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  • 7-11七老爺正職晚班 面試心得
  • 企業名 統一超商加盟門市招募專區
  • 工作地點 高雄市鳳山區
  • 薪資 月薪30000~31000元
  • 工作內容 1.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客 2.陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀 3.向顧客說明貨品的性質、特徵、品質與價格 4.向客戶示範操作方法，顯示商品的優點，以協助顧客選擇 5.在成交後，包裝商品、收取款項、交付商品、開發票或收據，完成交易手續 6.在當天結束營業前，統計銷售情形、盤點貨品存量及撰寫當日業務報表
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    • 統一超商加盟門市招募專區-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • FT儲備幹部(高雄市三民區/鳥松區/左營區/新興區/苓雅區 聯合招募 日期:7/15、7/27、8/5、8/24) 面試心得
  • 企業名 Starbucks _悠旅生活事業股份有限公司
  • 工作地點 高雄市鼓山區
  • 薪資 月薪31000~0元
  • 工作內容 1.專業咖啡調理 2.收銀管理 3.商品銷售服務 4.門市營運管理 歡迎參加 2025/7/15(二)高雄市三民區/鳥松區/左營區/新興區/苓雅區 聯合招募 招募職位：儲備幹部/時薪人員 1. 面試日期：2025/7/15(二)15:00-17:00 面試地點：大順富民門市(高雄市左營區大順一路380號) 2. 面試日期：2025/7/27(日)14:00-16:00 面試地點：高雄中正門市(高雄市新興區中正二路162號)捷運文化中心站2號出口 3. 面試日期：2025/8/5(二)15:00-17:00 面試地點：大順富民門市(高雄市左營區大順一路380號) 4. 面試日期：2025/8/24(日)14:00-16:00 面試地點：高雄中正門市(高雄市新興區中正二路162號)捷運文化中心站2號出口 請自備履歷至門市現場面試。熱情歡迎您一同加入星巴克 資格條件: 1.學士或副學士學歷並有2年相關工作經驗 2.具管理潛能及抗壓性 3.願意接受7個月培訓計畫的挑戰 (培訓合格薪資調整36,000以上) 4.須配合早、晚排班 5.須配合職缺地點分發異動
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  • 兼職線上客服專員 面試心得
  • 企業名 (健身工廠)柏文健康事業股份有限公司
  • 工作地點 高雄市左營區
  • 薪資 時薪200~210元
  • 工作內容 職務內容： 1.公司規章及標準顧客服務流程掌握與知悉 2.品牌官方平台會員線上諮詢服務顧客關係維護 3.會員服務記錄及資料維護處理 4.會員權益手續申辦服務 5.會員訴怨處理與解決 6.會員事務跨部門轉介及溝通協調 7.主管交辦工作任務執行 職務內容:線上郵件處理及文字客服服務 排班時段:12:00-16:00或13:00-17:00或14:00-18:00(服務時段及工時可談) 招募對象:長期固定兼職人員，短期工讀勿試。 服務語言:中文線外語能力不居、中英文線需具備英文認證或英美就學畢業證書或英語相關證明 歡迎具客服經驗、耐心傾聽、應對進退佳、善於溝通、抗壓性強、團隊配合度高，有良好英語能力的您，加入我們的行列! 首家登錄上市的運動健身中心 亞洲及台灣區首家通過並榮獲SGS Qualicert國際服務驗證標章之健身品牌
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    • (健身工廠)柏文健康事業股份有限公司-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 配送運務士(鮮食)-高雄物流中心-全勤流通
  • 企業名 全台物流股份有限公司
  • 工作地點 高雄市岡山區
  • 薪資 月薪39500~48000元
  • 工作內容 【只要你能勝任】 (1)出貨商品確認、商品疊貨作業 (2)低溫商品準點配送及客戶服務 (3)低溫商品回收及相關單據填寫 (4)完成主管交辦事項 【多項津貼，只等你來】 (1)優渥配送津貼(大型車駕駛) (2)提供跨溫層津貼與夜間加給 (3)依經營績效發放績效獎金&員工分紅 獎金滿滿沒有極限!!!! 【專屬於你的上班時段】 日班【06:00-16:00】 夜班【22:00-06:30】 2個時段皆可選擇~~~ 我們提供完善的福利待遇及完整的培訓制度，希望能夠讓員工職場上發揮所長一同進步!如果你還在猶豫…不要猶豫了!全勤流通歡迎您的加入，成為我們的夥伴吧~
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  • 【全球智慧製造】AI應用工程師_新店 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 月薪39500~48000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 利用 機器學習/深度學習/影像處理 實現智慧製造，涵蓋的應用包括 1. 瑕疵檢測 - 輔助、取代人工目檢，提高檢出率與可追溯性 2. 流程改善 - 簡化既有作業流程，提高工作效率 3. 人工作業生產資訊透明化、品質管控 - 應用影像深度學習於作業資訊收集並確保作業過程符合SOP 以應用導入為主，著重於透過技術解決了什麼難題 (非演算法開發)，工作流程包括 1. 釐清製程瓶頸、需求 2. 評估適合的方法與可行性 3. 模型建立 - 演算法研究、資料收集、清理、訓練 4. 模型佈署 - 後端推論程式撰寫、協同前端團隊系統整合 5. 模型維護 - 使用率、健康度追縱
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