轉職找工作推薦

  • 高雄軟體園區-雲端機房維運工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 高雄市前鎮區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.處理一線客服包含客戶障礙申告 2.監控IDC機電、空調、環控、網路、服務 3.事件排查與緊急狀況處置 4.例行巡檢與事件處理通報 5.協助ISO稽核認證作業 6.協助IDC機房維運管理 7.協助機房網路與線路管理維運 8.協助資訊設備管理 9.其他主管交辦事項. 10.需配合7x24三班制輪值
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    • 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • NPI 資深測試工程師(越南) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 東南亞越南
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 新產品導入測試程式&生產設備治具開發準備 2. 產品Image和function驗證& 試產機台Setup 3. 試產治具耗材設備準備 4. CCD&程序撰寫與驗證 5.試產良率監控,異常故障分析處理及反饋,測試數據的收集.産線操作員的培訓.
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  • 測試工程主管(理級)(越南) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 東南亞越南
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.設備故障維修及機台性能維護, 保證設備生產效率; 機台測試良率維護與提升。 2.記錄跟進新產品導入中的組裝問題和發現對具體問題的調查、研究和分析. 3跟進解決或上報問題 4.參加新技術測試的實施 5.確保製造過程的優化，保證產出和品質
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  • 電氣工程師(越南) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 東南亞越南
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.工程規劃：工程設計、繪製圖紙、工程預算、工程清單製作； 2.工程管理：材料品質管控、安排施工順序、現場協調、工期掌控、施工品質、施工安全監督； 3.工程驗收：完工驗收後工程移交使用單位（含內部移交給維護組及外部移交給使用部門）； 4.光伏發電損防稽查及持續改善； 5.配合國外客戶損防稽核及改善建議回覆； 6.提供電氣安全、防火防爆等查勘服務。
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  • 資料科學家(高雄/桃園) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 高雄市前鎮區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 Job Summary: The Statistician/Data Scientist will be responsible for all advanced statistical methods utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness as well as finding the root-causes, along with other consulting services such as customer targeting and lead scoring in support of sales and marketing activities worldwide. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced statistical/Machine Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various predictive modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.
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