轉職找工作推薦

  • 電化學研發工程師 -桃園南崁 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 桃園市蘆竹區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1.感測化學設計 • 葡萄糖氧化酶(GOx)系統 • Mediator 選型(如 Ferrocene 類) • 電極反應穩定性設計 • 抗干擾(Ascorbic acid、Uric acid) 2.感測器壽命與穩定性 • Enzyme 漸衰控制 • 漂移(Drift)抑制 • 溫度 / pH 變化補償策略 3.製程與一致性 • 酶塗佈技術 • 電極材料(Pt、Au、Carbon) • 批次一致性、良率提升 4. 專利調研 • 競品感測器專利調研規避
  • 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 電子研發工程師 -桃園南崁 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 桃園市蘆竹區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1. AFE(Analog Front End)設計 • 超低電流量測(nA ~ pA) • 高阻抗電化學感測前端 • Chopper Amplifier / Low-noise TIA • 1/f noise 抑制設計 2. 超低功耗系統設計 • Battery life ≥ 14 天 • Duty cycling / sleep control • 超低功耗 MCU / SoC 選型 3. 訊號鏈整合 • ADC 架構選擇(ΔΣ 常見) • 電源完整性(PSRR、LDO noise) • EMI / ESD 設計(穿戴式痛點)
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  • 測試(資深)工程師(越南) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 東南亞越南
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 負責產品:Router/Switch/Wifi 1.NPI測試導入(test plan, strategy,equipment等) 2.測試程式開發,維護及優化 3.測試良率分析, 測試異常處理 4.測試產能分析及管理 5.ECN/Deviation 執行導入 6.測試設備的架設及維護 7.測試網絡維護,工程師技能訓練,測試技術支持 8.測試檔制定,發行及產綫作業員的培訓 9.測試資安,EHS 10.推動測試持續優化,測試生產率提升等 11.測試新技術推動,自動化,數字化等 12.對客戶工程服務輸出 13.自動化設備導入評估/規劃/優化/改善/異常處理/維護保養/管理 14.項目及專案管理
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  • 【AI Server & Data Center】Sr. Manager, Business Program Management (US-based) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 美國加利福尼亞州
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1. Develop and execute the annual growth plan for North America AI server business, translating HQ goals into clear local strategies. 2. Manage and govern senior customer relationships, lead key commercial negotiations, contract structures, and escalations for major issues. 3. Build and continuously improve the cross-border collaboration model between U.S. BD and Taipei R&D / factory teams to ensure alignment, information flow, and effective resource allocation. 4. Monitor the financial health of the program portfolio and drive quarterly business performance reviews (QBRs). 5. Lead and develop the team, coaching BPM and TPM members, ensuring program compliance standards, and strengthening domain expertise in AI infrastructure.
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