轉職找工作推薦

  • 【集團】集團多媒體影音設計師
  • 企業名 Avis安維斯租車(安維斯汽車租賃股份有限公司)
  • 工作地點 新北市三重區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1️⃣ 商業影像與分鏡規劃 依品牌需求規劃拍攝腳本與分鏡，提出畫面設計與拍攝風格建議 2️⃣ 促購/服務內容/知識型影片製作 獨立完成拍攝、剪輯、後製與成音，熟悉短影音節奏與商業導向剪接邏輯，理解企劃人員所提供的銷售重點並轉化為畫面語言 3️⃣商業&風格型攝影 *商業空間拍攝（平拍/影拍） *人物寫真（技師/業務形象） *活動紀錄 可穩定產出例行性平拍作品（門市/人員、商品、服務工具、客休環境、服務成果等） 【加分條件】 *汽車產業或相關拍攝經驗 *具空拍能力 *了解社群平台短影音趨勢
    查看更多
    • Avis安維斯租車(安維斯汽車租賃股份有限公司)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
應徵
工作適配度－%

登入 後即可查看

根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

6/22

  • 【集團】集團社群行銷專員/主任
  • 企業名 Avis安維斯租車(安維斯汽車租賃股份有限公司)
  • 工作地點 新北市三重區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 我們正在尋找一位懂內容、懂社群、也懂品牌溝通的社群行銷企劃。 這個角色不只是管理平台，而是要能將品牌服務、專業知識、商品優勢與市場議題，轉化為具有互動性、分享性與商業轉換力內容。 這個職位將直接參與集團旗下多品牌的社群策略，從汽車租賃、車主服務到汽美與會員生態圈，打造具影響力的品牌內容系統，如果你喜愛汽車相關產業，這個職位會非常適合你。 1.全品牌社群平台策略經營 *負責集團旗下品牌社群平台日常經營與成效優化 *規劃Facebook / Instagram /LINE OA等內容 *建立跨品牌內容節奏與互動機制 2.高互動內容產製 *社群時事、節慶、議題操作 *商品優勢／功能比較／情境式溝通 *專業知識內容轉譯（服務流程、車主教育、品牌專業觀點） *將複雜資訊萃取為易懂、有記憶點的內容 3.社群活動企劃與互動設計 *規劃抽獎、UGC、話題串聯、節慶互動等活動 *從互動數據優化參與率與轉換率 *與設計／影音團隊共同打造擴散素材 加分條件： ✔ 有經營品牌型社群帳號經驗 ✔ 熟悉短影音腳本發想與內容節奏 ✔ 曾操作知識型內容、教育型內容或服務型品牌內容 ✔ 能與設計、影音、數據團隊高效協作
    查看更多
    • Avis安維斯租車(安維斯汽車租賃股份有限公司)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
應徵
工作適配度－%

登入 後即可查看

根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

6/22

  • 【集團】集團資深整合行銷企劃
  • 企業名 Avis安維斯租車(安維斯汽車租賃股份有限公司)
  • 工作地點 新北市三重區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 規劃並執行品牌行銷活動，提升品牌知名度與市場曝光度。 2. 負責品牌年度行銷計畫及活動推廣，追蹤執行成果。 3. 觀察市場趨勢及競爭品牌動態，提出品牌發展建議。 4. 規劃異業合作、會員活動及品牌推廣專案。 5. 與營運、業務及其他部門合作，推動品牌相關專案落地執行。 6. 分析活動成效與相關數據，持續優化品牌推廣策略。 7. 協助建立與維護品牌形象，提升顧客對品牌的認同感。 8. 其他主管交辦之品牌經營與行銷相關工作。
    查看更多
    • Avis安維斯租車(安維斯汽車租賃股份有限公司)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
應徵
工作適配度－%

登入 後即可查看

根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

6/22

  • 【集團】集團會員行銷專員
  • 企業名 Avis安維斯租車(安維斯汽車租賃股份有限公司)
  • 工作地點 新北市三重區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 我們正在尋找一位能主導 會員經營與成長策略 的行銷人才。 這個角色不只是經營點數與活動，而是需要從 會員招募/促動、分眾經營、內容溝通、數據分析，打造一套可持續提升會員價值與忠誠度的會員生態系。 1.會員制度經營 規劃點數、分級與會員權益，提升留存與忠誠度 2.會員招募與成長 整合線上與門店資源，提升註冊與轉換率 3.會員分眾與數據分析 分析會員行為，建立分眾標籤與溝通策略 4.LINE OA經營 操作標籤與分眾推播，設計自動化互動流程 5.會員內容與活動企劃 規劃優惠、知識與互動內容，提升參與與回購 6.市場趨勢與工具導入 關注會員與點數趨勢，評估新工具與優化策略 加分條件： ✔ 具會員經營 / CRM / 行銷自動化相關經驗 ✔ 熟悉 LINE OA、分眾標籤與推播策略 ✔ 熟悉 GA4 / CRM / CDP / MA工具
    查看更多
    • Avis安維斯租車(安維斯汽車租賃股份有限公司)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
應徵
工作適配度－%

登入 後即可查看

根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

6/22

應徵
工作適配度－%

登入 後即可查看

根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

6/22

應徵
工作適配度－%

登入 後即可查看

根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

6/22

應徵
工作適配度－%

登入 後即可查看

根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

6/22

  • 智慧醫療 雲端開發工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。
    查看更多
    • 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
應徵
工作適配度－%

登入 後即可查看

根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

6/22

  • EC(Embedded Controller)工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性
    查看更多
    • 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
應徵
工作適配度－%

登入 後即可查看

根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

6/22

  • AI Infra SW Engineer (Data Science & AI Team) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 ＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
    查看更多
    • 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
應徵
工作適配度－%

登入 後即可查看

根據履歷表的填寫狀況，智慧分析您與工作的適配程度。

6/22

上一頁
第904/4575頁 第905/4575頁 第906/4575頁 第907/4575頁 第908/4575頁 第909/4575頁 第910/4575頁 第911/4575頁 第912/4575頁 第913/4575頁

新北市轉職工作職缺結果

下一頁