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  • 智慧醫療 雲端開發工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。
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  • EDA/演算法應用開發工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 具備Python基本能力，並熟悉版本管理知識及Git操作 2. 熟悉Python語言，並熟練運用dataclasses/concurrency/messaging/Flask/Dash，以及進行PDF注釋與Word/Excel讀寫 3. 熟悉LLM、Multimodal Model、Agent原理，能夠針對用戶需求，規劃與建置專屬應用(工作項包含但不限於:資料工程、prompt engineering、RAG、fine-tuing) 4. 熟悉NLP、字串相似度知識及演算法，能夠操作相關工具達成需求 5. 熟悉計算機視覺知識及演算法，能夠操作OpenCV等工具達成需求 6. 使用shapely、maplotlib進行幾何操作，包含:空間索引和查詢 7. 操作OrCAD、Allegro進行硬體組件、原理圖及PCB佈局設計 8. 熟悉設計模式及編程觀念，能夠撰寫需求分析及系統設計文件
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  • EC(Embedded Controller)工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性
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  • AI Infra SW Engineer (Data Science & AI Team) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 ＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
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  • 【台灣夏普】商用市場業務資深專員 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.負責台灣商用市場的產品規劃、通路銷售與新通路開發。 2.根據市場需求，規劃產品線並與用戶溝通 。 3.分析產業型態、商業生態系統與競爭策略。 4.具經銷通路銷售經驗，能有效推動業務成長。 5.與日本團隊進行跨國對接，負責談判與協調。 6.處理全球客戶報價、接單及出貨相關業務。
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  • 關務專員 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪50000~80000元
  • 工作內容 1.通關業務處理：負責臺北地區日常進出口通關業務，包括單證審核、保稅管理、稅單處理及設備進出口管理，確保貨物及時清關。 2.合規管理推進：負責商品歸類編碼、原產地規則應用、單證合規性審查及授權管理；監督貿易方式合規性，應對貿易限制與保護措施，確保資料及系統合規性。 3.流程與系統優化：參與關務SOP起草與系統數位化升級，回饋優化建議並支援落地。 4.政策與審計支持：跟蹤海關法規變動，協助評估業務影響；協助準備AEO認證及海關稽查資料。 5.關係維護與協作：維護與海關及相關部門的公共關係，擔任報關行日常溝通視窗；對接內部物流、採購等部門，提供關務支持與諮詢解答。
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  • 關務主管 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪50000~80000元
  • 工作內容 1.統籌臺灣全域通關運營，制定高效合規的報關解決方案。 2.制定臺灣關務SOP，推動關務系統數位化升級，優化稅費成本並實施合法稅優方案。 3.構建臺灣關務合規與風控體系，主導內審及風險整改，確保業務合規有效性。 4.研判臺灣海關政策與貿易法規變化，評估業務影響並制定應對策略。 5.建立並維護與臺灣各級海關及政府高層的戰略關係，推進AEO認證管理。 6.搭建臺灣關務團隊與績效管理，協同內外部部門提供決策級合規支援。
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