轉職找工作推薦

  • 高級項目管理工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 對外做好客戶需求管理，及對接印度業務需求； 2.具備豐富的工業工程經驗，負責制定生產計畫和調度整體策略； 3.負責進行大規模的流程優化和改進，提高企業的生產效率和降低成本； 4.負責制定標準和操作程式，並進行培訓和指導； 5.主導跨部門的協同工作，確保生產與整體運營的協同；
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  • 【QA】iPEBG 品質專案工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.A客戶及FATP客戶端BGA/TM產品MIL&客訴處理 2.專案品質數據分析與處理 3.駐廠客服工作安排 4.RMA處理 5.FATP工程業務串接 1.新產品開發段進行品質問題梳理及推動良率改善 2.製程品質改善及異常處理 3.專案品質數據分析與處理 4.檢驗方法及產品規格確認與梳理
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  • 【A事業群】 MLB SMT&TEST工程經理 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1.負责SMT設備及TEST治具相關的製程改善，提高生產良率及效率; 2.負责印幹招募培訓及出差外幹的日常管理及協調; 3.負責線體規劃，設備可行性方案評估/驗證/導入/運維; 4.負责產能/良率/成本等工程相關KPI指標達成; 5.負責工廠數字化相關專案實施規劃、專案管理和專案工作推進; 6.負責新產品人力、耗材、線體規劃等標準制定; 7.推動公司業務流程標準化、智慧化及業務流程改善創新。 8.維持良好的客戶關係,確保客户滿意度逐年提升。
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  • Q BURGER 土城永豐店 x 月薪最高 41,000 x 儲備幹部(一頭班) x 年後轉職首選 面試心得
  • 企業名 饗樂餐飲實業股份有限公司(直營總公司)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪35000~41000元
  • 工作內容 【一頭班 × 雙週發薪 × 過年連休5天】 ✔一頭班：生活有品質，早上班早下班 ✔雙週領薪＋高獎金：兩週就領錢，財務自由感UP！ ✔過年連休 5 天：幸福企業，工作與生活雙平衡 **發薪日請依公司公告為準** **平日工作8.5小時，假日9小時(工作待遇含加班費及轉職津貼)** 【半年升店經理 × 公司挺你創業】 ★最快半年升任店經理，升遷透明、速度快 ★滿一年可申請「一萬美金創業」，從員工變老闆，公司挺到底！ 【超完整升遷路線圖】 門市正職夥伴 → 襄理 → 實習店經理 → 店經理 → 營運主管(最快一年搞定) Q Burger 2026年預計再開100間店 升店經理、變老闆的機會滿滿，就等你加入！
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  • Q BURGER(土城永豐店)時薪200–206元 x 彈性排班 x 雙週發薪快又讚 面試心得
  • 企業名 饗樂餐飲實業股份有限公司(直營總公司)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 時薪200~206元
  • 工作內容 想找一份彈性排班、薪水領得快的兼職工作嗎？ 加入 Q Burger 團隊，雙週發薪制度正式上線！ 無論你是學生、轉職者，還是二度就業者，這裡都有你的舞台，讓我們一起打造快樂又有成就感的工作日常！ 【工作內容】 1、餐點製作、品質維持，依照流程完成出餐與顧客服務。 2、門市環境清潔與維護，協助設備保養，並落實食品安全作業。 【打工首選QBurger】 ✔雙週發薪制：每兩週就領薪，讓你財務更彈性 ✔彈性排班：可彈性安排班表 ✔團隊氛圍年輕友善：夥伴好溝通，工作氛圍愉快 ✔工作地點近家分發：全台破百門市，就近安排免煩惱 ✔穩定兼職機會多：表現優異者，有機會轉為正職發展！ 【我們正在找的你】 ✔每週可配合至少3-4天（含假日）排班者 ✔喜歡團隊合作，樂於與人互動，態度積極 ✔對餐飲有興趣，想累積工作與服務經驗者
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  • IT-MIS工程師 (台北/高雄) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 時薪200~206元
  • 工作內容 【工作內容】 1.廠區駐點MIS工程師。 2.派發公用電腦、裝機維修與定期維護、判斷電腦、伺服器軟硬體問題．並提供解決方案。 3.熟悉AD與GPO、WSUS、Symantec、Proxy Server等。 4.熟悉網路架構、L2L3、Cisco Switch、Firewall規劃、建置等。 5.協助解決用戶電腦與其他設備網路不通、電腦中毒等問題。 6.協助Windows、Mac、Linux、VMware Esxi系統\伺服器安裝及升級、授權及製作安裝SOP。 7.協助OA軟體安裝及升級(Office/Mail等），軟體授權安裝及製作SOP。 8.主管交辦事項處理、VIP高管服務、IT資產管理。 9.台北地區周邊廠區長期支援、其他地區廠區不定期支援。 10.其他主管交辦專案/任務 【工作地點】 新北土城、高雄軟體園區
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  • AI Project Manager/System Analyst (Data Science & AI Team) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 時薪200~206元
  • 工作內容 ＜About the job＞ As the AI Project Manager and System Analyst, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. In addition to developing intelligent applications via related AI and Advanced Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging AI applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company. ＜Job Description＞ *Type1：AI Project Manager Manages AI-focused projects from initial planning to delivery, ensuring alignment with business goals and promoting innovation. Responsibilities include coordinating cross-functional teams, allocating and optimizing resources, and maintaining project schedules and budgets. The role requires proactive problem-solving to address project challenges and mitigate risks while driving effective communication across departments. ＜Qualifications＞ 1. Over 5 years of experience in software project management, with a strong background in Agile methodologies. 