轉職找工作推薦

  • 前瞻醫療AI開發工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 (1) 參與非結構化數據 AI 模型開發，包含醫療影像（超音波/CT/MRI等）的辨識、偵測、分割及 3D 重建等核心功能，以及開發與維護影像標註工具，支援醫師進行結構化標註。 (2) 參與結構化數據 AI 模型開發，包含建立及優化數據前處理流程（Data Cleaning, Normalization, Augmentation）。 (3) 協助跨部門（含醫療、產品、UI/UX、前後端團隊）進行技術需求溝通與整合測試。 (4) 參與臨床驗證、模型部署、與其他專案開發相關事項（主管交辦或協助臨床測試等）。
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  • 稽核(資深)專員(美國/墨西哥) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 中南美洲墨西哥
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.及時受理內外部舉報，制定詳細的調查計劃，運用專業的調查手段，全面收集相關證據進行產證。 2.與內部各部門及外部執法機構保持密切溝通與協作，獲取必要的支持與協助，推動調查工作順利進行。 3.制定和完善公司反舞弊相關制度、流程和規範，確保制度的科學性、合理性和有效性，使其符合法律法規要求及公司實際運營情況。 4.定期對公司各業務領域、關鍵崗位進行舞弊風險評估，制定針對性的風險防控措施， 建立健全舞弊風險預警機制，提前採取應對措施，防範舞弊行為的發生。 4.設計並組織開展反舞弊培訓課程，利用公司內部媒體平臺，發佈反舞弊資訊，持續強化員工對反舞弊工作的認知和重視。
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  • 系統工程師 System Engineer-Sustaining 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 維護量產後的伺服器產品相關文件(組裝文件, Label spec、BOM...) 2. 發起工程變更通知(ECR)，優化伺服器設計與導入替代料 3. 協助追蹤與解決量產後的系統問題與品質異常 ************************************** 1. Maintain the customer and internal BOMs, as well as related documents (e.g., cable routing, assembly guidelines, label specs). 2. Initiate Engineering Change Requests (ECR) to optimize server design and manage second source qualification. 3. Tracking and resolving system issues and quality abnormalities post mass production.
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  • 工廠運營主管(美國) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 美國德克薩斯州
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.統籌工廠營運，參與決策與經營指標達成。 2.推動營運計畫，落實目標執行。 3.督導跨部門協作，整合資源優化效能。 4.監督生產進度與品質，提升現場效率。 5.建立並優化營運流程與制度。 6.控管成本、庫存與費用，提升營運效益。
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  • 人形機器人專案經理(海外) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.負責人形機器人專案規劃至產品交付全流程。 2.主導專案目標設定、時程規劃與資源配置，推動原型開發至產品化。 3.協調軟硬體研發團隊，包括結構、控制/感知系統、演算法與嵌入式系統等，確保技術方向與專案目標一致。 4.建立標準化流程，優化團隊協作與開發效率，提升交付品質。
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  • 人形機器人技術研發主管(處級)(海外) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.主導公司人形機器人技術發展之藍圖與策略規劃，實現系統研發與產品落地。 2.帶領團隊開展人形機器人核心技術，涵蓋運動控制、機械結構設計、感知系統、人工智慧、語音交互、仿生演算法與人機協作技術等。 3.整合軟硬體、電控與演算法等跨領域團隊，推動專案從技術驗證至產品化的全週期執行。 4.結合市場趨勢與公司策略，制定技術演進路線與階段性目標，確保產品具備商業可行性與技術領先性。 5.參與高層技術決策，定期向管理層彙報專案進展及風險控制方案。 6.推動技術引進與資源整合，拓展學界、業界及供應鏈等合作夥伴關係。
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