轉職找工作推薦

  • 南港區國宅日、夜班保全

  • 企業名 金石保全股份有限公司
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪34000元 以上
  • 工作內容 1.負責門禁管制、車輛出入指揮、賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件 3.監督及參與建築及設備之清潔、修理及維護 4.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其他危險 5.控制照明、取暖、空氣調節及通風等設備 6.運送並且保護重要物品 7.社區安全維護管理、保障客戶生命和財產安全
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    • 金石保全股份有限公司-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 中央研究院歐美研究所徵圖書館長期工讀生(需具學生身份) 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 日薪1520~0元
  • 工作內容 一、工作內容：協助本所圖書館業務進行。 二、資格：專科以上夜校學生（需具在學學生身份），諳電腦文書處理與中英文輸入，細心、工作態度良好，並能長期工作（至少工作一年）。 三、待遇：依本院工讀生薪資標準支給，日薪台幣1,520元。 四、工作時間：114年3月底起。周一至周五，每日8：00~17：00。(試用期一個月) 。 五、工作地點：中央研究院歐美研究所圖書館(台北市南港區研究院路二段128號) 六、應徵方式： 1.意者請速將a.履歷表（自傳、Email信箱、通訊地址及電話）、b.身分證正反影本、c.學生證正反影本，Email至micky5533@gate.sinica.edu.tw張小姐(連絡電話02-37897215)，來信主旨請註明「應徵長期工讀生」；合則約談，不合者恕不退件。 2.先書面審查，擇優筆試及面試，筆試內容：中英文輸入。 3.截止收件日期：隨到隨審，意者請儘速送件。
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  • 農生中心徐麗芬博士實驗室-誠徵研究助理－天然植物保健藥物之研發 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪37240~0元
  • 工作內容 【徐麗芬研究室】徵才訊息 中央研究院農業生物科技研究中心 誠徵研究助理 - 天然植物保健藥物之研發 研究內容: 天然藥物研究方向: 天然物化學/代謝體學; 皮膚/老化之細胞藥理活性研究; 協助實驗室行政事務。 資格: 對藥用植物活性成分在植物藥學研發有高度興趣與研究熱忱之天然藥物、生物科技等相關碩士或學士畢業生，對研究天然保健添加物 (health&care) 商業開發有熱忱幹勁之學者。 工作時間/地點: 即日起; 中央研究院農業生物科技研究中心 (台北南港區) 薪資: 學士: $37,240 (含) 起; 碩士: $43,624 (含) 起，本職務係適用勞動基準法。 繳交文件:意者請寄學經歷(含研究經歷著作，成績單，熟悉之實驗技巧，有興趣的研究方向及生涯規劃) 聯絡人:徐麗芬特聘研究員 Tel: 02-2787-2102; E-mail: jaclyn@gate.sinica.edu.tw
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  • 中研院數位文化中心誠徵程式設計師 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪37240~68040元
  • 工作內容 【職務內容】 1.網站與資料庫程式開發與維護 2.API程式開發與應用 －加分條件項目－ 1.UX/UI設計經驗 2.Git使用經驗 3.Drupal版型開發經驗 4.iOS / Android APP開發經驗 5.網站資訊安全相關知識 6.程式語言相關證照 7.文字探勘、數據分析、機器學習 8.影像內容分析與處理 9.全文檢索開發與應用相關經驗 其他： 1. 認真負責、具團隊合作精神，並樂於和別人溝通，主動協助其他工作。 2. 具有獨立工作、思考及解決問題的能力。 3. 可配合公司需要積極學習者與創新者佳。 4. 準時上下班，不需加班。 【注意事項】 工作地點：中央研究院數位文化中心（中央研究院歷史語言研究所研究大樓五樓） 薪資：依本院專任助理薪資標準：大學學歷起薪37240元，碩士學歷起薪43624元。 【應徵方式】 意者請先至「數位文化中心」官方網站（http://www.ascdc.sinica.edu.tw）瀏覽相關資訊，並將履歷、自傳、成績單、作品集及相關技能之說明寄至陳先生電子郵件信箱：chen21019@gate.sinica.edu.tw。信件主旨請註明「應徵數位文化中心（程式設計師）＿姓名」。先到先審，適合者將另行通知面試時間。
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  • 資創中心－鄭湘筠老師實驗室徵專任研究助理 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪37240~0元
  • 工作內容 從事 Computer Architecture 相關研究，針對 emerging technologies (例如 non-volatile memories、3D ICs) 和 modern applications (例如 machine learning、graph analytics、genome analysis等) 設計高效節能之系統，並共同撰寫論文。 可能研究主題包括 in/near-memory computing system design, machine learning acceleration and memory optimization (e.g., for LLM, recommendation system, few-shot learning, GCN, etc.), memory/storage system design for genome analysis and graph analytics. energy-efficient edge computing for AIoT, sustainable computing systems等, 有參與國內與國際合作計畫機會, 視應徵者背景及能力而定。
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