轉職找工作推薦

  • 品牌技師
  • 企業名 艾福特股份有限公司
  • 工作地點 高雄市仁武區
  • 薪資 月薪40000~80000元
  • 工作內容 工作內容 1. 針對代理品牌產品做維修工作 2. 接受原廠維修技術教育訓練 3. 維修技術及工作標準需依據原廠標準施作 4. 負責新人技術指導及說明 5. 協助非代理品牌產品維修工作 6. 該職務需與外國技師對應，需具英文能力中等以上 經歷/技能 1. 安全閥維修經驗2年以上 2. 控制閥維修經驗2年以上 3. 相關閥門維修經驗3年以上 4. 閥門現場維修經驗 艾福特股份有限公司為多家歐美與日本知名專業品牌之閥門與機械設備在台灣的獨家代理商，致力於提供專業銷售與維修服務。 本公司不僅引進多項進口測試設備，更重視專業人才之養成，加入我們，您將有機會： ★學習各式專業知識與實作技能 ★接觸國際大廠的先進技術與作業流程 ★至國外原廠受訓，拓展視野、強化實力 加入艾福特，一起打造技術專業的國際舞台！
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  • 模具工程師(彰濱)
  • 企業名 儷寶化粧品股份有限公司
  • 工作地點 彰化縣鹿港鎮
  • 薪資 月薪40000~80000元
  • 工作內容 1.模具生產異常分析、模具維修。 2.注塑模具試模、設定參數。 3.模具例行性保養及異常排除。 4.熟練使用AutoCAD、SolidWords等繪圖軟體。 5.其他主管交辦事項。
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  • 內勤電銷主管
  • 企業名 長行生物科技股份有限公司
  • 工作地點 高雄市苓雅區
  • 薪資 月薪40000~80000元
  • 工作內容 1. 帶領並管理電銷團隊，擬定業務策略，推動業績目標達成 2. 人力招募、培訓與輔導電銷人員，提升團隊銷售力與穩定度 3. 監控業績指標，進行數據分析與成效追蹤 4. 設計及優化銷售流程、話術腳本與追單機制 5. 執行主管交辦事項及團隊管理相關工作
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  • 北市信義區(全新)社會住宅 招募(副總幹事)總幹事(全穎國際公寓所聘)
  • 企業名 全穎國際公寓大廈管理維護股份有限公司
  • 工作地點 台北市信義區
  • 薪資 月薪50000~0元
  • 工作內容 1.統籌管理、督導本案之執行，並受機關指揮。 2.統籌本案各項公共事項管理維護及維護保養事宜。 3.排定工作人員班表。 4.每月25日前提送次月預定計畫表予甲方。 5.每月5日前提送上月工作報告書等請款資料予甲方。 6.辦理承租戶看屋、選屋、入(退)住點交等事宜。 7.承租戶報修及意見反映之受理、連繫處理及回報。 8.突發狀況處理與報告。 9.代機關與社宅參建單位廠商溝通協調相關事務及參訪活動規劃及記錄。 10.辦理社宅節慶活動及辦理社宅防災演練。 11.處理各項緊急或臨時交辦事宜。 12.有社會住宅經驗佳，薪資(副)總幹事 50,000元~60,000元。
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  • 大甲店-驗光師(生)
  • 企業名 仁愛眼鏡有限公司
  • 工作地點 台中市大甲區
  • 薪資 月薪41000~48000元
  • 工作內容 1.執行非醫療、手術、或藥物之視力檢查及眼鏡處方或矯治。 2.配製眼鏡或隱形眼鏡。 3.執行球屈光狀態之非侵入性測量及相關驗光。 4.教導使用屈光異常光學矯正鏡片。 5.教導使用低視力者輔助器具。
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  • 大雅店-驗光師(生)
  • 企業名 仁愛眼鏡有限公司
  • 工作地點 台中市大雅區
  • 薪資 月薪41000~48000元
  • 工作內容 1.執行非醫療、手術、或藥物之視力檢查及眼鏡處方或矯治。 2.配製眼鏡或隱形眼鏡。 3.執行球屈光狀態之非侵入性測量及相關驗光。 4.教導使用屈光異常光學矯正鏡片。 5.教導使用低視力者輔助器具。
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  • 藥師
  • 企業名 益安大藥局
  • 工作地點 雲林縣北港鎮
  • 薪資 月薪40000~0元
  • 工作內容 1.醫師處方之調劑 2.藥品管理 3.關心病人的用藥與病人溝通正確用藥知識 4.衛教諮詢服務 5.其他交辦事項
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  • PD0760 AI 資料科學家_理級(內湖) 面試心得
  • 企業名 仁寶電腦工業股份有限公司
  • 工作地點 台北市內湖區
  • 薪資 月薪40000~0元
  • 工作內容 1. 協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4. 持續追蹤並評估最新 AI 技術，將尖端技術應用於實際營運場景中，解決痛點並提升效益。 5. 負責大型語言模型（LLM）的應用、訓練與優化，並熟悉雲端與地端部署環境。 1. Translate business requirements into practical AI solutions in collaboration with project stakeholders. 2. Deliver accurate and reliable data predictions and solutions to support decision-making. 3. Apply statistical analysis, machine learning, deep learning, simulation, and optimization methods for data modeling and analysis. 4. Stay up to date with the latest AI technologies and integrate cutting-edge methods into business processes to solve real-world challenges. 5. Develop, fine-tune, and deploy LLMs, with experience in both cloud-based and on-premises environments. ※依學經歷、工作年資敘薪
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