晉升主管職工作推薦

  • 博士後研究 二名 (研發替代役可)-電腦系統實驗室 Machine Learning Systems 研究團隊 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪64711~99317元
  • 工作內容 深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括:平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練,並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於: 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量,實現模型執行加速,對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型,許多次世代處理器設計了新的運算功能,例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行,(2) 各種計算平台,例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速,在FPGA板上實現AI加速器硬體設計,並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理,通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時,電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算,成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題,我們將探討以下方向:(1) 模型運算與異質處理器的分配策略,(2) 排程演算法設計,(3) 模型執行平行化方法,包括資料平行(data parallelism)、模型平行(model parallelism)與張量平行(tensor parallelism)。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向,產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究,未來從事學術工作者或研發工作者,對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資:博士64711元起聘,該職缺係「適用勞動基準法」
  • 中央研究院(中研院)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 碩士級專任研究助理 三名 (研發替代役可)-電腦系統實驗室 Machine Learning Systems 研究團隊 面試心得
  • 企業名 中央研究院(中研院)
  • 工作地點 台北市南港區
  • 薪資 月薪44968~56572元
  • 工作內容 深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括:平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練,並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於: 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量,實現模型執行加速,對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型,許多次世代處理器設計了新的運算功能,例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行,(2) 各種計算平台,例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速,在FPGA板上實現AI加速器硬體設計,並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理,通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時,電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算,成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題,我們將探討以下方向:(1) 模型運算與異質處理器的分配策略,(2) 排程演算法設計,(3) 模型執行平行化方法,包括資料平行(data parallelism)、模型平行(model parallelism)與張量平行(tensor parallelism)。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向,產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究,未來從事學術工作者或研發工作者,對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資:碩士44968元起薪,該職缺係「適用勞動基準法」
  • 中央研究院(中研院)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 西屯校區 - 人事專員
  • 企業名 葳格學校財團法人臺中市葳格高級中學
  • 工作地點 台中市西屯區
  • 薪資 月薪31000~35000元
  • 工作內容 1.管理公司人員異動或資料異動 2.處理人員加、退勞健保與團保 3.人員出勤管理,輸入匯入每日出勤表,了解人員實際出勤狀況 4.協助主管製作各類表單,及提供人事行政作業流程 5.協助公司各部門招募 6.行政庶務支援 7.製作公司新進人員之證件或填發離職人員之離職證明 8.登記公司新進人員各項相關資料 9.處理員工請假、缺席、獎懲、獎金、薪給變更及其他異動資料 10.協助公司有關人事資料之查詢與答覆事項
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  • Eunice SPA-美容師(高雄光華館)
  • 企業名 創聯生醫國際股份有限公司
  • 工作地點 高雄市苓雅區
  • 薪資 月薪30000~80000元
  • 工作內容 Eunice Spa一直致力於電子商務導客經營,來客人數非常多我們需要增加人手! 我們歡迎所有想要投入美容spa工作的你~創造獨立、自主、美麗的自己! 1.為顧客提供美容諮詢並供相關的保養建議 2.提供美容、芳香療程、精油按摩舒壓等服務 3.維護與店內客人良好關係。 4.專注服務、耐心、貼心為客人創造一個溫馨放鬆的好地方。 5.~~無業績壓力~~我們提供溫馨良好的工作環境~給予每一位員工。 我們提供完整教育訓練,讓每一個想要完成夢想的人都能擁有一技之長! 【福利制度】 1. 「休假福利」:排休制可休假日,另有清明節、端午節、中秋節、春節國定假日休假,滿半年享有年假。 2. 「獎金福利」:完整的薪資制度 底薪、工作獎金 (無經驗者保障月薪$30,000) 3. 「保險福利」:勞、健保、團保 4. 「娛樂福利」:員工國內/外旅遊、員工尾牙/定期聚餐 5. 「教育訓練福利」:職前訓練、在職教育訓練、技術教育訓練 6. 「員購福利」:員工購物可享員工價 7. 「升遷福利」:完善升遷制度、公開透明
  • 創聯生醫國際股份有限公司-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 土地開發業務主管(薪優) 面試心得

  • 企業名 中信房屋(加盟店聯合徵才)
  • 工作地點 台中市北屯區
  • 薪資 月薪35000~300000元
  • 工作內容 工作內容: 1.土地仲介 2.房屋仲介 3.商仲仲介 4.商圈精耕 →無經驗可(普專生活補助金35000元,加高獎金) →年薪平均100~200萬 →公司完整訓練教材 →資源共享、團隊互相激勵、工作充滿樂趣 →擁有買賣方配對資料庫,不用擔心客源 →成交件第一 →雙店面,200坪辦公室,按摩椅休息室 →三證照店東長親自教學 →四間簽約室 →七位主管輔導夥伴 →連續九年中部業績冠軍 →700件委託庫存 → 80%的夥伴破百萬年薪 → 100%進公司賺到錢 發展/遠景: 1. 讓公司每位人員提升食、衣、住、行、育、樂生活品質。 2. 成為全國房仲業業績最強的第一名團隊。 3. 成為房仲業服務品質最佳的團隊。 公司福利: 1.國內獎勵旅遊 2.國外獎勵旅遊 3.部門聚餐 3.每月生日慶生聚會 4.大型尾牙、春酒活動 5.員工制服補助 6.刊登廣告補助 7.每月目標達成獎勵 8.員工團體保險 9.獎勵休假 10.績效獎金 11.競賽獎金 最新資訊: 賀~中信房屋北屯崇德店 連續九年(104-112年)中部業績總冠軍 獎項資訊 ★2023年中彰投業績績效 第1名 ★2023年中彰投安全績效 第1名 ★2023年中彰投人力績效 第1名 ★2023年中彰投銷售戶數 第1名 ★2022年中彰投業績績效 第1名 ★2022年中彰投安全績效 第1名 ★2022年中彰投人均績效 第1名 ★2021年中彰投業績績效 第1名 ★2021年中彰投安全績效 第1名 ★2020年中彰投業績績效 第1名 ★2020年中彰投安全績效 第1名 ★2019年中彰投業績績效 第1名 ★2019年中彰投安全績效 第1名 ★2018年中彰投業績績效 第1名 ★2018年中彰投安全績效 第1名 ★2018年中彰投人均績效 第2名 ★2017年中彰投業績績效 第1名 ★2017年中彰投安全績效 第1名 ★2017年中彰投人均績效 第1名 ★2017年全國經營品質績效 第1名 ★2016年第4季中彰投人均績效 第3名 ★2016年第1季中彰投人均績效 第3名 ★2016年中彰投業績績效 第1名 ★2016年中彰投區域經營品質績效 第1名 ★2016年中彰投安全績效 第2名 ★2015年中彰投業績績效 第1名 →→歡迎應屆畢業生、有業務經驗、同行、國內業務主管、仲介團隊一起加入吉賀圓大團隊←←
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