轉職找工作推薦

  • 【時薪$200元起】外場兼職 NARA 泰式料理 高雄SOGO店 面試心得
  • 企業名 金田興業股份有限公司
  • 工作地點 高雄市前鎮區
  • 薪資 時薪200~0元
  • 工作內容 1. 提供顧客100％的貼心餐飲服務。 2. 點餐、送餐、收桌、收銀。 3. 簡易飲料調配。 4. 餐廳環境清潔與維護。 ❮金田福利❯ 1. 享勞保、健保、勞退金提撥。 2. 年終獎金、三節禮金(券)、全勤獎金、生日禮券、生日假、結婚禮金、生育禮金。 3. 門市同仁另享獲利分紅、新開店獎金。 4. 享平日免費員工餐食，伙食津貼。 5. 享金田興業品牌用餐八折優惠（限平日，無次數限制）。
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  • 【35K-40K】外場正職 NARA 泰式料理 高雄SOGO店 面試心得
  • 企業名 金田興業股份有限公司
  • 工作地點 高雄市前鎮區
  • 薪資 月薪35000~40000元
  • 工作內容 ❮排班方式❯ ✦ 月休10天。 ✦ 採二段班輪班制。 ❮工作內容❯ 1. 提供顧客100％的貼心餐飲服務。 2. 點餐、送餐、收銀。 3. 簡易飲料調配。 4. 餐廳環境清潔與維護。 ❮薪資及福利❯ 1. 月全薪$35,000起，依門市獲利能力另享獎金，每月最高可達$5,000。 2. 年終獎金、三節禮金(券)、全勤獎金、生日禮券、生日假、結婚禮金、生育禮金。 3. 門市同仁另享獲利能力獎金、新開店獎金、證照加給。 4. 外聘專業講師教育訓練。 5. 全額補助取得專業證照。 6. 不定期員工旅遊。 7. 平日免費員工餐食，外加享有伙食津貼。 8. 享金田興業品牌用餐八折優惠（限平日，無次數限制）。 【上述福利依各職務不同而有所差異，隨公司營運方針有所調整，詳情請於面試時洽詢】
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  • 來貳樓，把你的笑容變成實力！【貳樓SKM店】外場正職 $36,000-$40,000 面試心得
  • 企業名 貳樓餐飲股份有限公司
  • 工作地點 高雄市前鎮區
  • 薪資 月薪36000~40000元
  • 工作內容 【來貳樓，一起創造讓人放鬆、也讓自己成長的空間】 在貳樓，我們相信空間不只是用來用餐，而是用來讓人彼此靠近的地方。 我們打造的是一種能拉近人與人之間距離的氛圍—— 讓客人能在這裡放鬆、卸下疲憊； 也讓夥伴能在這裡找回自己的節奏，重新感受生活的步伐。 在這樣的環境裡，每一次互動都是溫度、每一句問候都是真誠。 貳樓是一個讓人安心停留、重新充電、並且找到彼此的地方。 【我們需要這樣的新血加入】 在貳樓，學習是一種日常。無論你是剛踏入職場的新鮮人、尋求轉職方向的探索者，或已準備在餐飲產業深耕，貳樓提供完整教育訓練、明確的升遷路線與真實的陪伴，協助夥伴持續累積實力。 為打造更透明、可預期且與個人成長緊密連動的績效制度，貳樓推出全新的薪資分級制度，以「實際能力」與「績效表現」為核心。過往經驗、站位熟練度與技能認證成果，都將成為薪資成長的直接依據，讓夥伴透過努力與成就逐步提升，真正做到——自己的薪資自己掌握。 Lv1 — 基礎學習與站位入門 從零開始學習基本流程與服務，負責簡易備料、桌邊服務等基礎站位，建立操作習慣並熟悉流程運作。 Lv2 — 加速上手與跨站能力養成 具備半年至一年以上的餐飲工作經驗，報到半年內完成二個核心站位認證。能較快速進入狀況，獨立進行服務、吧台或備餐，並能處理顧客需求與支援現場營運。 Lv3 — 熟練營運與多站專業者 具備一年以上餐飲經驗，報到半年內完成四個核心站位認證，熟悉出餐與服務流程，支援高峰營運並協助指導新人，展現穩定度與專業度。 【工作內容？】 服務生/外場夥伴 1. 遵照服務流程，提供客人專業、即時的服務。 2. 主動關心、照顧客人，給予客人難以忘懷的用餐體驗。 3. 學習團隊合作，達成團隊目標。 4. 全職夥伴必需承擔管理責任。 （需要長時間走動） 【排班規則】 依據門店營運與夥伴需求彈性每周排班， 提供了足夠的靈活與穩定，促成工作平衡與個人生活。 1.早晚班輪替。 2.每日班別落在 07:30～23:30 的時段範圍內。 3.每月可享有 8～10天休假。 【你會有的收穫】 外場全職月薪 Lv1 —$36,000 Lv2 —$37,000 Lv3 —$40,000 儲備幹部—$43,000起 內場全職，月薪 Lv1 —$38,000 Lv2 —$40,000 Lv3 —$42,000 儲備幹部—$44,000起 如果你是喜歡餐飲的熱鬧節奏，對各種食材充滿好奇，與 喜歡一群瘋狂又認真的夥伴一起衝刺，歡迎直接投遞履歷或是直接加入官方line，我們將會以飛快速度與你聯繫喔！ 官方line: @471kyrdp(要加@喔!)
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  • 高雄軟體園區-雲端Web後端工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 高雄市前鎮區
  • 薪資 月薪29500~33000元
  • 工作內容 1. 熟 JAVA, 資料庫應用, 及網頁設計語言(Thymeleaf, HTML, Javascript,CCS 等)者佳 2. 熟悉 JSP/Servlet 技術,了解 J2EE 概念 3. 懂 Spring framework, JPA, HIBERNATE 等 open-source 技術架構 4. 熟 Java Web AP 開發架構者 (含: Spring, Spring boot, Struts, Hibernate… 等) 5. 有Git 使用經驗 6.有 docker或k8s佈署經驗尤佳
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  • 大數據處理工程師(高雄/桃園) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 高雄市前鎮區
  • 薪資 月薪29500~33000元
  • 工作內容 Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.
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