新竹縣竹東鎮轉職工作機會，轉職跳槽推薦工作，提供履歷健診等強化服務|1111轉職專區-第86頁

114年度【研發替代役】工研院資通所_數位IC設計工程師(V504) 面試心得
企業名財團法人工業技術研究院
工作地點新竹縣竹東鎮
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容數位IC設計，包括但不限於: 1. Verilog coding。 2. 數位IC模擬與整合。 3.FPGA 與ASIC合成。 4. 通信系統驗證。

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114年度【研發替代役】工研院資通所_遠距通訊系統工程師(V503) 面試心得
企業名財團法人工業技術研究院
工作地點新竹縣竹東鎮
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容遠距通訊 (如低軌衛星、無人機等) 之系統工程相關工作，參與以下一至數項工作： 1. 系統需求與工程審查準則制定。 2. 高階通訊系統架構與操作流程設計。 3. 介面定義控制與功能規格拆解。 4. 需求規格至驗證的一致/完備性核對。 5. 工程進度規劃與成果追蹤。

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114年度【研發替代役】工研院資通所_電腦視覺與生成式AI工程師(T2) 面試心得
企業名財團法人工業技術研究院
工作地點新竹縣竹東鎮
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容研發影像處理、視訊分析、訊號分析、深度學習、深度增強式學習、圖像生成、工業編成等相關技術，並應用於工業、公共安全視覺應用、視訊監控及品質檢測等領域。

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114年度【研發替代役】工研院資通所_電信／通訊嵌入式系統工程師(V502) 面試心得
企業名財團法人工業技術研究院
工作地點新竹縣竹東鎮
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容通訊嵌入式系統開發，工作內容包含: 1.設計和開發嵌入式系統驅動程式和應用軟體。 2.進行硬體和軟體的整合與排程優化。 3.設計測試計劃與進行通訊場域驗證。

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114年度【研發替代役】工研院資通所_資安研發工程師(F301)(地點:新竹) 面試心得
企業名財團法人工業技術研究院
工作地點新竹縣竹東鎮
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容參與AI資安技術研發 1. 設計與開發零信任資安解決方案。 2. 研析最新資安議題，設計與實作解決資安問題的流程或軟體。

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114年度【研發替代役】工研院資通所_無人機AI影像分析工程師(U301) 面試心得
企業名財團法人工業技術研究院
工作地點新竹縣竹東鎮
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容針對無人機拍攝之光學/熱影像，研究及開發機器學習(Machine Learing)或深度學習(Deep Learnin)，進行影像定位、偵測、辨識、分析，如橋樑裂縫偵測、車流分析、細微障礙物辨識。技術影片介紹https://www.youtube.com/watch?v=NfCDHLMpsY4

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114年度【研發替代役】工研院資通所_通訊晶片工程師(M3) 面試心得
企業名財團法人工業技術研究院
工作地點新竹縣竹東鎮
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容參與B5G/6G/低軌衛星通訊接取晶片開發，包含下列任一工作: 1. 基頻晶片架構設計。 2. FPGA RTL 電路開發。 3. 通訊系統整合驗證。

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114年度【研發替代役】工研院資通所_通訊技術研發工程師(V501) 面試心得
企業名財團法人工業技術研究院
工作地點新竹縣竹東鎮
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容遠距通訊 (如低軌衛星、無人機等) 之基頻與協定設計/驗證，參與以下一至數項工作： 1. 實體層結構與通道演算法設計。 2. 資料調變與錯誤校正碼演算法設計。 3. 媒介接取/無線資源管理協定設計。 4. 基於機器學習的訊號處理/頻譜管理。 5. 通訊系統互通與效能驗證。

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114年度【研發替代役】工研院資通所_深度學習應用工程師(K1) 面試心得
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工作地點新竹縣竹東鎮
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容 1. 參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。配合團隊分工執行一至多項任務，任務種類包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估、應用系統開發與建置、模型維運評估等。 2. 開發影/音資料之分類、偵測、切割、生成等相關技術，並結合運用深度強化學習於規劃、排程等問題，應用領域包含：智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等。

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114年度【研發替代役】工研院資通所_深度學習影像分析與生成式AI研發工程師(W5) 面試心得
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工作地點新竹縣竹東鎮
薪資面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~40000元
工作內容 1. 研發深度學習影像分析技術，包含影像特徵分析、物件偵測追蹤與定位、電腦視覺檢測、姿態估測等AI演算法整合開發與優化。 2. 研發生成式AI技術用於動作擴散生成，並開發相關應用系統。

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