轉職找工作推薦

  • 陳繪名老師實驗室 誠徵長期工讀生 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 時薪196~0元
  • 工作內容 申請條件： 1. 須為高中職以上之在學學生 2. 做事細心有責任感, 且樂於溝通 工作內容： 1. 實驗室文書整理與歸檔 （需熟悉電腦操作)等 行政庶務協助 2. 實驗相關溶液配製, 實驗器材補充, 3. 協助實驗研究人員 及 交辦事項 工作待遇: 採時薪計, 並依工作內容經驗能力調整, 時薪196元起～至300元, 享勞健保勞退，並依中研院規定詳細工作規定。 工作時間: 每週8~16小時，每月小時 (一週不超過40小時) 彈性工時 需求人數：1名 應徵方式: 意者請備簡歷email到 hmchen@gate.sinica.edu.tw
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  • 中央研究院物理研究所生物物理核心設施實驗室誠徵碩士級研究助理 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪44968~47162元
  • 工作內容 1. 協助生物與動態系統組的生物物理核心設施的基礎運作，生物物理研究核心設施包括兩台轉盤式共軛焦顯微鏡的運作，一個生物樣品實驗室與生化公用實驗室。(https://www.phys.sinica.edu.tw/~bssf/)，這部分時間預估佔百分之二十。 2. 協助生物與動態系統組與研究相關的共同事務。 3. 參與有興趣的生物與動態系統組研究人員的研究(https://www.phys.sinica.edu.tw/group_palm.php)，例如幹細胞生物物理、細菌生物物理、或者合成細胞生物物理，與顯微術相關的研究，透過研究深化對於顯微術的了解，包括樣品製備與觀察，這部分時間預估佔百分之八十。 4. 會獲得光學顯微術、影像分析訓練，也將會透過參與研究人員的研究，獲得跨領域研究的訓練。 5. 不限科系，生命科學或理工背景，有光學顯微鏡使用經驗者佳。 6. 生物與動態系統組內部成員許多外籍人士，需有以英文溝通和表達的能力。 7. 歡迎經驗少但願意學習長期投入 (＞ 2 年)積極學習與穩定工作者。
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  • 中研院生化所(吳昆峯老師)-研究助理(學士/碩士) 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪38388~56752元
  • 工作內容 研究主題：蛋白質純化、結構功能研究與AI輔助分析 中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。 近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。
 同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡（CryoEM；Protein Science 2022, Nucleic Acids Research 2023, JACS 2023）、蛋白質結晶學（JMB 2022; PDB: 7D47, 7YQN, 8JUX, 9LQK, 9LQM)，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。 提供完善的訓練環境與跨領域學習機會，適合希望進一步發展於結構生物學、AI蛋白設計或博士進修方向的年輕研究者。 【主要職責】 執行蛋白質表現與純化（FPLC、親和／離子／膠體層析等） 進行生物物理與結構分析（ITC、DSF、CD、NMR、X-ray crystallography, cryo-EM等） 協助進行AI設計蛋白之實驗驗證與資料整合 支援研究計畫與實驗室日常運作 【應徵資格】 生化、分生、生物物理、化學或相關系所 學士或碩士學位 具蛋白質純化或相關實驗經驗 能獨立操作儀器，並具良好實驗紀錄與責任感 具良好溝通能力與團隊合作精神 【加分條件】 熟悉 FPLC、自動化蛋白純化系統或結晶實驗 具 NMR、X-ray 或 Cryo-EM 經驗 熟悉基本資料分析或能使用 Python、GraphPad Prism 等進行簡易分析 對 AI 與結構生物學結合研究具濃厚興趣者尤佳 【工作地點與待遇】 中央研究院 生物化學研究所（台北南港）
薪資依中央研究院規定及學歷經驗敘薪，碩士級助理起薪44968，學士級助理起薪38338 本職缺適用「勞動基準法」，可依經歷調薪或彈性敘薪，享勞健保及1.5月年終獎金。 可入職時間: 114年12月1日起 【申請資料】 個人履歷（含學經歷、專長與實驗經驗） 兩位推薦人之聯絡方式（姓名、職稱、E-mail） 申請請寄至： kpwulab@gmail.com，請於信件主題註明 [應徵研究助理] 備註： 資格不符者，將主動移除信件，恕不退還申請資料。
