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  • 業務專員 面試心得
  • 企業名 官田鋼鐵股份有限公司
  • 工作地點 台南市南區
  • 薪資 月薪30000~0元
  • 工作內容 1. 開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 2. 負責國內業務接洽及訂單處理。 3. 負責產品報價及產品展示，並處理帳款回收相關事宜。 4. 負責業務推展，傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。 5. 提供售後服務，處理客戶端之問題，給予完善的處理。 6. 察覺客戶交易之異常狀況，並負責客訴問題之處理。 達成業績目標另有業績獎金。
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  • 稽核專員 面試心得
  • 企業名 官田鋼鐵股份有限公司
  • 工作地點 台南市南區
  • 薪資 月薪32000~40000元
  • 工作內容 1.擬訂年度稽核計畫、按月執行內部稽核作業及底稿報告撰寫、呈核。 2.依據法令規定執行各項稽核申報作業，及各項法令增修之蒐集。 3.分析內控執行情形，提出內控缺失、建議，異常事項追蹤及協助流程改善。 4.企業風險系統之評估、規劃與推動。 5. 專案稽核事項執行與推動。 6. 完成主管交辦事宜 於公司治理層面稽核扮演極重要的角色，將負責公司內控系統的設計和有效性評估，並提供流程改善建議。未來發展前景良好，可朝向稽核主管或內控管理等方向發展。 歡迎符合資格的人士申請，並表達對該職位的興趣和熱忱。
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  • AI 工程師
  • 企業名 百一電子股份有限公司
  • 工作地點 桃園市中壢區
  • 薪資 月薪32000~40000元
  • 工作內容 We are looking for a developer specializing in agents based on large language models (LLM) to join an R&D team dedicated to the application of AI in natural language processing and computer vision. This position is part of the Networks and Telecommunications Products division. Responsibilities • Design a next-generation artificial intelligence (AI) agent capable of operating bilingually (Chinese/English). • Integrate advanced features such as automated reception, intelligent call routing, and smart customer service. • Deploy this agent within the private IP-based telephone switch, the flagship product currently promoted by the company. • Optional Assignments: ◦ Develop bilingual SLMs intended for use in embedded systems. ◦ Design SLMs for vision applications to integrate into an intelligent surveillance camera system. Required Skills and Experience • Conversational Agent Development: Experience in developing and optimizing advanced AI agents. • Enhancing Language Models through Fine-Tuning: Ability to integrate tools or functions that enrich the capabilities of LLMs. • IoT Integration: Experience interfacing LLMs with IoT devices to enable intelligent interactions. Assets • Advanced Proficiency with Agent Frameworks: Demonstrated expertise in using frameworks such as LangChain, Rasa, and HuggingFace Smolagents, and leveraging them to develop innovative solutions. • Industrial Deployment Experience with LLMs: Proven track record in implementing and industrializing large-scale language models, ensuring performance and robustness in professional environments. • Additional Assets: Familiarity with reinforcement learning or expertise in Mixture of Experts will be considered a significant advantage, enhancing your ability to innovate in ambitious projects.
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