轉職找工作推薦

  • AIPG先進影像列印-日本線業務/PM(土城)-E事業群 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪52976~60016元
  • 工作內容 1. 負責日本客戶案之整體規劃與推動，作為主要窗口進行客戶溝通與需求管理。 2. 統籌專案進度、成本及品質管理，確保專案依時程順利推進並達成量產導入目標。 3.跨部門協調內部資源（技術、採購、製造、品保等），整合各單位意見以解決專案執行問題。 4.參與RFQ報價、專案評估及商務條件討論，協助制定具競爭力之方案。 管理專案風險與問題，進行異常追蹤與改善，確保產品交付品質與客戶滿意度。 5.支援新產品導入（NPI）及量產階段，確保生產與供應鏈運作穩定。
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  • 通訊硬體設計工程 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪52976~60016元
  • 工作內容 1.具備3C電子產品的(Camera/Display/Touch) 光學/電子/機構設計能力 2具備3C電子產品(Camera/Display/Touch) 測試方案評估能力和數據分析處理能力 3.負責3C電子產品工程試產電子硬體元件(Camera/Display/Touch) 問題點分析與改善能力. 4.英語口語流利, 能適應全英語工作環境
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  • YU❄️土城頂埔捷運🚊高薪月賺60K✅可日領🧰PCB大廠作業員🍛免費供餐 面試心得
  • 企業名 匯林企業有限公司
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪52976~60016元
  • 工作內容 ☀️土城最熱門高薪工作☀️ PCB大廠作業員 上市櫃大公司有保障，制度完善 絕對讓你不想走 - ▶️可日領1400/天 ▶️體檢補助 - ✅做五休二 ✅免費供餐:自助餐、麵食區、快餐區、也有素食餐 ✅免費室內機車停車場 ✅固定班~不需輪班 ✅隔天下中、夜班 ✅表現穩定有機會轉正職 ✅享勞健保及勞退6％ ✅享三節禮金或禮品 - ▶️頂埔捷運站只要4分鐘 ▶️樹林火車站只要14分鐘 ▶️三峽老街只要15分鐘 ▶️板橋大遠百只要18分鐘 ▶️鶯歌火車站只要20分鐘 ▶️中和環球購物中心只要20分鐘 ▬▬▬▬▬▬▬【職務介紹】▬▬▬▬▬▬ ▶️工作內容：PCB產品製程-生產單位(機台操作、測試) ▶️工作地點：新北市土城區中山路(近頂埔捷運站) ▶️休假制度：做五休二(月休8~10天、非休六日) - ▶️上班時間：(固定班) ✨日班08:00~16:30 ✨中班16:00~00:30 ✨夜班00:00~08:30 - 薪資條件：【含津貼/獎金】 ✨日班: 時薪$220元(含留任獎金)=月領$38720~$52976 (含加班薪資) ✨中班 :時薪$240元(含留任獎金) =月領$42240~$56496 (含加班薪資) ✨夜班 :時薪$260元(含留任獎金) =月領$45760~$60016 (含加班薪資) - 【聯絡方式】 ☀️請聯繫專員為您安排面試✅ ◎聯絡人:Yuki (沈專員) ◎聯絡電話:0965-436880 ◎LINE:job0965436880 ✉ 官方 : https://line.me/ti/p/agWvicgDNo ❌不抽成❌免服務費⭕️免費媒合 ✨加入後請幫我留言姓名+電話+出生年月日+職缺截圖✨
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  • 人資主管 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪52976~60016元
  • 工作內容 【組織/人才發展與人資專案 (OD/TD& HR Projects)】 •組織與人才發展： 規劃財會組織及人才發展專案，助力組織永續發展。如完善財會人資制度，推動人才梯隊建設/輪崗等關鍵專案，建置與優化組織關鍵人才庫。 •賦能全球化業務佈局：助力財會組織全球業務拓展，主導跨區域人資專案，提供相應人資解決方案。 【人資營運與管理 (HR Operations)】 •幹部薪酬管理：負責台籍幹部之薪酬管理及人事管理。 •招募與培訓管理：負責台灣及海外人才招募及人才培育。 •預算統籌：負責部門相關預算之統籌、編列與日常控管。
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  • 人資ESG(永續)管理師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪32000~34000元
  • 工作內容 1.驅動集團級人資策略規劃案 參與集團關鍵人資專案，直接影響全球組織運作模式，從制度設計到跨區落地執行，打造具競爭力的人才管理體系。 2.主導ESG-S策略與國際評比接軌 負責推動人權、員工議題等Social面向核心專案，與國際評比機構（MSCI、DJSI等）對標，確保集團於國際的永續品牌績效與定位。 3.推動ESG-S趨勢導入與創新專案 追蹤國際永續發展趨勢與法規動態（如CSDDD、TISFD等），並主導制度導入與專案推進，將外部規範轉化為集團可落地的管理機制，強化企業於全球永續治理的前瞻布局與競爭優勢。 4.掌握全球員工議題與風險管理 於集團視角統籌各地勞動管理議題，從事件處理走向制度化治理，強化企業韌性並降低營運風險。
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  • IT Security Manager(土城/高雄) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪32000~34000元
  • 工作內容 1.Develop, implement, and maintain information security policies, standards, and procedures. 2.Oversee daily security operations, including monitoring of network, endpoint, and cloud environments. 3.Administer and optimize enterprise security solutions such as firewalls, VPNs, endpoint protection, IAM, and intrusion prevention systems. 4.Build and maintain dashboards, alerts, and reports to support threat detection, incident response, and compliance monitoring. 5.Lead security incident response, conduct root cause analysis, and coordinate remediation efforts. 6.Conduct internal cybersecurity audits across sites and ensure remediation of identified gaps. 7.Support IT audits conducted by key customers and provide required evidence and documentation. 8.Support regulatory compliance efforts and alignment with industry frameworks (ISO 27001, NIST, SOC 2, GDPR, HIPAA, etc.). 9.Partner with IT, OT, and business units to integrate security requirements into projects and operations. 10.Conduct vulnerability assessments and penetration testing, and drive remediation activities. 11.Manage relationships with external vendors and service providers. 12.Deliver security awareness training and promote a strong security culture across the organization.