2. Highly proactive, self-motivated, and accountable. 3. Willing and able to travel internationally for approximately 1-2 months per year. ＜Required Skills＞ 1. Strong understanding of the project lifecycle, including planning, execution, monitoring, and closure. 2. Proven ability to manage project timelines, budgets, and resources effectively, ensuring projects are completed on schedule and within budget.t. 3. Ability to communicate effectively with individuals from different departments and roles and coordinate resources. 4. Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to swiftly assess complex issues and implement solutions. 5. Mastery of Microsoft Office programs (Word, Excel, PowerPoint) (Nice to have, but not necessary) 1. Familiarity with manufacturing processes 2. Possession of project management certifications such as PMP or Scrum. 3. Intermediate or above English proficiency in listening, speaking, reading, and writing. *Type 2：AI System Analyst Responsible for gathering and analyzing the requirements and contributing to designing, developing, testing, and deploying in all phases of the AI system development project lifecycle, as below： 1. Collaborate with business data analysts to analyze user requirements and ensure that requirements and acceptance criteria satisfy user needs. 2. Create a system requirement specification to elaborate on system design, system components/interfaces, and data schema. 3. Work with the multi-functional engineering team(e.g., data scientist, AI/ML engineer, data engineer, AI software engineer..., etc.) to ensure technical feasibility. 4. Drive usability and quality of the AI system developed and ensure all system requirements are well implemented. 5. Work on various enterprise AI system applications and problems, and analyze issues to identify root causes and prevention. 6. Create the Wireframes(or UI Prototypes) for AI system feature discussion with users and provide them to the UI/UX design team. 7. Author and update internal documentation; initiate and deliver requirement specification and system analysis/system design documentation. ＜Required Skills＞ 1. Practical experience in requirements gathering and analysis and change management 2. Experience co-working with front-end and back-end system development teams. 3. Strong analytical, verbal, and written communication, teamwork, and highly collaborative skills. 4. Experience with Microsoft Visio, Axure RP(or other wireframe tools). 5. Mastery of Microsoft Office programs (Word, Excel, PowerPoint) (Nice to have, but not necessary) 1. Mastery of QA methodology and problem-solving tools/techniques in software engineering. 2. Knowledge of AI/Data Science Tech(e.g., Machine Learning, Deep Learning, Statistics, Quantitative modeling techniques). 3. Practical experience in Relational DB (e.g., MS SQL, PostgreSQL) and ability to write SQL queries.
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新北市土城區轉職工作職缺結果

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