轉職找工作推薦

  • 運維工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1. 負責公司內部桌面運維支援與基礎網路運維支援,瞭解DHCP/DNS原理等;有較強的桌面支援能力,以及網路故障排查能力; 2. 負責快速回應解決office365的故障,以及編寫相關維護文檔檔案; 3. 負責地端域控相關管理與運維,雲端office365環境策略部署、優化等; 4. 參與設計、優化公司各應用系統和運維平臺的體系架構; 5. 根據工作需要,配合團隊協助處理其他IT運維相關工作事宜。 6. 負責PBX與相關系統運維
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  • 高級網絡工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1 公司網路整體架構的規劃設計與建置實施 2.資訊機房設施規劃設計與管理 3.負責根據業務需求,對網路進行改進和優化設計 4.負責廠區應用系統上線所需的網路架構設計與評估 5.OA網路工程建置、骨幹網路建設與維護、改造規劃 6.資訊安全建置評估以及資安系統的維護管理 7.分析處理複雜網絡&安全問題 8.跨部門人員溝通 9.負責臺灣和印度的網路建設與維護
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  • 車用Android系統軟體(資深)工程師(土城/新竹) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1、開發、整合車用相關的系統軟體,內容涵蓋驅動程式移植、Android HAL/Framework等客製化需求 2、與產品經理討論需求,並能與硬體工程師合作,開發相對應測試程式、除錯,確保周邊I/O功能正常運作 3、撰寫單元測試與整合測試及相關文件,保證軟體的穩定性與效能 4、Android Automotive OS 系統功能問題分析與除錯
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  • 車用Android App軟體課級主管(土城) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1、熟悉開發車用IVI相關的應用程式經驗 2、與產品經理、UI/UX設計師討論需求,帶領團隊開發使用體驗佳的Android App 3、具語音助理整合與手機CP/AA投屏認證經驗尤佳 4、與第三方車用軟體整合及溝通協調 5、 能與客戶討論軟體規格及定義開發時程 6、撰寫單元測試與整合測試及相關文件,確保軟體的穩定性與效能
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  • 車用Android App(資深)軟體工程師(土城/新竹) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1、開發車用相關的應用程式,內容涵蓋車輛控制/多媒體娛樂/儀表資訊 2、與產品經理討論需求,與UI/UX設計師合作,開發最佳使用體驗的Android App 3、整合語音助理與開發手機CP/AA投屏及認證 4、整合第三方車用軟體,如: 導航、環景AVM、HUD等 5、撰寫單元測試與整合測試及相關文件,確保軟體的穩定性與效能 6、基於需求修改及調整Android Framework
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  • 車用AI演算法(資深)軟體工程師(土城/新竹) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1、熟悉開發車用IVI相關的應用程式經驗 2、與產品經理、UI/UX設計師討論需求,帶領團隊開發使用體驗佳的Android App 3、具語音助理整合與手機CP/AA投屏認證經驗尤佳 4、與第三方車用軟體整合及溝通協調 5、 能與客戶討論軟體規格及定義開發時程 6、撰寫單元測試與整合測試及相關文件,確保軟體的穩定性與效能
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  • 自動化專案工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1、負責筆記本電腦的自動化設備研發導入,DFM編寫,試產,量產問題解決; 2、負責產品、設備的機構圖紙編製及各技術階段相關資料的編寫; 3、負責與相關外協、外購廠家技術定製及產品圖樣的溝通、確認; 4、具有Mac book,dell,HP等筆記本自動化設備開發經驗優先。
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  • 工務人員(週休二日)

    年終獎金員購優惠員工聚餐

  • 企業名 昌桔食品有限公司
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪35000~40000元
  • 工作內容 1.主要從事在廠區內進行系統、設備及相關零件保養與維修等。 2.具水電及食品機械維修經驗尤佳 3.願意學習配合作業 4.配合主管交辦事項
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  • 數據科學家(統計) Data Scientist(Statistician) (Data Science & AI Team) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪35000~40000元
  • 工作內容 <About the job>: The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). <Job Description>: •Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Algorithm Models •Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. •Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. •Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. •Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. •Able to use the cutting-edge technologies to solve the practical problems <Skills> •Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning, Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. •Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). •Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. •Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. •Experience in setting up supervised & unsupervised learning models including data cleaning, data analytics, feature creation, model selection, performance metrics & visualization
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