轉職找工作推薦

  • 汐止、南港區智高兼職積木才藝課-師資培訓班
  • 企業名 三豐文化實業有限公司
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 時薪500~0元
  • 工作內容 —智高積木— MIT積木品牌,產品銷往歐美及亞洲國家等 榮獲台灣最佳創意玩具獎、金頭腦發明獎、台灣精品獎 IF設計獎、Parent‘s Choice、Toy Go Green等多項大獎 玩具也可以是教具,讓孩子從小在玩樂中學習 —台北師資募集— 教學性質創意有趣,工作時間彈性 將有完整智高師資培訓 可教授雙北地區幼兒園/國小安親才藝課 —具備條件— 無經驗可 1.有耐心、愛心,喜愛創新,喜愛孩子尤佳 2.能配合任教學校的學期活動尤佳 3.有教學經驗尤佳 4.歡迎二度就業加入 —優化後的工作內容— 1.運用智高積木教材設計與實施創意教學課程,提升學童學習興趣。 2.協助幼兒及國小學童發展基本邏輯思維與動手操作能力,培養問題解決力。 3.規劃教育活動與準備教具,在遊戲中增進學童團隊合作與創意思維。 4.觀察與紀錄學童學習過程,針對不同學習需求提供適應性指導。 5.參與教學前後的班級管理,維護教室環境整潔與學習秩序。 6.有效與園所師生及家長溝通,提升教學成果,促進親師合作。 7.定期參與師資進修課程,保持教學專業能力與教育品質完善。 8.協助學期活動規劃與執行,確保與課程內容緊密結合。 —培訓資訊— 培訓日期: 隨時 培訓時間: 9:00~4:00(需完成12小時以上的培訓課程) 培訓地點: 台北市士林區士東路三豐文化B1 課程:幼兒園/ 國小課後才藝班 想要了解進一步資訊請洽(02)2836-7736,教務May 智高官方網站:http://www.gigotoys.com/tw/?r=1 三豐文化官網:https://sfbook.easy.co/ FB: https://www.facebook.com/sf28367736
  • 三豐文化實業有限公司-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 博士後研究員,專任研究助理,兼任研究助理(陳郁方老師研究室) 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪38388~99317元
  • 工作內容 從事 形式化驗證(formal verification)在 1. 量子軟體系統 2. 儲存系統 的相關研究。 形式化驗證是一個開發高品質軟體的方法。 這方法會要求使用者提供他程式碼的〝規格〝。一個常見的方式,是用前置-後置條件來描述此規格,對一個排序的程式而言,我們會要求其前置條件是〝輸入為一個整數序列〝,而其後置條件為〝回傳值回輸入序列經過由小到大重新排列的結果〝。當然,是用電腦能看懂的語言表示。 之後,形式化驗證會用嚴謹的數學方法和電腦工具,〝證明〝一個該程式是否滿足該規格。這方法已經被很多歐美頂尖企業採用,例如微軟使用它來檢驗協力廠商所撰寫的驅動程式,AWS也大量採用他來驗證其雲端系統。AWS的CTO甚至在AWS 2020的開發者會議上,花了他整個演講1/3的時間,來解釋AWS如何用形式化驗證提高其服務品質。 本實驗室從事形式化驗證已經研究已經有十多年的時間,在全世界同行中也有相當的知名度。目前我們研究主軸在兩個方向: [量子軟體系統驗證] 隨著量子電腦硬體的逐漸成熟,對應的量子軟體開發技術也日益受到重視。可以預見的,軟體的規模會不斷地增加,確保設計出來的程式正確無誤的難度也會高速提升。這現象在傳統軟體已經很普遍,任何有一定規模的軟體程式,無可避免的都會有大大小小的錯誤,最後只能和這些錯誤共存。我們相信如果沒有引入新的技術,很快量子軟體也會走向這條路。 形式化驗證在量子程式的發展也已經有十數年。目前主流的技術有兩大缺點,基於霍爾邏輯的技術有強大的能力,能處理十分複雜的量子程式分析,但是他的使用需要大量人力介入,需要的工作量常常是寫程式本身的數倍。這樣的技術比較適合用在確保關鍵系統的品質上(如核電廠的控制程式)。基於抽象解釋的技術則是另一個極端。他是全自動的,但是有著常常誤報程式錯誤的缺點。這大大減低的該類工具的可用性。 最近中研院的團隊開發了一個基於樹自動機(tree automata)的全新量子電路驗證技術。他克服了上述兩個問題。這是一個全自動的技術,使用者只需要提供電路和預期的答案,該技術就能自動檢查,對所有允許的起始量子狀態,有沒有任何的可能,在執行完電路後產生和預期不同的結果。同時這樣技術是精確的,他完全不會誤報錯誤,大大的增加了可用性。 有關於這個方向,還可以參考Quantum Computer Systems: Research for Noisy Intermediate-Scale Quantum Computers一書 的Ch 5,6,9來得到大概輪廓(連結:https://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/S01014ED1V01Y202005CAC051)。 