轉職找工作推薦

  • LV日系空調大廠月賺7萬5 +5千元獎金可周領6千 有宿住 只要100元❤️可線上書審可周領 周休六日 見紅休 汽車、機車免費停車 簡易包裝員 面試心得
  • 企業名 匯林企業有限公司
  • 工作地點 新北市新莊區
  • 薪資 月薪41000~72000元
  • 工作內容 空調大廠 8小時周休六日 見紅休 汽車、機車免費停車 蘆竹區-最新職缺開缺 外商福利優 ◎ 公司特色 ✅免無塵、冷氣廠房、不悶熱、無危險性 ✅ 免經驗,轉職跑道,專人教導!! ✅ 免穿無塵衣、公司免費提供制服+安全鞋 ✅公司設有免費汽機車停車場 ✅免學經壢 ✅可周領 最上6000 ✅1-30 發薪10日 ❤️期滿獎金:每個月加碼期滿獎金5000❤️ ❤️外縣市有宿住(桃園.林口除外) 只要100元❤️可線上書審 ❣️公司設有雙北交通車 (⭐️新莊日立化成路⭐️台北火車站前路)加不加班都有交通車 ❣️交通資訊 ⭐️ 南崁好市多5分鐘 ⭐️ 大園菓林8分鐘 ⭐️ 林口OUTLET 20分鐘⭐️ 華泰名品城20分鐘 ⭐️ 大江購物中心21分鐘 ⭐️ 桃園火車站30分鐘 *工作地點:桃園市蘆竹區内溪路29號 *工作內容:操作機台、鎖螺絲、組裝 *休假制度:周休二日、需配合加班 *用餐 時間  :早餐-50元/餐、中午-75元/餐(也可自行攜帶便當)   休息時間:   用餐40分鐘 *工作時間: 早班 07:30-16:10 中班 16:00-00:30 少量 大夜班 24:20~07:30 已滿 *薪資待遇:310-380/H加班依時薪計算 日班$38000+每月3000獎金=41k-43000 加班約62000 中班$45.920-48.920 加班約72000 大夜班 $45,920-48920 加班約 75000 湯小姐0936-532612 加我:@436jgfmm 或直接連結加入https://lin.ee/93cQwnn
  • 匯林企業有限公司-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • AI前端工程師 (開發LLM/影像辨識/分析預測模型前端應用)|需具相關經驗 面試心得
  • 企業名 燿華電子股份有限公司(Unitech)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪50000~65000元
  • 工作內容 我們非常重視專業的資訊人材,提供良好的工作環境以及學習與成長空間。歡迎優秀的朋友們一起加入我們的AI團隊,共同創造屬於自己的未來。 1. 參與 AI 功能的前端實作,包括大型語言模型(LLM)、影像辨識、分析預測模型等應用整合 2. 使用React框架開發與維護廠內AI相關系統 3. 開發靈活高效的UI組件,優化前端架構和性能,以及用戶使用體驗 4. 與後端工程師協作,實現產品需求與功能 5. 串接RESTful API,整合後端AI相關數據資料 6. 針對不同裝置實現RWD響應式設計,確保跨平台兼容性
  • 燿華電子股份有限公司(Unitech)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • AI系統分析師 (訪談與規劃 LLM/影像辨識/分析預測模型等應用需求)|需具相關經驗 面試心得
  • 企業名 燿華電子股份有限公司(Unitech)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪50000~65000元
  • 工作內容 我們非常重視專業的資訊人材,提供良好的工作環境以及學習與成長空間。歡迎優秀的朋友們一起加入我們的AI團隊,共同創造屬於自己的未來。 1. 與製造業相關部門(如生產、品保、設備、研發等)進行業務流程與需求訪談,挖掘AI導入機會 2. 撰寫系統規格書(SRS)與功能需求說明文件(FRD),定義AI系統與模型應用範圍 3. 協助建構AI應用流程,包括資料蒐集、標註、模型推論與回饋機制設計 4. 與AI工程師、資料工程師、軟體開發團隊協作,確保功能落地與交付品質 5. 導入語言模型(如GPT/LLM)、視覺AI(CV)、預測模型於工廠現場應用 6. 撰寫簡易 Python / SQL 腳本進行資料驗證、清洗與分析,支援模型建置或驗證需求 7. 整合 AI 功能至MES、ERP、SCADA 等系統,或開發獨立應用介面以提供使用者操作
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  • AI工程師 (語言模型/預測模型/影像辨識/數據分析) 面試心得
  • 企業名 燿華電子股份有限公司(Unitech)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪40000~50000元
  • 工作內容 我們非常重視專業的資訊人材,提供良好的工作環境以及學習與成長空間。 歡迎優秀的朋友們一起加入我們的IT團隊,共同創造屬於自己的未來。 1. 開發與優化AI模型:影像辨識、資料預測、LLM、智慧製造等應用 2. 跨部門協作:了解業務需求,提出具體AI解決方案與應用建議 3. AI模型整合:將模型嵌入現有系統架構中 4. 數據處理:參與資料清理、特徵工程與模型評估 5. 完成主管交辦專案任務
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