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【全球智慧製造】資深資料工程師(Data Lakehouse) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市汐止區
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Design and Implement data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting production line -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Cross-functional collaboration with domain experts and data scientists -Coach and mentor junior data engineers to be more effective individual contributors -Investigate the next generation data pipeline and architecture to improve data quality and integrity. 【Requirements】 -3 Years+ of programming using Scala/Java/Python -3 Years+ of experience in data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -3 Years+ of hands on experience in developing Web service/Restful APIs -Experience with testing, data validation, and data quality assurance, performance tunning -Strong knowledge of ER modeling, big data, enterprise data, and physical data models -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement

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【全球智慧製造】資料科學工程師 Data Scientist 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【介紹】數位轉型和資料科學是提高工廠運營效率和效益的關鍵。我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備資料科學專業知識的夥伴，協助我們實現目標。【必要條件】熱情：對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠運營，不斷提升專業知識和技能。專業知識：具備資料科學和分析的專業知識，包括數據處理、機器學習和預測性分析等方面的技能，能夠從複雜的數據中識別關鍵洞見，提出可操作的解決方案。合作能力：能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。【工作內容】 1.使用資料科學技巧，分析大量數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 2.依據生產目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升整體生產效益 3.協助設計和實施工廠數位轉型計劃，包括評估現有流程和技術，提供改善建議 4.協助管理層制定基於數據分析的決策，並追蹤實施結果 5.使用資料視覺化工具提供引人入勝的報告和儀表板，清晰展示數據洞見

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【全球智慧製造】資料工程師(Data Self-service Enable) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -User Training and Support: Assist in preparing tutorials for data platform features, including basic operations and SQL queries. Provide basic technical support to users, helping resolve daily data access issues. -Documentation and Resource Management: Help draft and update user manuals and FAQs for the data platform. Support the organization and maintenance of internal knowledge resources. -Promotion Activities: Planning and executing promotional activities for the data platform (e.g., workshops, presentations). Facilitate cross-department communication to help users understand the value and applications of the data platform. 【Requirements】 -Basic Skills: Proficiency in SQL with knowledge of basic query syntax. Interest in learning BI tools (e.g., Tableau, Power BI). -Communication Skills: Strong verbal and written communication skills to convey technical concepts clearly. -Personal Traits: Quick learner of new tools and technologies with a proactive attitude toward problem-solving. Customer-focused mindset with a willingness to support and assist colleagues. -Preferred Qualifications: Familiarity with basic principles of database normalization. Preliminary experience in data modeling (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Experience in data analysis. Participation in technical support or internal training-related work.

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【全球智慧製造】資料工程師(Data Lakehouse) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Develop and Maintain data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting data analysis dashboard such as smart factory dashboard, war room...etc -Ingesting data from different sources to data middle office platform such as Kafka and HDFS/HIVE. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Cross-functional collaboration with domain experts(PE) and data scientists(DS) in Garmin 【Requirements】 -Experience in Git/SVN or other version control tools -Familar with at least one programming language like Scala/Java/Python -Experience in ER modeling/data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -Strong interest in big data platform and related open source like Spark, Redis, Kafka, ELK -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement -Be positive, data loving and interested in growing into more senior data engineer

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【全球智慧製造】系統整合工程師(AMR, Autonomous Mobile Robots無人車控制系統) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【工作概述】 1.AGV運動控制軟體開發 2.Lidar定位演算法開發 3.AMR建圖軟體開發 4.制定通訊協定和流程 5.系統技術手冊、操作手冊、教育訓練教材彙整編輯【擅長工具】 C++ / Linux

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【全球智慧製造】全端軟體開發工程師(智慧製造系統 MES) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！作為MES軟體工程師，您將加入我們專業的軟體團隊，在開發、整合及優化製造執行系統（MES）應用程式方面發揮關鍵作用。您將負責從需求分析到系統設計、測試、部署，以及撰寫技術文檔，以支持全球工廠的高效運作。此外，您將有機會與來自世界各地的同事合作，共同開發和維護 Global MES系統。核心職責： 1.設計與實施前後端整合應用，運用並優化Angular框架、C#和AI技術。 2.進行前後端系統測試，以確保應用程式的穩定與高效能。 3.與國際團隊協作，整合Full-Stack技術以符合全球化的需求。專業成長與學習機會： 1.深入學習並運用Scrum敏捷開發方法，包括每日站立會議、衝刺計劃和回顧等活動 2.接觸並應用先進技術：.NET平台、Angular框架、Elasticsearch、資料庫、Redis、Kafka、MQTT 3.探索並應用AI技術，持續提升專業技能。