下面是一些和我們近期研究題目相關的參考文獻: [1] Yuan-Hung Tsai, Jie-Hong R. Jiang, Chiao-Shan Jhang: Bit-Slicing the Hilbert Space: Scaling Up Accurate Quantum Circuit Simulation. DAC 2021: 439-444 [2] Parosh Aziz Abdulla, Bengt Jonsson, Pritha Mahata, Julien d‘Orso: Regular Tree Model Checking. CAV 2002: 555-568 [3]https://zxcalculus.com [4]Miller, D. Michael, and Mitchell A. Thornton. 〝QMDD: A decision diagram structure for reversible and quantum circuits.〝 36th International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL‘06). IEEE, 2006. [5]Mingsheng Ying. 2012. Floyd--hoare logic for quantum programs. ACM Trans. Programming Language System [儲存系統驗證] 可參考我們發表在OSDI的論文: [1] Yun-Sheng Chang, Yao Hsiao, Tzu-Chi Lin, Che-Wei Tsao, Chun-Feng Wu, Yuan-Hao Chang, Hsiang-Shang Ko, Yu-Fang Chen: Determinizing Crash Behavior with a Verified Snapshot-Consistent Flash Translation Layer. OSDI 2020: 81-97 和下面相關文獻: [2] Abdulla, P.A., Haziza, F., Holík, L. et al. An integrated specification and verification technique for highly concurrent data structures. Int J Softw. Tools. Technol. Transfer. 19, 549–563 (2017). [3] Luke Nelson, James Bornholt, Ronghui Gu, Andrew Baumann, Emina Torlak, Xi Wang: Scaling symbolic evaluation for automated verification of systems code with Serval. SOSP 2019: 225-242 [4] Frama-c WP tutorial (https://allan-blanchard.fr/publis/frama-c-wp-tutorial-en.pdf) [5] Tej Chajed, Joseph Tassarotti, M. Frans Kaashoek, Nickolai Zeldovich: Verifying concurrent, crash-safe systems with Perennial. SOSP 2019: 243-258 薪資:學士38388元起薪,碩士44968元起薪,博士64711元起聘,該職缺係「適用勞動基準法」
  • 中央研究院(中研院)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 資創中心鄭湘筠老師實驗室-博士後研究人員 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪64711~0元
  • 工作內容 從事 Computer Architecture 相關研究,針對 emerging technologies (例如 non-volatile memories、3D ICs) 和 modern applications (例如 machine learning、graph analytics、genome analysis等) 設計高效節能之系統,並共同撰寫論文。 可能研究主題包括 in/near-memory computing system design, machine learning acceleration and memory optimization (e.g., for LLM, recommendation system, few-shot learning, GCN, etc.), memory/storage system design for genome analysis and graph analytics. energy-efficient edge computing for AIoT, sustainable computing systems等, 有參與國內與國際合作計畫機會, 視應徵者背景及能力而定。
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