轉職找工作推薦

  • 機器學習應用工程師/資深工程師/技術副理 (Celine) 面試心得
  • 企業名 聯發科技股份有限公司
  • 工作地點 新竹市東區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 我們團隊的使命是利用下一代技術，協助MediaTek在各研發流程中提升生產力。此職缺為技術職，需結合IC設計領域知識與機器學習技術/生成式AI，識別並定義機會點，設計可行且穩定的解決方案，以改善研發流程並提升產品品質。 我們正在尋找熱衷於從多元領域引入新想法的工程師及數據科學家，喜歡處理複雜數據、發現洞見，並樂於挑戰困難。作為一個小而多才多藝的團隊關鍵成員，你將以快速迭代的方式提供最適當的解決方案。 在軟技能方面，你需要具備主動積極的心態、開放且持續調整的學習能力、良好的口頭與書面溝通技巧，以及跨團隊協作的能力。硬技能方面，你需要有良好的程式撰寫能力，對機器學習有足夠認知，能與團隊成員合作，並有機會與全球的合作單位有效展開協作。
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  • 測試量產品質資深工程師/技術副理 面試心得
  • 企業名 聯發科技股份有限公司
  • 工作地點 新竹市東區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. Burn in process flow set up & qualification plan​ 2. Qualification failure electrical & physical analysis​ 3. Product reliability concern engagement with customer​ 4. New test supplier audit & qualification​ 5. Testing house supplier quality & reliability management (Quality incident handling, PCN, regular audit, score card, etc.)​ 6. New product/technology introduction quality & reliability management​ 7. Testing house supplier quality improvement project
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  • 高速周邊韌體研發工程師 面試心得
  • 企業名 聯發科技股份有限公司
  • 工作地點 新竹市東區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 顯示器/Branch高速周邊介面產品driver研發(包含DP/eDP/USB) 2. Driver porting與改善driver效能 3. 負責TypeC/Display Port driver開發跟問題排除 4. 分析相容性問題 5. 實作自動化測試，改善IC驗證流程
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  • 主任/資深財務管理師-外匯與金融資產管理 面試心得
  • 企業名 聯發科技股份有限公司
  • 工作地點 新竹市東區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. FX & Investment Execution: Execute FX hedging strategies and financial investments. Dynamically adjust positions to optimize hedging costs and investment yields. 2. Position Management & Reconciliation: Maintain the FX position report. Diligently reconcile transaction data with the ERP system to ensure accuracy and troubleshoot discrepancies. 3. Market Analysis & Strategy Reporting: Analyze macroeconomic trends and financial market dynamics. Prepare executive-level reports offering clear market insights and asset allocation recommendations. 4. Process & Tool Optimization: Leverage digital tools to enhance workflow efficiency and streamline cross-functional data integration.
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  • 心理師(約聘) 面試心得
  • 企業名 聯發科技股份有限公司
  • 工作地點 新竹市東區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 個案管理與關懷，包括初步晤談、情緒支持、問題澄清、危機評估、追蹤關懷及資源轉介，協助員工妥善因應身心相關議題 2. 處理企業員工心理健康議題及危機事件。 3. 處理員工反映及申訴問題，執行職場不法侵害預防計畫及案件調查 4. 撰寫心理健康宣導文章。 5. 規劃、設計及執行心理健康促進課程。 6. 靈活支援組織任務，並協助完成主管交辦事項。 7. 工作期間6個月。
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  • WCDMA/LTE/NR/NTN 射頻系統工程師 面試心得
  • 企業名 聯發科技股份有限公司
  • 工作地點 新竹市東區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. WCDMA, LTE, NR(sub-6 and mmW)和NTN射頻應用 2. 協助客戶主被動前端元件比較 3. 主導內部與外部溝通,完成前端射頻客製化設計與相關AI coding 4. 全球客戶量產支持 (規格檢視,原理圖與電路布局審視,量產校準與測試,協助產品通過所屬區域法規)
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  • Subsidiary Finance Administrator 面試心得
  • 企業名 聯發科技股份有限公司
  • 工作地點 新竹市東區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. Cross-site and cross-department coordination: Collaborate with global cross-site and cross-dept stakeholders, initiate or involve in discussion on subsidiary-related topics, including accounting, finance, tax, legal, operation, and management. 2. Internal and external accounting/fiscal compliance: Coordinate subsidiaries to implement and comply with internal polices, consolidated and local accounting principles, and fulfill local and headquarters fiscal statutory regulations, such as GAAP, IFRS, local taxation, local/group audits, and compliance reporting 3. Support local finance works: Assist in subsidiaries’ local finance works upon requests. 4. Subsidiary finance management: Improve efficiency and effectiveness in subsidiary finance operation. 5. Ad-hoc projects: Participate in finance and subsidiary-related projects.
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  • Senior Soultion Architect – GenAI Platform 面試心得
  • 企業名 聯發科技股份有限公司
  • 工作地點 新竹市東區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 Key Responsibilities 1. Enterprise GenAI & Agent Foundation (The Core) • Unified Agent Gateway: Architect a next-gen gateway that goes beyond simple LLM routing. Design the Agent Router capable of decomposing complex user intents and dispatching them to specialized agents (Coding Agents, HR Agents, Supply Chain Agents) or foundational models based on cost/performance/capability. • Agentic Runtime & Orchestration: Define the standard protocols for agent-to-agent communication, tool registration, and state management. Build the 〝operating system〝 where agents live, execute, and collaborate. • Generative UI (GenUI): Lead the architecture for Dynamic Interface Generation. Move beyond static chat boxes; design systems where the AI can generate bespoke UI components (charts, forms, interactive widgets) on the fly to best present data to the user (e.g., using Vercel AI SDK concepts or server-driven UI). 2. Agentic RAG & Multi-Modal Intelligence • Agentic RAG Architecture: Shift from passive retrieval to Agentic RAG. Design workflows where agents actively plan queries, critique their own search results, and iteratively reason over data before answering. • Multi-Modal Data Strategy: Architect pipelines that ingest and retrieve across modalities—text, technical schematics (images), and code repositories. • Dual-Database Strategy: Implement a hybrid memory architecture combining Vector Databases (for semantic similarity) and Graph Databases (for structural relationships/GraphRAG) to ensure deep, context-aware retrieval. 3. Generative BI & Data Products • Semantic Layer & Text-to-Insight: Bridge the gap between unstructured questions and structured Enterprise Data Warehouses. Architect the semantic translation layer that allows agents to reliably query SQL/NoSQL databases without hallucinating schema. 4. Solution & Enterprise Architecture Strategy • The 〝Big Picture〝 Integration: Act as the bridge between GenAI innovation and legacy Enterprise IT. Ensure the platform integrates seamlessly with existing Identity Providers (SSO/IAM), ERPs (SAP), and PLM systems. • Blueprinting & Standards: Own the technical roadmap and architectural decision records (ADRs). Define the 〝Golden Paths〝 for internal development teams to build their own agents on top of our platform. • TCO & Governance: Architect for cost-efficiency (token optimization, caching strategies) and compliance. Define the patterns for data privacy and 〝Human-in-the-Loop〝 validation within agent flows.
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