轉職找工作推薦

  • 輕鋼架/輕隔間半技
  • 企業名 摩登系統櫥櫃有限公司
  • 工作地點 台南市安定區
  • 薪資 日薪2000~2300元
  • 工作內容 工作內容： ．依據設計圖架構各型建築之樑柱結構 ．搬運配置組立之各類材料 ．進行室內結構與空間配置之規劃 ．根據配置圖及設計構想繪製施工圖 ．協助業主選擇裝修材料、窗簾、家具及飾品佈置． ．負責各種結構及建築物如辦公大樓、公寓、工廠等結構保送工作
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  • 天母夜班社區保全（45K，月休8天）
  • 企業名 富邦保全股份有限公司
  • 工作地點 台北市士林區
  • 薪資 月薪45000~0元
  • 工作內容 🌙 秋夜星空下，我們需要你守護社區的平安！ 喜歡靜謐的夜晚？你將在寧靜中展現自己的專業和守護精神！ 👮‍️ 你將會： 1. 進行安全巡邏，確保建築物及周邊環境的安全 2. 負責門窗檢查、出入人員監控及可疑活動觀察 3. 處理各類安全事件，快速應對緊急情況 4. 維護公共設施及設備運作，保障住戶使用和安全 5. 協助住戶、訪客需求，提供基本客戶服務 6. 停車場管理與車輛進出管制 ✨ 一夜安詳與安全，都將因你的努力而實現！ 加入我們，成為夜晚中不可或缺的一份力量，讓每一個夜晚都更加安心平和！
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  • 天母夜班社區保全（43K，月休10天）
  • 企業名 富邦保全股份有限公司
  • 工作地點 台北市士林區
  • 薪資 月薪43000~0元
  • 工作內容 🌙 秋夜星空下，我們需要你守護社區的平安！ 喜歡靜謐的夜晚？你將在寧靜中展現自己的專業和守護精神！ 👮‍️ 你將會： 1. 進行安全巡邏，確保建築物及周邊環境的安全 2. 負責門窗檢查、出入人員監控及可疑活動觀察 3. 處理各類安全事件，快速應對緊急情況 4. 維護公共設施及設備運作，保障住戶使用和安全 5. 協助住戶、訪客需求，提供基本客戶服務 6. 停車場管理與車輛進出管制 ✨ 一夜安詳與安全，都將因你的努力而實現！ 加入我們，成為夜晚中不可或缺的一份力量，讓每一個夜晚都更加安心平和！
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  • 中山區日班中控哨（40K，月休10天）
  • 企業名 富邦保全股份有限公司
  • 工作地點 台北市中山區
  • 薪資 月薪40000~0元
  • 工作內容 1. 負責大樓安全巡邏，包括建築物及周邊環境的檢查、門窗安全確認及監控出入人員動態 2. 監控設備操作，包括監視器、門禁管理系統及其他安全相關設備 3. 緊急應變與處理，例如警報事件的回應與調查，及時處理入侵者、不良行為及火災警情等突發事件 4. 安全事件記錄及報告，負責管理和報告安全相關紀錄，確保嚴格遵守安全政策及程序 5. 提供住戶及訪客協助與服務，包括住戶糾紛的處理及訪客引導登記 6. 協助公共區域設備的日常檢查和簡單維護，預防潛在安全隱患 7. 駐點期間負責保障人員與財產安全，必要時執行環境巡檢及安全服務 歡迎成為我們團隊的一份子！若您具有責任心、關注細節且期待穩定的工作環境，立即投遞履歷，加入我們完善的管理團隊！
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  • 智慧醫療 雲端開發工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪40000~0元
  • 工作內容 1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。
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  • 台南醫藥業務人員
  • 企業名 香港商博賞醫藥有限公司台灣分公司
  • 工作地點 台南市東區
  • 薪資 月薪40000~50000元
  • 工作內容 上班地點台南 1. 拜訪固定或非固定地區醫院、診所、藥局客戶，以開發或維護客戶關係。 2. 銷售及推廣公司產品。 3. 教育及示範產品使用方式。 4. 協助客戶使用產品。 有外商藥廠經驗、藥學護理者尤佳。 年度目標獎金：25萬
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  • 機動保全（53K起，月休8天）
  • 企業名 富邦保全股份有限公司
  • 工作地點 台北市中山區
  • 薪資 月薪53000~0元
  • 工作內容 配合支援台北各案場 本職位為公司安全及財產保護的重要工作，具有穩定的職業發展前景。 歡迎符合資格的應徵者加入我們的團隊。 富邦保全股份有限公司是隸屬富邦建設集團的一份子。我們注重「環保、科技、安全」，用心投入綠建築的推廣與運用，致力於提供精緻化、高品質的建築產品。從住宅到商辦、再到捷運聯合開發，我們在地產業界擁有深厚基礎，並秉承對社會負責的理念。我們提供的不僅僅是一個工作機會，而是一段共同參與建設美好未來的旅程。 1. 執行建築物及周邊環境的安全巡邏，並定期檢查進出人員與出入口的安全。 2. 即時應對緊急事件，處理突發安全狀況並撰寫相關報告。 3. 與客戶和住戶保持良好溝通，提供安全、友善的服務。 加入富邦保全，您將享有： - 勞健保、員工團體保險，完整的基礎保障。 - 教育訓練及清晰的職涯發展路徑，助您一步步成長。 - 生活上的支持，包括三節禮金、生育補助、婚喪補助金及生日禮金。 - 穩定的工作環境與完善的休假制度，兼顧生活與工作。 期待您的加入，與我們共同守護每一位客戶的平安與笑容！
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  • EC(Embedded Controller)工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪53000~0元
  • 工作內容 1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性
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  • AI Infra SW Engineer (Data Science & AI Team) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪53000~0元
  • 工作內容 ＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
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