新竹市東區轉職工作機會，轉職跳槽推薦工作，提供履歷健診等強化服務|1111轉職專區-第64頁

美容講師-新竹
企業名臺南市私立寶葛麗技藝短期補習班
工作地點新竹市東區
薪資時薪190~0元
工作內容【人格特質】 ▸高度的責任感與專業態度。 ▸專業性與技術精湛。 ▸良好的溝通能力。 ▸需具備：親和力、耐心與同理心、靈活應變及解決問題的能力。 ▸配合度高，有美容教學經驗者尤佳。【主要工作】 1、教授美容技能與知識。 2、課程設計與教學規劃。 3、進行實作示範與指導。 4、評估學生學習進度。 5、解答學生問題與提供專業建議。 6、課堂管理與學生互動。 7、關注美容市場趨勢，洞察學習需求並持續專業發展與技能提升。 8、參與課程評估與反饋。 9、支援其他部門業務（如：採購、行政、人事）。 10、其他各項臨時交辦事項。工作環境明亮舒適，提供完整教育訓練，可進一步了解教育系統之運作，有助個人未來職涯規劃考量。

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行政人員-新竹
企業名臺南市私立寶葛麗技藝短期補習班
工作地點新竹市東區
薪資月薪32000~0元
工作內容【人格特質】 ▸個性活潑且彈性、具備機動思考能力。 ▸良好的組織、溝通與協作能力。 ▸獨力負責交派專案之執行，亦能與團隊共事。 ▸細心、耐心、負責、抗壓性高。 ▸需具備：溝通協調與統合能力、臨場應變能力、推理及梳理問題能力。【主要工作】 1、協助招生行政相關事宜。 2、負責一般文書資料處理及歸檔工作。 3、協助處理庶務性行政工作（如：事務機器叫修維護、文具用品採買）。 4、負責零用金管理及外出送件、物件寄送及簡易銀行業務處理。 5、接待訪客、準備會議室及茶水。 6、協助訂購餐點。 7、負責辦公室環境與設備之清潔與維護。 8、支援其他部門業務（如：採購、業務、人事）。 9、其他各項臨時交辦事項。工作環境穩定單純，提供完整教育訓練，可進一步了解教育系統之運作，有助個人未來職涯規劃考量。

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行政助理/工讀生-新竹
企業名臺南市私立寶葛麗技藝短期補習班
工作地點新竹市東區
薪資時薪190~0元
工作內容【人格特質】 ▸個性活潑且彈性、具備機動思考能力。 ▸良好的組織、溝通與協作能力。 ▸獨力負責交派專案之執行，亦能與團隊共事。 ▸細心、耐心、負責、抗壓性高。 ▸需具備：溝通協調與統合能力、臨場應變能力、推理及梳理問題能力。【主要工作】 1、協助招生行政相關事宜。 2、負責一般文書資料處理及歸檔工作。 3、協助處理庶務性行政工作（如：事務機器叫修維護、文具用品採買）。 4、負責零用金管理及外出送件、物件寄送及簡易銀行業務處理。 5、接待訪客、準備會議室及茶水。 6、協助訂購餐點。 7、負責辦公室環境與設備之清潔與維護。 8、支援其他部門業務（如：採購、業務、人事）。 9、其他各項臨時交辦事項。工作環境穩定單純，提供完整教育訓練，可進一步了解教育系統之運作，有助個人未來職涯規劃考量。

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業務助理/工讀生–新竹
企業名臺南市私立寶葛麗技藝短期補習班
工作地點新竹市東區
薪資時薪190~0元
工作內容【人格特質】 ▸高度的責任感與專業態度。 ▸良好的組織、溝通與協作能力。 ▸獨力負責交派專案之執行，亦能與團隊共事。 ▸良好的應變能力與解決問題的能力。 ▸需具備：抗壓能力、熱誠、陌生開發與拜訪及積極主動的工作態度。【主要工作】 1、處理招生、推廣課程及報名相關事宜。 2、聯絡與維護客戶關係。 3、市場調查與競爭分析。 4、協調師資與課程安排。 5、處理客訴與問題解決。 6、業績報告與數據分析。 7、關注美容市場趨勢，洞察學習需求。 8、支援其他部門業務（如：採購、行政、人事）。 9、其他各項臨時交辦事項。工作環境明亮舒適，提供完整教育訓練，可進一步了解招生系統之運作，有助個人未來職涯規劃考量。