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  • Data Scientist(Decision Optimization) (Data Science & AI Team) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪32000~34000元
  • 工作內容 ＜About the Job＞ As an Optimization Data Scientist, you will play a key role in driving Optimization and Operations Research initiatives across critical business functions, including supply chain, production planning and scheduling, capacity allocation, inventory and logistics, industrial engineering, and financial performance. Leveraging advanced mathematical modeling and algorithm design, you will transform complex data into actionable insights, enabling smarter decisions and unlocking optimization-driven business value. ＜Job Responsibilities＞ ．Design, implement and refine advanced Mathematical Programming / Operations Research / Meta-heuristics / Numerical Simulation / Optimization Algorithm Models (at least one of the fields). ．Ensure alignment of optimization initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new formulations or decomposition strategies for model improvements. ．Executing large-scale optimization projects, including problem formulation, constraint engineering, model building, algorithm development, solver tuning, and deployment, etc. ．Works closely with a team of project manager, data scientist, business data analyst, data engineer, supply chain / IE / PMC domain expert, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative & optimization methods to solving real-world supply chain, manufacturing, and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Mixed Integer Programming (MILP), Linear Programming (LP), Non-linear Programming (NLP), Constraint Programming (CP), Meta-heuristics (GA / SA / Tabu Search / ALNS…), Stochastic / Robust Optimization, Numerical Simulation…, etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Hands-on experience with commercial or open-source solvers such as Gurobi, Cplex, OR-Tools, or SCIP. ．Familiarity with programming languages like Python or C++ or Java. ．Advanced ability to perform problem decomposition, constraint analysis, and working knowledge of operations research theory. ．Ability to visualize optimization results, KPI trade-offs, and solver behavior (e.g., gap convergence, IIS diagnostics) in the most effective way possible for a given task, especially debug and troubleshoot infeasible / unbounded models. ＜Minimum Qualifications＞： ．2+ years of professional experience with a degree of Ph.D. / Ph.D. Candidate, or 3+ years of relevant working experience with a degree of Master. ．Major in Industrial Engineering / Operations Research / Computer Science / Information Engineering / Information Management / Applied Mathematics / Supply Chain Management or related quantitative discipline (such as in a field where there is intensive training in quantitative & optimization methods, e.g., Operations Research, Industrial Engineering, Management Science, Transportation, Logistics, Statistics, Economics, Electrical and Computer Engineering, Physics).
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新北市土城區轉職工作職缺結果

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