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工研院資通所_AI決策優化應用工程師(T501)
面試心得
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企業名
財團法人工業技術研究院
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工作地點
新竹縣竹東鎮
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薪資
面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
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工作內容
運用先進人工智慧、機器學習與最佳化技術,將資料轉化為可落地的決策能力,協助企業在複雜的工業場域中實現智慧化、自動化與最佳化。主要工作內容包括:
1. (AI 與機器學習模型研發):研發並實作各類機器學習、深度學習、統計建模方法與預訓練模型(如 time-series foundation models),針對工業設備與製程數據建立高準確度的預測與決策模型,用於品質預測、異常偵測與趨勢分析。
2. (決策與最佳化演算法設計):設計與開發最佳化演算法(數值最佳化、代理模型最佳化、啟發式演算法等),解決多目標、多限制條件下的工業決策問題,並應用強化學習(Reinforcement Learning)於設備控制、製程參數調校與策略自動學習,提升效率與穩定性。
3. (理論引導與模型融合):結合物理定律、工程經驗與數學模型,進行理論引導建模(Physics-informed / Theory-guided Modeling),提升模型可解釋性與泛化能力,將資料驅動模型與機制模型整合,提高模型準確度並降低對大量資料的依賴。
4. (工業應用落地與數位雙生):將 AI 模型實際應用於工業設備或製程的參數最佳化、能耗降低、良率提升與風險控管,建構與維運數位雙生(Digital Twin)系統,模擬真實設備與製程行為,支援情境推演、策略評估與即時決策。
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