關服務 3. 協助開發人員整合 ASP.NET Core C# 至 CI/CD 流程 4. 建置監控機制 5. 提升系統品質
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  • 【全球智慧製造】資深資料工程師(Data Self-service Enable) 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 時薪220~0元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Strategic Promotion and Planning: Lead the promotion of the data platform, develop cross-departmental collaboration strategies, and ensure effective adoption. Design advanced training programs tailored to different levels of users. -Technical Support and Problem Solving: Provide advanced technical support to users, resolving complex issues related to BI tool integration, data queries, or system operations. Assist in optimizing the data platform based on user feedback and requirements. -Requirements Analysis and Feedback: Gather requirements from various departments, analyze usage scenarios, and provide actionable feedback to the technical team. Help design and test new features to enhance the data platform‘s user experience. -Guidance and Team Management: Mentor junior team members, share expertise, and help improve the overall team skillset. Drive team goals and ensure project milestones are met. 【Requirements】 -Technical Expertise: Proficiency in SQL with experience in database architecture and optimization. Expertise in at least one BI tool (e.g., Tableau, Power BI) with advanced applications. Deep understanding of data platform or data lake architecture. -Experience Requirements: 3–5 years of relevant experience (e.g., data analysis, data engineering, system support). Prior participation in or leadership of large-scale data projects is preferred. -Communication and Leadership Skills: Exceptional cross-departmental communication and coordination skills to drive project progress effectively. Experience in training or mentoring users and team members at various levels. -Personal Traits: Detail-oriented and capable of managing multiple tasks with creativity and initiative in problem-solving. Sensitive to user needs and quick to respond to and fulfill business requirements. -Preferred Qualifications: Expertise in database normalization principles and practices. Experience in data modeling, with knowledge of design techniques (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Familiarity with data platform-related technologies (e.g., Dremio, Databricks) or data governance processes. Background in data engineering or software development.
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  • 【全球智慧製造】資深資料工程師(Data Lakehouse) 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市汐止區
  • 薪資 時薪220~0元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Design and Implement data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting production line -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Cross-functional collaboration with domain experts and data scientists -Coach and mentor junior data engineers to be more effective individual contributors -Investigate the next generation data pipeline and architecture to improve data quality and integrity. 【Requirements】 -3 Years+ of programming using Scala/Java/Python -3 Years+ of experience in data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -3 Years+ of hands on experience in developing Web service/Restful APIs -Experience with testing, data validation, and data quality assurance, performance tunning -Strong knowledge of ER modeling, big data, enterprise data, and physical data models -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement
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根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

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  • 【全球智慧製造】資料科學工程師 Data Scientist 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 時薪220~0元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【介紹】 數位轉型和資料科學是提高工廠運營效率和效益的關鍵。我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備資料科學專業知識的夥伴，協助我們實現目標。 【必要條件】 熱情： 對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠運營，不斷提升專業知識和技能。 專業知識： 具備資料科學和分析的專業知識，包括數據處理、機器學習和預測性分析等方面的技能，能夠從複雜的數據中識別關鍵洞見，提出可操作的解決方案。 合作能力： 能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。 【工作內容】 1.使用資料科學技巧，分析大量數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 2.依據生產目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升整體生產效益 3.協助設計和實施工廠數位轉型計劃，包括評估現有流程和技術，提供改善建議 4.協助管理層制定基於數據分析的決策，並追蹤實施結果 5.使用資料視覺化工具提供引人入勝的報告和儀表板，清晰展示數據洞見
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  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -User Training and Support: Assist in preparing tutorials for data platform features, including basic operations and SQL queries. Provide basic technical support to users, helping resolve daily data access issues. -Documentation and Resource Management: Help draft and update user manuals and FAQs for the data platform. Support the organization and maintenance of internal knowledge resources. -Promotion Activities: Planning and executing promotional activities for the data platform (e.g., workshops, presentations). Facilitate cross-department communication to help users understand the value and applications of the data platform. 【Requirements】 -Basic Skills: Proficiency in SQL with knowledge of basic query syntax. Interest in learning BI tools (e.g., Tableau, Power BI). -Communication Skills: Strong verbal and written communication skills to convey technical concepts clearly. -Personal Traits: Quick learner of new tools and technologies with a proactive attitude toward problem-solving. Customer-focused mindset with a willingness to support and assist colleagues. -Preferred Qualifications: Familiarity with basic principles of database normalization. Preliminary experience in data modeling (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Experience in data analysis. Participation in technical support or internal training-related work.
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