晉升主管職工作推薦

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  • 繪圖工程師【海事協和】 面試心得
  • 企業名 皇昌營造股份有限公司
  • 工作地點 基隆市中山區
  • 薪資 月薪58000~0元
  • 工作內容 1.施工圖說送審及管控。 2.變更設計圖說管理。 3.圖說檢討及數量結算。 4.上級主管交辦事項。 ※相關科系碩士畢業起薪62,000元以上；且有工程相關經驗者依學經歷敘薪(待遇面議)。 ※具相關職業證照者，另可申請證照津貼。 ※外縣市符合資格條件者可申請公司宿舍。
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  • TC淡水八里✿滴雞精第一品牌⭐食品製作x週休二日見紅休x可週借支x固定班不輪班
  • 企業名 艾肯國際開發股份有限公司
  • 工作地點 新北市八里區
  • 薪資 月薪37840~52882元
  • 工作內容 詢問工作➕好友 (@761wbpwp)：艾肯【鍾’s】https://lin.ee/uEaE8DQ 電話☎️：0966882116；02-22690333-2622 - 加入✅後務必傳《職缺截圖+姓名+電話》 ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ╔════════╗ ❤️【工作地點】❤️ 八里區中山路二段（機車好停近十三行博物館 ) ⭐️【交通資訊】公車704.963.682.878..927.928.紅22搭至【田心站】即到公司⭐️ ╚════════╝ ⭐️時間薪水 ⭐️ ✴️日班：08:00 ~ 17:00 ✴️高時薪$215，月領約✔️$37840(加班另計) 加班最高頂$52882 ✴️加班：時薪$262/327 ✴️彈性加班，可不加班✔️可周借支薪水 ✴️每月10號發薪❤️周借支薪水 ⭐️工作內容 ⭐️ ✅巨星代言滴雞精第一品牌、燕窩、年菜 ☑️滴雞精/燕窩/米漢堡/年菜食品的中央廚房►生產.機台操作.食品組裝.包裝.裝箱(部分碰生食) ✅冷氣房/部分廚房環境需耐熱、勞工供膳體檢🌸工作滿1個月補助$500🌸 ☑️久站走動、搬重5-10kg上下、全套食品服 ☑️週休二日見紅休 ✅日班用餐60分；各有上下間休10分/用餐自理 ⭐️ 享有福利⭐️ ❤️享勞保、健保、團保及勞退6％ ❤️到職滿3個月可享三節禮品 ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 詢問工作➕好友 (@761wbpwp)：艾肯【鍾’s】https://lin.ee/uEaE8DQ 電話☎️：0966882116；02-22690333-2622 - 加入✅後務必傳《職缺截圖+姓名+電話》 ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉
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  • 客服美編

    員工旅遊年終獎金員購優惠尾牙或春酒

  • 企業名 愛潔淨居家清潔行
  • 工作地點 台北市萬華區
  • 薪資 月薪30000元 以上
  • 工作內容 客服工作每日基本回覆客戶提問、協助預約下單安排、售後文字追蹤評價 美編工作更新及優化維護(商品上下架管理、賣場圖文案編輯、活動素材編輯) 需具圖文編排及完稿、電腦繪圖軟體操作能力，可獨立構思及完成設計。 內勤福利: 勞.健.退. 不定時下午茶. 年度聚餐. 國內旅遊. 三節獎金. 留才獎金. 專心上班 準時下班 不加班喔^_^
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  • 人資ESG(永續)管理師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪30000元 以上
  • 工作內容 1.驅動集團級人資策略規劃案 參與集團關鍵人資專案，直接影響全球組織運作模式，從制度設計到跨區落地執行，打造具競爭力的人才管理體系。 2.主導ESG-S策略與國際評比接軌 負責推動人權、員工議題等Social面向核心專案，與國際評比機構（MSCI、DJSI等）對標，確保集團於國際的永續品牌績效與定位。 3.推動ESG-S趨勢導入與創新專案 追蹤國際永續發展趨勢與法規動態（如CSDDD、TISFD等），並主導制度導入與專案推進，將外部規範轉化為集團可落地的管理機制，強化企業於全球永續治理的前瞻布局與競爭優勢。 4.掌握全球員工議題與風險管理 於集團視角統籌各地勞動管理議題，從事件處理走向制度化治理，強化企業韌性並降低營運風險。
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  • 物料管理員

