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  • 【L‘arc Hotel】餐飲部餐服組-宴會廳｜主任(南科贊美酒店)
  • 企業名 南科贊美酒店有限公司
  • 工作地點 台南市善化區
  • 薪資 月薪38000~0元
  • 工作內容 1. 負責宴會外場管理與人力調配。 2. 協助制訂餐廳服務方式與作業標準流程等事宜。 3. 協助維護食物之製作流程、份量及擺盤達到標準等事務。 4. 協助抽檢餐食以確保菜色品質穩定。 5. 協調外場點餐與內場廚師料理的順序與速度。 6. 主動詢問顧客需求與對服務之滿意度，並處理顧客抱怨。 7. 建立員工表現及顧客滿意度的標準。 8. 協助進行成本之管控。
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  • 五月初盛大開幕【惹鍋the guo pot大肚店】-接待主任
  • 企業名 惹鍋餐飲事業有限公司
  • 工作地點 台中市大肚區
  • 薪資 月薪43000~0元
  • 工作內容 薪資$43,000起【加班費、淨利達成獎金另計】 供一餐、工作獎金、考核獎金、年終獎金、滿一年調薪、升遷暢通 週排休2日 【五月初盛大開幕】 ※需配合公司培訓；培訓地址：台中市東區精武東路9號 ◎工作內容： 1.【櫃檯】接待、帶位、訂位安排、收銀 2.【桌邊服務】菜單/餐點介紹、客戶關係維護 3.【自助區】食材、飲品、餐具補給、自助區內各項食材/飲品/餐具品質控管 4.【場控】出餐節奏控管、候位區時程安排、環境維護 5.【機動】餐點收送、品項說明 6.【內場】煮鍋、備料、切肉、出餐、清潔 ◎具備條件： 1.對餐飲服務具有熱忱 2.遵守公司標準SOP 3.主動性高、反應靈敏、應對得宜 ◎歡迎負責任、願接受挑戰的您前來面試！ 上班地點：台中市大肚區榮華街48號
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  • 工地主任/營建主管(大台中地區、桃園以北縣市)-
  • 企業名 峻鴻營造有限公司
  • 工作地點 基隆市中正區
  • 薪資 月薪43000~0元
  • 工作內容 1. 確認專案履行符合合約需求及工作範圍。 2. 編排專案執行計畫、專案控制計畫、專案主時程計劃表、估算資源需求。 3. 協調分工結構及文件編碼並作為相關人員溝通橋梁以利工進。 3. 主導、整合專案控制時程/進度計劃表，並與業主溝通作業配合事項。 4. 管理專案執行運作達成安全、衛生、環保、品質、進度及預算目標。 5. 監督預算及成本控制作業。 6. 協助工程變更或合約權益爭取相關配合作業。 7. 規劃及整合時程、成本、材控各項資訊。 8. 三年以上之公共工程專案時程管理工作經驗，具有臺電EPC經驗者佳。 9. 熟悉時程規劃軟體 - Project。 - - 營建主管在公司的建築營造項目中扮演著至關重要的角色，負責監督和管理整個工程過程，確保專案能夠按時、按預算保質完成。在臺灣的建築營造行業中，營建主管的職位前景非常良好，因為目前市場需求不斷增加，建築專案數量也持續增加。 如果您是一位有經驗的營建主管，想要在臺灣的建築營造行業中發展您的事業，我們誠摯邀請您申請此職位，我們提供具有競爭力的薪資福利及優良的工作環境。
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  • 上市櫃集團-【工務主任-輕隔間及天花】大台北區
  • 企業名 金駿營造股份有限公司
  • 工作地點 台北市中山區
  • 薪資 月薪43000~0元
  • 工作內容 1.現場監工、人員調派、進度安排、工程分包安排 2.與業主及包商溝通協調 3.執行工程進度、廠商估驗計價預算控算驗收與結算與施工品質 4.勞工安全衛生等工程管理 5.執行工程預算控管驗收與結算 6.工程材料之試算及業主計價 本公司並無於不正當之社群平台對外進行招聘，且不額外收取相關介紹費或其他費用。為避免遭受詐騙，敬請求職者逕以本招募網站投遞正式履歷，謝謝。
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  • 機器學習主任工程師 Principal Engineer(NLP)_知名遊戲公司 (3009047)
  • 企業名 Accurate愛客獵股份有限公司(1111 高階獵才)
  • 工作地點 台北市內湖區
  • 薪資 月薪43000~0元
  • 工作內容 職責要求 1.專案管理：規劃、管理和追蹤NLP相關專案的進度和質量，確保按時高質量交付 2.模型開發與優化：設計和實施先進的NLP模型，如語言模型、文本分類、文本生成、情感分析等，並進行模型性能優化 3.技術探索與創新：持續跟進最新NLP技術（如GPT、BERT、T5等）的進展，並根據業務需求探索和實驗新技術的應用 4.數據管理與處理：負責NLP數據的收集、標註、清洗和管理，確保數據質量，並進行數據分析和可視化 5.跨部門合作：與產品、設計、數據科學等部門協作，將技術創新轉化為業務增長，確保NLP產品的用戶體驗和業務價值 任職資格 1. 相關科系背景畢業，計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業，具有NLP相關的專業知識 2. 需具5年以上NLP開發及專案經驗 3. 精通Python及其相關框架（如TensorFlow、PyTorch） 4. 深入理解NLP核心技術，如詞向量、語言模型、命名實體識別（NER）、主題建模、機器翻譯等 5. 熟悉常見的深度學習和機器學習算法，具備將算法應用於NLP場景的經驗 6. 具備優秀的問題解決能力，能夠有效分析和優化NLP模型的性能 7. 具有良好的溝通能力和團隊合作意識，能夠跨部門有效協作 8. 對NLP技術趨勢有高度敏感性，能夠將新技術應用於實際場景中
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