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【全球智慧製造】全端軟體開發工程師(AGV 車隊系統) 面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市新店區
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容【全球智慧製造】你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！【職缺亮點】我們正在尋找一位勇於挑戰、具創新思維的軟體工程師，投入 AGV/AMR 車隊系統的開發與優化，直擊智慧製造的核心技術！這不僅是一份工作，更是您施展技術實力、推動產業革新的舞台。【工作概述】身為 AGV/AMR 車隊系統的開發工程師，您將參與從架構設計、功能開發到現場驗證的完整開發流程。透過與跨部門團隊的協作，打造高效、穩定且具延展性的系統解決方案，並讓您的技術成果在實際場域中穩健運行，為智慧化車隊營運提供堅實後盾。【職責內容】 •穩定運行：持續維護並優化現有 AGV 車隊系統，確保系統的穩定、高效與可靠。 •架構設計：發揮您卓越的架構設計能力，規劃具擴展性和易維護性的程式結構，打造穩固的技術基石。 •功能開發：根據專案需求設計並開發新功能，整合到既有車隊系統和前後端服務，不斷提升車隊系統的能力與價值。 •演算法開發：針對地圖環境中的限制和複雜性，Survey、開發交管演算法，將其模組化整合進車隊系統中。 •整合驗證：深入參與現場測試，確保 AGV 系統與實體車輛的無縫整合，打造卓越的運行體驗。【必要條件】 •學術背景：工程學或電腦科學相關學士學位，具備紮實的專業基礎。 •協作能力：良好的跨部門溝通和協調能力，擅於與不同利益相關者協作，共同推動專案進展。 •技術能力：至少 1 年以上軟體開發經驗，熟悉程式架構設計。熟悉 Multi-thread 開發，能優化同步與非同步操作下的系統效能。【加分條件】 •熟悉 OpenTCS 架構與運作原理。 •有前後端開發經驗，熟悉 Angular、.NET C# 者尤佳。【加入我們】成為我們團隊的一員，您將有機會挑戰業界最新技術，實現自身價值的同時，為智能製造領域帶來新的突破。如果您熱愛技術、追求卓越，歡迎加入我們，共同打造AGV系統的未來！

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電子工程師 (車用產品)_汐止面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點新北市汐止區
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容電子工程師是Garmin各種產品能順利誕生的核心人物，舉凡新技術的開發設計、產品性能驗證、量產導入等，電子工程師都是不可或缺的重要角色！ 1. 硬體電路開發，系統線路整合布局，電路除錯及產品之特性分析與驗證 2. 新技術開發與實現，包含市場情蒐、協定研讀、規格訂定、電氣設計與規範認證 3. 產品量產導入，包括試產之準備、測試流程方法、電氣治具設計與品質把關 4. 產品實測，近距離與市場接觸 5. 與世界各地的工程團隊交流與解決問題 -Good to have- 1. 電機電子相關背景，具電路分析與電路設計的能力 2. 熟習電子儀器及模擬軟體使用 3. 基礎資料分析與程式能力 4. 喜歡學習新知識與技術，保持開放積極的態度且富有好奇心 5. 樂於與人溝通合作，且有外語交流能力 6. 善於解決問題，且有責任感 -About location- 開發產品類別｜航海產品/車用產品/關鍵技術/智慧穿戴/戶外與健身產品 ◇汐止廠 ‧ 車用產品：車用導航、行車紀錄器、內嵌式車載產品 ‧ 戶外產品：掌上型導航儀、潛水、高爾夫及棒球等產品 ‧ 健身產品：智慧穿戴、跑步、自行車及室內訓練等相關產品 ‧ 關鍵技術：NFC與Iridium(銥衛星)等相關技術產品開發並跨團隊與Garmin各大類產品接觸，且即時應變各種問題與除錯。 ◇汐止U-Town辦公室 ‧ 健身產品：智慧穿戴、跑步、自行車及室內訓練等相關產品 ◇林口廠 ‧ 航海產品：聲納、雷達、船用多媒體及自動駕駛等全套的船用電子系統 *投遞履歷請詳閱下方【其他條件】欄位*將優先審核履歷

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工業工程助理工程師_林口面試心得
企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
工作地點桃園市龜山區
薪資月薪37000~0元
工作內容【工作範圍】 1.一般例行事務性工作： (1)Officemap系統底圖管理與維護 (2)辦公室座位使用狀況抽巡及資料彙整 (3)廠區空間使用狀況輪巡普查 (4)協助工程師進行專案議程彙整與追蹤 2.專業相關實務工作： (1)工程圖面整合管理與維護 (2)廠區工程相關業務流程辦理 (3)主管交辦任務

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財報暨管報管理師 (台北總公司) *擴大徵才*
企業名碁富食品股份有限公司
工作地點台北市南港區
薪資月薪37000~0元
工作內容．Key Responsibilities: 　1. Financial Reporting 　　－Prepare and manage reports, including Group Reports, Monthly Reports, Product Cost Analysis, GM Reports, and Assumption Overviews. 　　－Conduct ratio analysis and provide insights to support decision-making. 　2. Strategic Analysis 　　－Analyze new projects to evaluate feasibility and ROI. ．Annual Objectives: 　1. Budget Management 　　－Prepare the annual budget and implement adjustments in line with company strategies. 　2. Audit Preparation 　　－Consolidate financial and accounting data for external audits, including financial and tax certifications. 　　－Facilitate accurate and timely financial reporting to meet shareholder and regulatory expectations. 　3. Stakeholder Collaboration 　　－Prepare materials for shareholder meetings and provide key information to meet group requirements. 　　－Align departmental budgeting and execution with company goals. ．Additional Contributions: 　1. Thorough understanding of various tax laws and actively applying for government incentives to maximize company benefits. 　2. Comprehensive execution of accounting, financial, and tax-related matters to ensure the company‘s financial discipline and compliance with regulations.

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