    員工旅遊交通補助年終獎金工作獎金尾牙或春酒住宿福利員工聚餐

  • 企業名 興華工程行
  • 工作地點 台南市安定區
  • 薪資 月薪40000~0元
  • 工作內容 物料及工具盤點和管理、送貨（需備汽照）、進廠協助監工交辦事項。 周休二日，有加班費 工作地點：台南、新竹，有提供宿舍
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  • IT Security Manager(土城/高雄) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪40000~0元
  • 工作內容 1.Develop, implement, and maintain information security policies, standards, and procedures. 2.Oversee daily security operations, including monitoring of network, endpoint, and cloud environments. 3.Administer and optimize enterprise security solutions such as firewalls, VPNs, endpoint protection, IAM, and intrusion prevention systems. 4.Build and maintain dashboards, alerts, and reports to support threat detection, incident response, and compliance monitoring. 5.Lead security incident response, conduct root cause analysis, and coordinate remediation efforts. 6.Conduct internal cybersecurity audits across sites and ensure remediation of identified gaps. 7.Support IT audits conducted by key customers and provide required evidence and documentation. 8.Support regulatory compliance efforts and alignment with industry frameworks (ISO 27001, NIST, SOC 2, GDPR, HIPAA, etc.). 9.Partner with IT, OT, and business units to integrate security requirements into projects and operations. 10.Conduct vulnerability assessments and penetration testing, and drive remediation activities. 11.Manage relationships with external vendors and service providers. 12.Deliver security awareness training and promote a strong security culture across the organization.
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  • Data Scientist(Decision Optimization) (Data Science & AI Team) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪40000~0元
  • 工作內容 ＜About the Job＞ As an Optimization Data Scientist, you will play a key role in driving Optimization and Operations Research initiatives across critical business functions, including supply chain, production planning and scheduling, capacity allocation, inventory and logistics, industrial engineering, and financial performance. Leveraging advanced mathematical modeling and algorithm design, you will transform complex data into actionable insights, enabling smarter decisions and unlocking optimization-driven business value. ＜Job Responsibilities＞ ．Design, implement and refine advanced Mathematical Programming / Operations Research / Meta-heuristics / Numerical Simulation / Optimization Algorithm Models (at least one of the fields). ．Ensure alignment of optimization initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new formulations or decomposition strategies for model improvements. ．Executing large-scale optimization projects, including problem formulation, constraint engineering, model building, algorithm development, solver tuning, and deployment, etc. ．Works closely with a team of project manager, data scientist, business data analyst, data engineer, supply chain / IE / PMC domain expert, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative & optimization methods to solving real-world supply chain, manufacturing, and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Mixed Integer Programming (MILP), Linear Programming (LP), Non-linear Programming (NLP), Constraint Programming (CP), Meta-heuristics (GA / SA / Tabu Search / ALNS…), Stochastic / Robust Optimization, Numerical Simulation…, etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Hands-on experience with commercial or open-source solvers such as Gurobi, Cplex, OR-Tools, or SCIP. ．Familiarity with programming languages like Python or C++ or Java. ．Advanced ability to perform problem decomposition, constraint analysis, and working knowledge of operations research theory. ．Ability to visualize optimization results, KPI trade-offs, and solver behavior (e.g., gap convergence, IIS diagnostics) in the most effective way possible for a given task, especially debug and troubleshoot infeasible / unbounded models. ＜Minimum Qualifications＞： ．2+ years of professional experience with a degree of Ph.D. / Ph.D. Candidate, or 3+ years of relevant working experience with a degree of Master. ．Major in Industrial Engineering / Operations Research / Computer Science / Information Engineering / Information Management / Applied Mathematics / Supply Chain Management or related quantitative discipline (such as in a field where there is intensive training in quantitative & optimization methods, e.g., Operations Research, Industrial Engineering, Management Science, Transportation, Logistics, Statistics, Economics, Electrical and Computer Engineering, Physics).
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