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  • 中研院生化所(吳昆峯老師)-博士後研究員 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪64711~99317元
  • 工作內容 研究主題：人工智慧驅動的蛋白質設計與泛素系統調控機制 中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。 近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。
 同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡（CryoEM；Protein Science 2022, Nucleic Acids Research 2023, JACS 2023）、蛋白質結晶學（JMB 2022; PDB: 7D47, 7YQN, 8JUX, 9LQK, 9LQM)，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。 本實驗室獲多項中研院計畫補助，包括： 深耕計畫（2026–2030） 人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027） 關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人） 提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。 【主要職責】 開發與應用 AI 或機器學習方法於蛋白質結構、交互作用與功能預測 與團隊成員協作，整合計算與實驗數據以推進研究計畫 撰寫論文、協助研究計畫申請，並參與國際合作與學術交流 【應徵資格】 學歷背景：
博士學位（生物資訊、生化、結構生物學、物理化學、計算生物、人工智慧應用於生命科學或相關領域）。 核心能力：
具備獨立開發與應用人工智慧方法於蛋白質結構研究的能力。需熟悉 Python 程式語言與 PyTorch 深度學習框架，能撰寫、閱讀並修改現有開源模型（如 AlphaFold、ProteinMPNN 等）之程式碼。
理解 深度學習（Deep Learning）基本理論，包括神經網路架構（MLP、CNN、Transformer、GNN）、損失函數設計與模型訓練流程，能針對研究需求進行模型改良或建立自訂模組。 資料與架構理解：
熟悉蛋白質結構與生物物理概念，包括摺疊能量面、界面作用、疏水性與電荷分佈等。能處理並分析結構資料庫（PDB）、AlphaFold 預測結構與分子動力學模擬結果，熟悉 BioPython、MDAnalysis、PyMOL API、ChimeraX scripting 或其他結構操作工具。 運算環境與工程實務：
具備 Linux 環境操作經驗，熟悉 Conda、Slurm、Docker 等環境管理。能使用 Git / GitHub 進行版本控制與團隊協作。具雲端運算或 GPU 訓練經驗者尤佳。 研究整合能力：
能將 AI 模型輸出與實驗資料（NMR、cryo-EM、X-ray、ITC、DSF 等）整合分析，用於預測、設計或解釋蛋白質交互作用。
具備生化與結構數據判讀能力，能跨領域與實驗研究人員協作，將計算結果轉化為可驗證的生物學假說。 研究成果與學術表現：
曾發表相關領域研究成果（AI蛋白質設計、結構預測、分子建模、生物物理分析或泛素系統研究），具論文紀錄或程式開源經驗者優先。 人格特質與合作精神：
具獨立研究思考能力、責任感與團隊協作精神，樂於在跨領域環境中溝通合作，並能與實驗團隊密切配合，推動 AI 與結構生物學之整合研究。 【工作地點與待遇】 中央研究院 生物化學研究所（台北南港）
薪資從64711 起聘，依中央研究院規定及學歷經驗敘薪，並視經驗調整，表現良好可彈性調薪。 本職缺適用「勞動基準法」，可依經歷調薪或彈性敘薪，享勞健保及1.5月年終獎金。 可入職時間: 114年12月1日起 【申請資料】 個人履歷（含學經歷、研究摘要、發表論文列表） 三位推薦人之聯絡方式（姓名、職稱、E-mail） 申請請寄至： kpwulab@gmail.com，請於信件主題註明 [應徵博士後研究員/Postdoc] 備註： 資格不符者，將主動移除信件，恕不退還申請資料。
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  • 中研院統計所梁埈豪老師誠徵博士後研究人員 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪64711~0元
