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  • 智慧醫療 雲端開發工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪36300~39600元
  • 工作內容 1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。
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    • 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • EC(Embedded Controller)工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 時薪200~250元
  • 工作內容 1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性
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  • AI Infra SW Engineer (Data Science & AI Team) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 時薪200~250元
  • 工作內容 ＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
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  • 日領2000✨林口SMT大廠生產組裝品檢包裝有車位–AN66
  • 企業名 優質人資有限公司
  • 工作地點 桃園市龜山區
  • 薪資 月薪32600~0元
  • 工作內容 ✨電腦設備製造業，SMT生產 組裝 品檢 包裝 倉儲 ✨空調廠，久站/久坐 ✨龜山區文化二路 林口工業區 ✨日薪約2000 ✨日班08:00-17:00(加班到20:00) ✨中班16:40-23:20 ✨夜班23:00-08:00(加班從20:00)報到隔天下夜 ✨每月5日發薪 ✨周休二日，常加班 ✨伙食津貼 ✨績效獎金 ✨敬業獎金 ✨工作加給 ✨員工餐廳 ✨有停車位 汽車機車 ✨免經驗，徵長期 ✨享勞保、健保、團保、6％勞退 ✨可日領、可周領 →馬上報名請打 0902675005 →馬上報名請+：@361lxyvs →截圖找小安 連結：https://line.me/ti/p/MyagQGaLgI ✅本公司職缺均不收取介紹費、代辦費、轉介費等任何費用，請求職者安心詢問。
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  • 【大寮正職工作】早班作業員★周休二日★冷氣房★8H 面試心得
  • 企業名 1111人才獵聘管理中心
  • 工作地點 高雄市大寮區
  • 薪資 月薪32540~0元
  • 工作內容 🌸意者，請截圖，找楊小姐詢問🌸 👉👉 👉 Line ID: @bia2554i 👉👉或撥0980-021-111 上班時間:0800-17:00 (午休息一小時) 休假:週休二日 ￭機台作業員工作內容： 1. 機台操作並維持機台正常運作(沖床、貼和機、模切機、圓刀機、撈型機...等) 。 2. 與其他作業員進行協調，以符合生產及程序標準。 3. 異常回報、作業環境之維護。 4. 需配合公司加班制度。 5. 主管交辦其他事項。 ￭機台作業員工作環境： 1. 作業環境：潔淨室/無塵室（空調車間） 2. 需穿著無塵服(醫師袍無塵服或是連身無塵服與安全鞋)。 月薪:29500+餐費補助:70/天+全勤獎金:1500元=約32540元
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  • ＜近新竹火車站＞電腦課程顧問#底薪+獎金5萬以上#免費員工進修（桃竹中區） 面試心得
  • 企業名 巨匠電腦股份有限公司(巨匠電腦 / 巨匠美語 / 巨匠雲科技)
  • 工作地點 新竹市東區
  • 薪資 月薪35000~60000元
  • 工作內容 巨匠招募官網:https://www.gjunedu.com.tw/hr 主要工作為客戶開發、學習課程推廣、提供學員專屬課程規劃及服務！ 1.各通路客戶資料開發(非陌生開發) 2.電腦課程介紹與銷售 3.學員服務及續課推廣 4.行政庶務及主管交辦事項 ＜員工福利＞ 1.業務獎金(無上限)+競賽獎金+工作獎金 2.升正式員工可享課程進修 3. 透過培訓計劃訓練:業務能力,語言規劃能力,溝通行銷能力，增進各個領域的專業 4.享員工旅遊.員工聚餐.生日禮金生日快樂.健康檢查.英文學習免費進修.享年度特休,員工國內外旅遊每年1次. ＜職涯發展規劃＞ 1. 完整在職訓練 2. 線上與實體專業培訓 3. 主管與學長姊從旁提攜及鼓勵 4. 每季一次業績評核，通過評核即可升遷及調薪 5. 管理能力培訓：完整儲幹培訓課程，培養門市經營能力 6. 多元職務可以嘗試
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