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  • 正職人員 面試心得

    員工旅遊年終獎金尾牙或春酒生日假員工聚餐

  • 企業名 全家便利商店(全國門市聯合招募)
  • 工作地點 新竹縣竹北市
  • 薪資 月薪40000~0元
  • 工作內容 1.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客 2.陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀 3.向顧客說明貨品的性質、特徵、品質與價格 4.向客戶示範操作方法，顯示商品的優點，以協助顧客選擇 5.在成交後，包裝商品、收取款項、交付商品、開發票或收據，完成交易手續 6.在當天結束營業前，統計銷售情形、盤點貨品存量及撰寫當日業務報表 7.門市清潔，檢查商品日期，挑退貨。
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    • 全家便利商店(全國門市聯合招募)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • [中班]計時人員

    供餐福利工作獎金彈性上下班員購優惠員工聚餐

  • 企業名 萊爾富便利商店-信德店(成慶商行)
  • 工作地點 台北市信義區
  • 薪資 時薪190~191元
  • 工作內容 1.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客 2. 陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀 3. 寄物和顧客服務工作 4.自備交通工具者佳
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  • [中班]PT人員

    供餐福利工作獎金彈性上下班員購優惠員工聚餐

  • 企業名 萊爾富便利商店-信德店(成慶商行)
  • 工作地點 台北市信義區
  • 薪資 時薪190~191元
  • 工作內容 1.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客 2. 陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀 3. 寄物和顧客服務工作 4.自備交通工具者佳
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  • 工研院機械所_AI軟體研發工程師(自駕車、機器人、無人機)(彈性上班地點) 面試心得
  • 企業名 財團法人工業技術研究院
  • 工作地點 新竹縣竹東鎮
  • 薪資 時薪190~191元
  • 工作內容 *提供員工彈性上班地點（台北辦公室，新竹院區，台中辦公室、台南沙崙辦公室，居家上班），依工作性質與個人意願申請，經主管評估後可實行。 工作內容: *自駕車軟體工程師 自駕車用軟體及演算法開發： 1.感測融合 2.物件偵測、辨識與追蹤 3.決策控制 4.模擬驗證 5.車間通訊 6.軟體工程 7.高精地圖 8.車輛定位 *機器人工程師 (應用於機器手臂) 智慧機器人系統技術研究與開發，包含: 1.智慧機器人控制器技術研究與軟體開發。 2.機械手臂精度技術研發，包含機器手臂絕對精度校正與工具中心末端點精度校正。 3.用於智慧機器人的AI演算法開發。 4.機械手臂週邊的感測系統整合技術。 *AI機器人研究員(應用於仿生機器人) 1.使用ROS/ROS2平台進行機器人系統架構、感測器整合與功能模組開發。 2.開發仿生機器人、機器狗或自主移動平台的控制與導航系統。 3.撰寫與維護機器人相關的演算法。 4.參與跨領域研發專案，與團隊密切合作，推動機器人實現。 *機器人自動化與軟體架構工程師(應用人無人搬運車) 1.開發派車軟體、無人搬運車通訊系統軟體設計與周邊I/O控制整合。 2.開發無人載具之調度軟體、通訊系統軟體設計。 *無人機軟體開發工程師 1.無人機模擬系統建置。 2.無人機地面站軟體開發(使用VC++, C#, Qt, Python, Java等語言)。 3.進行影像辨識，AI運算等應用軟體功能開發。 4.PX4、Ardupilot飛控韌體開發。 5.整合與測試環境建置。 ***更多自駕車、機器人、無人機資訊*** 自駕車影片:https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1 機器人影片:https://www.youtube.com/watch?v=otWF_FwtHXQ 無人機影片:https://www.youtube.com/watch?v=mzfPKhvhekM 更多工研院機械所技術影片:https://www.youtube.com/channel/UCU3037vDY8r0m_rJ_U7lHvQ
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    • 財團法人工業技術研究院-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 工研院南分院_資料科學技術研發工程師(創新/T200) 面試心得
  • 企業名 財團法人工業技術研究院
  • 工作地點 台南市安南區
  • 薪資 時薪190~191元
  • 工作內容 1. 資料分析軟體模組開發、系統整合與測試。 2. 針對資料科學應用主題瞭解領域知識，並協助技術應用與現場導入。 3. 統計分析、機器學習、人工智慧，演算法與數學方法創新研發。 協助統計模型分析之理論研究，與應用現場的技術導入，開發資料分析系統，在所需的環境與平台上，介接客戶資訊系統，設計使用情境並開發使用者介面，解決現場導入之問題。需使用各式機器學習、資料探勘與生成式AI技術，如決策樹、支持向量機、邏輯迴歸、關連規則分析、歸群、多變量分析、NLP、LLM等演算方法，解決傳統產業製造現場所遭遇的各種資料分析問題，並依照問題需求，進行資料品質與轉換等前處理，以及調整或修改演算方法。
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