轉職找工作推薦

  • 遠東SOGO百貨-01台北店-工程實習生 面試心得
  • 企業名 遠東SOGO
  • 工作地點 台北市大安區
  • 薪資 月薪32000元 以上
  • 工作內容 《加入我們，成就百貨運作的背後英雄！》 您將負責確保大樓設備的順暢運作，為顧客提供舒適、安全的購物環境。 【工作內容】 1. 設備管理與維護： 負責商場內機電、空調系統的運行與定期保養，讓顧客在舒適的環境中購物。 2. 裝修管理： 管理商場店鋪裝修，讓每個店面都有吸引顧客的設計。 3. 例行維修： 處理照明、設施維修等日常工作，保持商場光亮如新。 『如果你對設備維護和建設充滿熱情，並希望在充滿活力的零售環境中發揮所長，那麼這個機會不容錯過！ 加入我們，成為商場運營順暢的守護者，與我們一起確保每位顧客擁有舒適、安全的購物體驗。』
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    • 遠東SOGO-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 正職人員-內湖店

    供餐福利工作獎金定期調薪

  • 企業名 雞武門炸物職人
  • 工作地點 台北市內湖區
  • 薪資 月薪35000~0元
  • 工作內容 雞武門炸物職人招募門市正職人員,只要你對餐飲有熱誠,無經驗者.二度就業 都歡迎喔 ! ▶ 主要工作內容 : 1.接受門市開店預備閉店打烊程序、材料備製、食品及飲品製作、外送服務等等營運之實務訓練。 2.櫃台點出餐、銷售並維繫顧客服務及產品品質。 3.維護環境清潔及設備操作。 4.貨物、食材保存及歸貨。
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  • AS/400 資深 COBOL 開發工程師
  • 企業名 豪雅科技股份有限公司
  • 工作地點 台北市大安區
  • 薪資 月薪70000~0元
  • 工作內容 1. 熟 AS/400 COBOL, CLP, OS/400, 對相關技術承接及優化有自信 2. 具多元客戶服務產品解說輔導上線有熱誠, 工作交辦可自主管理 3. 具團隊工作意識有提升組織專案管理能力 4. 至客戶端展示簡報,教育訓練,輔導上線 5. 具跨AS/400及Open平台應用整合發展有興趣者
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  • 餐廚助手、餐飲服務人員

  • 企業名 勝成餐飲股份有限公司(勝博殿)
  • 工作地點 台北市中山區
  • 薪資 時薪200~0元
  • 工作內容 1. 佈置及清理餐桌 2. 為顧客帶位或安排座位 3. 將菜單遞交顧客，答覆有關餐飲問題，必要時提供建議 4. 記錄顧客所點菜餚，並通知廚房或內場做餐送餐 5. 上菜並提供有關用餐的服務 6. 遞送帳單，請顧客付款或簽字 7. 送單點單收銀 8. 清洗食材 9. 將食材依照廚師要求進行切片、切塊或切末等備料的工作 10. 進行擺盤的動作 11. 工作區域和設備的清潔以及保養
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  • 美髮助理

  • 企業名 ERA hair salon
  • 工作地點 台北市內湖區
  • 薪資 月薪29500~0元
  • 工作內容 1.顧客諮詢了解顧客需求 2.為顧客進行髮型及造型設計 3.修髮、洗髮及吹整髮型 4.確認預約客人 5.接待客人，倒茶水、送雜誌 6.準備美髮師所要用的器具
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  • B-數位金融處-數據商業分析師 Data Business Analyst 面試心得
  • 企業名 永豐金融控股股份有限公司(永豐銀行/永豐金證券/永豐金租賃)
  • 工作地點 台北市中山區
  • 薪資 月薪34000~35000元
  • 工作內容 1.數位金融產品研究洞察分析及商機探討 2.客戶行為分析、畫像(persona)描繪、分群貼標與應用評估 3.運用內外部數據資料進行趨勢判讀及決策建議 4.行銷活動成效追蹤、檢視、分析報告產出 5.客群經營績效目標、行動方案等策略擬定 6.機器學習模型建置，包含數據清洗、特徵工程、模型校正 1. Conduct research and insight analysis on digital financial products and identify potential business opportunities. 2. Perform customer behavior analysis, develop persona profiles, execute segmentation and tagging, and evaluate application scenarios. 3. Interpret trends using internal and external data sources and provide data driven recommendations for decision making. 4. Track, review, and analyze marketing campaign performance and produce analytical reports. 5. Formulate strategies for customer segment management, performance targets, and action plans. 6. Build machine learning models, including data cleansing, feature engineering, and model calibration.
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