轉職找工作推薦

  • 工研院電光系統所_雲端開發工程師(S100) 面試心得
  • 企業名 財團法人工業技術研究院
  • 工作地點 新竹縣竹東鎮
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 全棧式(full-stack)開發，進行後端 API 伺服器與前端網頁的開發與維護 2. 撰寫Dockerfile，利用 Docker、Podman等相關容器工具進行應用程式的容器化與部署 3. 使用 Kubernetes 與相關工具進行應用程式測試、調校、上線與維運 4. 研究雲原生領域相關開源專案，依據專案需求提出技術解決方案
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  • 工研院資通所_前端開發工程師(W303) 面試心得
  • 企業名 財團法人工業技術研究院
  • 工作地點 新竹縣竹東鎮
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
  • 工作內容 1. 使用 React、Vue 及 TypeScript 開發前端應用程式，確保前後端系統整合順暢。 2. 與後端工程師及設計師協作，參與產品從開發到上線的完整流程。可維護優化前端程式碼，提升效能並確保良好使用者體驗。 3. 參與或主導 UI/UX設計，使用如Figma等工具進行視覺設計與介面規劃。
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  • 【身障專區】
  • 企業名 田鼎營造股份有限公司
  • 工作地點 新竹縣竹北市
  • 薪資 月薪28590~0元
  • 工作內容 ◆本職務為增加身心障礙者的就業機會，職務內容可依求職者學經歷及意願面談調整。 ◆面試時需攜帶身心障礙證明文件，以安排個人體力能負荷職務為主。 ◆因本公司面試地點位於二樓無電梯，有任何問題可先致電或email詢問。 ************************************************ 1.支援各部門文書資料處理工作。 2.維護、管理及歸檔各類文件檔案。 3.協助接聽電話、門鈴、及接待客人。 4.信件包裹收發。 5.支援其他蔗務事宜。 ※本職缺依據身心障礙者權益保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『身心障礙者』，以盡法定義務。
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  • 🥦富世蔬果店門市(工讀/兼職)🥬🥕🌽

    員工旅遊供餐福利年終獎金工作獎金員購優惠尾牙或春酒

  • 企業名 富世生鮮蔬果有限公司
  • 工作地點 新竹縣湖口鄉
  • 薪資 時薪190~200元
  • 工作內容 📍工作項目： 1. 卸貨 每天早上幫忙把貨車上的貨物卸下，我們工作步調比較快，這部分可能需要心理準備 2. 補貨 3. 顧客服務 4. 撿貨 5. 收銀 6. 清潔 💰薪資待遇 1. 通過試用期後時薪200起 2. 後續依能力加薪 3. 店內消費有員工優惠8折 4. 老闆不定時請客 📌備註 1. 試用期七天 2. 試用期有支薪：190/小時 3. 試用期通過會調薪 4. 薪水都是於下個月10號統一發 🥦歡迎二度就業人士、進修部、大學生……來嘗試 平日假日都能配合上班者優先考慮 高中（含）以下就別來詢問囉！ 擔心搬重物會影響到你們的身體發育 有問題都可以詢問，訊息回覆或許比較慢，但基本上都是會回的喔！ 老闆、同事人都很好相處，也很有趣，店裡風氣自由，期待您的加入🥰
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  • 品管人員 面試心得

    供餐福利尾牙或春酒員工聚餐

  • 企業名 詠浤鑫有限公司
  • 工作地點 新竹縣竹北市
  • 薪資 月薪30000~0元
  • 工作內容 1.檢驗儀器操作 2.原物料及成品進出廠之品質檢定 3.負責進料、檢驗、可靠度品質 4.主動積極、有責任感、願意學習、協助團隊 5.問題的追蹤處理 6.完成主管指派事項
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  • 工研院服科中心_前端工程師 (S200) 面試心得
  • 企業名 財團法人工業技術研究院
  • 工作地點 新竹縣竹東鎮
  • 薪資 月薪30000~0元
  • 工作內容 具2年以上網頁開發經驗 （依作品實力為主，年資為輔） 熟悉 React、NextJS、TypeScript、TailwindCss 至少其中一種。 熟悉網頁RWD設計、UI組件庫 撰寫單元測試經驗 具備基礎網頁安全相關知識 在高度維護性下，與團隊製作並實踐系統前後端整合開發，參與專案需求討論，提供技術建議與優化體驗。 參與軟硬體整合系統技術開發、部分後端介面等開發。 維護系統專案，並持續對原專案提供優化。
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  • 工研院服科中心_AI語音演算法開發工程師 (S200) 面試心得
  • 企業名 財團法人工業技術研究院
  • 工作地點 新竹縣竹東鎮
  • 薪資 月薪30000~0元
  • 工作內容 針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計，並研究演算法設計整合與優化，完成應用程式開發。主要工作內容包含： 語音資料集蒐集與處理：收集、標註和處理大量語音數據，用於模型訓練和測試。 演算法開發：開發和優化語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語音識別技術，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練：使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型，提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化：針對不同應用場景，優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究：跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文，並將其應用到專案中。
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