轉職找工作推薦

  • 個金_智能服務設計師 面試心得
  • 企業名 中國信託商業銀行股份有限公司(中國信託)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪45000~0元
  • 工作內容 如果你擅長策略思考、熱衷探索 AI 技術，並期待在快速演進的智能服務領域挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ → 若你對此職缺有興趣，歡迎至 中信人才招募網 投遞履歷！ https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/details/_JR5870?q=％E6％99％BA％E8％83％BD％E6％9C％8D％E5％8B％99 【工作內容】 1. 智能助理規劃： 負責與客戶進行需求訪談與痛點分析，規劃使用者旅程，並依據需求設計智能助理功能模組，探索應用情境與落地方式，打造人機互動介面（Intelligent Interaction UI） 2. 服務流程與原型設計：依據問題定義打造並驗證解決方案原型 (Prototype)，設計 AI Agent 的決策邏輯、對話路徑與任務拆解，撰寫自動化腳本並完成 AI Agent 的功能流程設計 【資格條件】 1. 資工 / 資訊 / 資管 / 數學 / 統計等相關背景尤佳 2. 具 2 年以上程式撰寫經驗（如 Python），有 AI 專案或模型應用實作經驗尤佳 3. 熟悉大語言模型 (LLM) 基礎原理與 Prompt Engineering，了解 RAG、Fine-tuning 或 AI 工具整合，能將技術應用於智能服務場景 4. 具跨部門協作與溝通能力，能獨立管理專案並確保進度
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    • 中國信託商業銀行股份有限公司(中國信託)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 個金_產品AI助理規劃師 面試心得
  • 企業名 中國信託商業銀行股份有限公司(中國信託)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪45000~0元
  • 工作內容 1. AI智能銷售(to C)、智能助理(to E)應用平台與知識庫維運、調校、管理 2. AI應用情境規劃、設計、運用(與跨平台規劃人員溝通，協助各檔期新版本測試至上線運營) 3. AI智能銷售推廣使用結合產品策略擬定(含使用現況分析&市場同異業調研) → 若你對此職缺有興趣，歡迎至 中信人才招募網 投遞履歷！ https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-AI_JR5873
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    • 中國信託商業銀行股份有限公司(中國信託)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 科技金融_數位科技策略企劃人員 面試心得
  • 企業名 中國信託商業銀行股份有限公司(中國信託)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪45000~0元
  • 工作內容 1. 研究最新數位科技趨勢及商業模式，掌握產業動態，協助經營團隊掌握關鍵議題、識別潛在商機，與制定符合組織、業務需求之數位科技策略藍圖 2. 進行市場研究與競爭格局評估，建立系統化的市場情報收集與分析機制，構建內部知識庫，提供即時的市場洞察，引領公司在數位科技領域的競爭優勢 3. 參與並推動創新專案，與跨部門與外部合作夥伴協作，協助研發、驗證新商業模式，加速創新應用落地
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  • Contracted Finance Coordinator 面試心得
  • 企業名 怡高人力資源股份有限公司
  • 工作地點 台北市大安區
  • 薪資 月薪45000~0元
  • 工作內容 Key Responsibilities: 1. Administrative Support to Director and Team 1.1 Organise team meetings, including logistics, agenda preparation, pre-read collection, minute-taking, and follow-up on action items. 1.2 Coordinate team-building activities, training sessions, and Evolve programme follow-up. 1.3 Manage travel arrangements and itineraries. 1.4 Handle contract administration and purchase order (PO) creation. 2. Project and Data Support 2.1 Monitor and follow up on projects within the Finance area. 2.2 Provide ad hoc support to the Finance team for data collection and basic analysis (e.g., expense analysis). 2.3 Assist with invoice management and document archiving.
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