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  • (15)【2025資訊轉型與創新】數據應用開發工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 一、設計與開發 RAG 流程(Retrieval-Augmented Generation) 建置 GenAI 應用所需的 RAG 流程,包括:  - 資料處理:轉換各種格式(如文本、圖像、程式碼)為模型可解析的結構  - 向量嵌入:將處理後資料轉為向量表示,並儲存於向量資料庫  - 相似度檢索:根據使用者查詢,在向量資料庫中搜尋最相關的內容  - 提示強化:將檢索結果整合至 LLM 輸入提示中,提升生成結果品質  - 結果產生:透過 GenAI 模型生成最終回應 評估並選擇合適的嵌入模型與向量資料庫(如 Pinecone、Milvus),持續優化流程效能與準確性 二、建置與維護向量資料庫 部署並設定向量資料庫系統,依據需求設計資料結構(schema) 開發資料導入、更新、自動化維護相關工具與腳本 監控資料庫效能與資源使用,進行調校與最佳化 三、開發與優化向量嵌入模型 根據應用場景選擇適合的嵌入模型 利用工具(如 SentenceTransformers)進行模型訓練與微調 監測模型準確性與表現,進行優化與迭代 四、提升 GenAI 應用準確性與可靠性 利用 RAG 技術降低模型產生幻覺(hallucination)的機率 確保模型生成內容具備事實性、準確性與一致性 建立監控與評估機制,強化系統回應品質 五、跨部門協作與技術溝通 與 GenAI 工程師、資料科學家、產品團隊密切合作,確保系統設計符合實際需求 以簡潔方式向非技術同仁說明 RAG 與向量技術的核心概念與應用價值 六、技術研究與持續進修 追蹤 RAG 架構、向量資料庫、嵌入技術等相關領域的最新發展 研究新穎的相似度搜尋算法與嵌入技術應用 參與社群活動、技術論壇或研討會,拓展專業視野
  • 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • (14)【2025資訊轉型與創新】數據應用開發主管 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 一、設計與開發 RAG(Retrieval-Augmented Generation)流程 建構高效且可擴充的 RAG 流程,支援 GenAI 應用場景,包括:  - 資料預處理:將文本、圖像、程式碼等多種格式資料轉換為模型可理解的輸入  - 向量嵌入:應用向量化技術(如 SentenceTransformers)將資料轉為向量表示,並儲存於向量資料庫  - 相似度檢索:根據使用者查詢,快速檢索出語意上最相關的資料片段  - 提示強化:整合檢索結果至 LLM 提示詞中,提升生成內容的準確性與相關性  - 輸出生成:結合語境與知識基礎,由 GenAI 模型產出高品質內容  - 評估並選用最適合的向量資料庫與嵌入模型(如 Pinecone、Milvus),確保系統效能與可擴充性  - 持續優化 RAG 整體流程的精準度、查詢速度與資源效率 二、建構與維運向量資料庫系統 根據業務需求選型向量資料庫,進行環境部署與性能調校 設計合理的資料 schema,並確保資料一致性、完整性與安全性 開發自動化工具與腳本,協助資料的導入、更新、同步與清理 監控資料庫運作情況,持續進行效能優化與問題排查 三、開發與調優向量嵌入模型 根據不同資料類型與應用情境,選擇適用的嵌入技術與模型架構 使用現有工具(如 HuggingFace、SentenceTransformers)訓練或微調向量模型 建立模型效能評估機制,並依據結果進行優化與版本控管 四、提升 GenAI 應用品質 利用 RAG 技術降低幻覺(hallucination)風險,提升回應準確度與可信度 建立內容驗證與監控機制,確保模型輸出符合業務邏輯與事實基礎 持續推動 GenAI 應用可觀測性與品質保證流程 五、跨部門合作與技術溝通 與 GenAI 應用工程師、資料科學家及產品團隊緊密協作,確保資料應用與業務需求對齊 以簡明方式向非技術人員說明 RAG 技術與向量資料庫的運作邏輯與價值,推動跨部門共識與落地 六、技術研究與專業發展 掌握最新的 RAG 框架、向量資料庫技術與嵌入模型演進趨勢 研究前沿的向量搜尋演算法與多模態資料處理技術 積極參與相關研討會、工作坊與開發者社群,拓展技術視野與業界人脈
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  • (06)【2025資訊轉型與創新】資料庫管理師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1. 安裝、配置、升級資料庫軟體。 2. 監控資料庫效能,分析瓶頸並執行優化措施。 3. 建立並執行資料備份與恢復計畫,安裝補丁及更新,確保資料庫穩定安全。 4. 分析業務需求,設計資料庫結構和架構;設定資料模型,確保資料的一致性與完整性。 5. 支援開發團隊,建立並管理測試環境,提供資料庫設計、優化查詢語句(SQL)的技術支持
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  • AI 數位健康 業務/專案管理師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 **團隊介紹:** 作為鴻海數位健康團隊的一員,您將加入一個專注於硬軟整合並運用人工智能技術於醫療健康領域的先鋒團隊。我們致力於開發創新的AI解決方案,以改善患者護理、提高醫療服務效率,並協助醫療專業人員作出更精確的診斷和治療決策。 工作內容: 1.歐美 AI 醫療技術夥伴對接專案(客戶)需求/技術規格總窗口 2.主導 AI 專案的啟動、規劃、執行與結案流程,控管時程、資源分配、風險管理及品質驗收 3.擬定專案工作分解結構(WBS)、甘特圖與階段性里程碑,明確追蹤進度與交付成果 4.撰寫並維護專案文件,如需求規格書(SRS)、會議紀錄、測試報告及客戶驗收文件 5.協調 API 串接、資料交換流程與系統整合事宜,規劃使用者測試(UAT)與最終驗收作業 6.制定上線部署計畫,並協助使用者教育訓練與維運交接,確保導入順利落地 7.理解並落實醫療法規與風險管理流程,確保專案符合 TFDA、ISO 14971、ISO 13485 等相關標準 8.配合資安與合規單位進行產品審查、稽核準備與改善追蹤,強化醫療產品合法性與信賴度
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