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業務人員-新竹
企業名臺南市私立寶葛麗技藝短期補習班
工作地點新竹市東區
薪資月薪50000~90000元
工作內容【人格特質】 ▸高度的責任感與專業態度。 ▸良好的組織、溝通與協作能力。 ▸獨力負責交派專案之執行，亦能與團隊共事。 ▸良好的應變能力與解決問題的能力。 ▸需具備：抗壓能力、熱誠、陌生開發與拜訪及積極主動的工作態度。【主要工作】 1、處理招生、推廣課程及報名相關事宜。 2、聯絡與維護客戶關係。 3、市場調查與競爭分析。 4、協調師資與課程安排。 5、處理客訴與問題解決。 6、業績報告與數據分析。 7、關注美容市場趨勢，洞察學習需求。 8、支援其他部門業務（如：採購、行政、人事）。 9、其他各項臨時交辦事項。工作環境明亮舒適，提供完整教育訓練，可進一步了解招生系統之運作，有助個人未來職涯規劃考量。

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新竹店_行政商管面試心得
企業名車麗屋汽車百貨股份有限公司
工作地點新竹市東區
薪資月薪30000~35000元
工作內容行政商管係執行門市店行政事務工作及商品管理之行政文書作業，主要工作項目及內容如下：一、行政事務： 1. 日常作業執行所需之各資訊系統操作及文件表單製作與歸檔。 2. 會議管理(會議資料之通知、紀錄、追蹤與回報)及店內公告事項宣達與追蹤。 3. 文具、制服、清潔用品、財產設備、辦公室內辦公設備管理(申請、採買、配發、保管及維護等)、門市郵件收發。 4. 門市人員之人力資源相關程序辦理(招募、任用、訓練等)。 5. 客服電話之接聽與處理。 6. 金流管理(零用金、伙食費、發票購買、金庫管理等)。二、門市服務： 1.商品管理(商品驗收、過帳、盤點作業等)。 2.支援並偕同執行門市服務工作(客戶服務、櫃檯收銀、貨架整理與清潔等)。三、其他主管交辦事項完成與回報。 ☄ 門市及保養廠人員皆享有獎金激勵制度，包含績效獎金、挑戰獎金、專案獎金、達成獎勵、季節獎金、年終獎金、年度分紅...等（依個人實際銷售業績及績效考核達成而定）。 ☄ 每月月休平均9天以上，依勞基法給予休假、特別休假；如因工作需求須加班，並依法核予加班費，下列工作待遇未含加班薪資。 ☄ 上班免費伙食供應，依上班時間免費供應午餐或晚餐。

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新竹店_保養廠接待面試心得
企業名車麗屋汽車百貨股份有限公司
工作地點新竹市東區
薪資月薪28590~40000元
工作內容 ☄ 你愛車嗎？你喜歡玩車嗎？車麗屋可以讓你有車玩，還有錢可賺。不要再想了，趕快加入車麗屋吧！！ ☄ 我們的工作內容～一、接待客戶及車輛問診。二、車輛維修估價及報價。三、車輛維修安排與追蹤。四、車輛完修核對及結帳。五、客戶關懷服務及追蹤。六、廠務行政作業及庶務。 ☄ 門市及保養廠人員皆享有獎金激勵制度，包含績效獎金、挑戰獎金、專案獎金、達成獎勵、季節獎金、年終獎金、年度分紅...等（依個人實際銷售業績及績效考核達成而定）。 ☄ 每月月休平均9天以上，依勞基法給予休假、特別休假；如因工作需求須加班，並依法核予加班費。 ☄ 上班免費伙食供應，依上班時間免費供應午餐或晚餐。

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SSD軟體與腳本開發工程師
企業名瑞昱半導體股份有限公司
工作地點新竹市東區
薪資月薪28590~40000元
工作內容工作內容： 1. SSD 腳本開發，應用於確保SSD品質，產品類別有NVMe與SATA產品 2. SSD 相關軟體開發，MPTool與支持客戶需求 3. 自動化系統維護與優化徵才條件： 1.碩士以上資訊相關領域人才 2.具5年以上相關經驗者佳 3.具Linux 以及 windows Driver相關知識者佳 5.具Android與Apple 相關軟體開發經驗者佳 6.具USB驗證經驗者佳

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生醫訊號類比電路工程師
企業名瑞昱半導體股份有限公司
工作地點新竹市東區
薪資月薪28590~40000元
工作內容工作內容：開發生醫感測器及周邊類比電路徵才條件： 1. 碩士以上，具低雜訊低功耗類比電路設計經驗 2. 有SDM電路經驗尤佳

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機器學習工程師
企業名瑞昱半導體股份有限公司
工作地點新竹市東區
薪資月薪28590~40000元
工作內容職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.

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