  • 工作內容 【工作內容】 (1) 進行空間點過程的研究 (2) 協助研究工作，包括最少的行政文書工作 【計畫主持人】梁埈豪老師 (https://sites.google.com/view/junhoyang) 【工作待遇】依中研院支薪標準，博士畢業月薪64,711元起。本職缺適用勞基法。 【應備文件】 (1) 英文履歷（請勿包含個人資訊，如照片） (2) 成績單影本 (3) 兩位推薦人的聯絡資訊 【應徵方式】 (1) 請於應徵函件載明『Postdoc Application』電郵寄到junhoyang@stat.sinica.edu.tw (2) 初選通過者，將於兩星期內通知面試時間；不通過者，審查資料恕不退件不函覆(兩星期內沒回覆可視為沒通過)
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  • 中研院統計所梁埈豪老師誠徵專任研究助理 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪38388~0元
  • 工作內容 【工作內容】 (1) 進行空間點過程的研究 (2) 協助研究工作，包括最少的行政文書工作 【計畫主持人】梁埈豪老師 (https://sites.google.com/view/junhoyang) 【工作待遇】依中研院支薪標準，碩士畢業月薪44,968元起、學士畢業月薪38,388元起。本職缺適用勞基法。 【應備文件】 (1) 英文履歷（請勿包含個人資訊，如照片） (2) 成績單影本 (3) 一位推薦人的聯絡資訊 【應徵方式】 (1) 請於應徵函件載明『RA Application』電郵寄到junhoyang@stat.sinica.edu.tw (2) 初選通過者，將於兩星期內通知面試時間；不通過者，審查資料恕不退件不函覆(兩星期內沒回覆可視為沒通過)
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  • 業務助理(需有經驗薪資40K起)※保障年終+準時下班不加班

    年終獎金工作獎金尾牙或春酒

  • 企業名 宏儀國際有限公司
  • 工作地點 台北市士林區
  • 薪資 月薪38388~0元
  • 工作內容 我們是一間專注於設計產業的公司，主要提供與專門設計相關的產品與服務，我們的客群涉及多個領域，從個人設計師到大型企業。我們致力於通過優質的設計支持，協助客戶實現創新的商業目標。 1. 熟練操作Microsoft Office應用軟體，特別是Word和Excel，能高效製作並處理各類文件及報表。 2. 綜合整理及更新客戶聯絡資料，保障信息的準確性，並負責郵件及其它周邊需求的快速且準確回覆。 3. 處理訂單及出貨全流程，包括與相關部門協調，追蹤交期，確保每個環節順利完成。 4. 負責商品管理工作，包括進貨、出貨、補貨及退貨等，確保庫存正常運作。 5. 協助部門進行銷售相關的會議，準備會議資料、記錄重要事項，為業務決策提供支持。 6. 協調內外部資源以促進業務流程的高效執行，維護供應商及客戶的良好合作關係。 7. 管理收貨、儲藏及出貨環節，記錄與監控商品在倉儲中的信息流轉和狀態。 8. 配合生產及發貨計畫，妥善規劃跨部門間的物料流通，並密切紀錄庫存異動，快速解決可能的問題。 我們期待您的加入！成為我們的一員，您將參與到設計領域的重要支持工作中，與我們一起為客戶提供優質的解決方案。我們歡迎熱情且有經驗的專業人士立即投遞履歷，共同邁向更高的成就！
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    • 宏儀國際有限公司-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 中央研究院化學所 徵求 資訊人員 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪42775~51549元
  • 工作內容 必備條件： 1. 瞭解 Linux 作業系統，具備基本服務建置與管理能力。 2. 具備個人電腦維護與基本故障排除經驗。 3. 瞭解網路架構，具網路規劃與網路交換器基礎操作能力。 4. 熟悉任何一種網路防火牆產品之設定與管理。 5. 協助建置與維護資訊安全管理制度，並配合 ISMS 或政府資安規範執行制度維運與稽核作業。 6. 具備程式設計能力，熟悉 PHP，具網站或資料庫應用系統之開發／維護經驗。 加分條件： 1. 具備 RHCE（Red Hat Certified Engineer）等相關專業證照。 2. 熟悉 Laravel、Angular 等開發框架，或曾參與完整內部資訊系統或資料庫建置專案。
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