轉職找工作推薦

  • 防水半技師
  • 企業名 嵩陽建設開發有限公司
  • 工作地點 屏東縣麟洛鄉
  • 薪資 日薪1700元 以上
  • 工作內容 1. 各種防水施工，包括屋頂、地下室、外牆及地板等關鍵區域的防水處理。 2. 根據施工需求選擇最適合的材料與工法。 3. 進行防水系統測試及現場問題排查與調整。 歡迎對防水技術擁有熱忱並希望參與建築工程實作的夥伴加入我們的團隊。
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  • 日日朝食早午餐–正職人員

    供餐福利員工聚餐

  • 企業名 日日朝食
  • 工作地點 桃園市平鎮區
  • 薪資 月薪37000~45000元
  • 工作內容 有經驗者優先錄取、需抗壓性高、耐熱、能接受快節奏的步調、個性活潑開朗喜歡面對客人，親和力佳、積極努力學習、培養團隊相互默契。 *工作內容：櫃檯點餐送餐、飲料製作、餐點組裝擺盤、煎台、前置作業備料、環境清潔整理等等（依能力分配） *早班時間：07：30～16：30 *工作時間8～9小時 *短期勿試 *全勤獎金 *享三節獎金 *入職三個月另外享領績效獎金 *享勞健保、上班期間供應餐點飲料、提供制服 *歡迎對早午餐行業有興趣的 想挑戰高薪者、歡迎👏加入 日日朝食團隊 工作內容並不難，不用擔心，但請抱著對工作的熱忱及認真開朗的心，充滿活力的迎接每一天。 日日朝食歡迎您 一起來加入這個溫馨的大家庭。
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  • 日日朝食早午餐–工讀生
  • 企業名 日日朝食
  • 工作地點 桃園市平鎮區
  • 薪資 時薪200~230元
  • 工作內容 日日朝食–工讀生 🍳🌞 歡迎加入日日朝食，一個充滿活力與溫暖的早餐天堂！我們每天以新鮮、美味與營養喚醒大家，致力於帶給每位顧客難忘的早餐旅程。如果你熱愛餐飲，並且對學習充滿熱情，這就是屬於你的舞台！ 🌈 🎯 你的每日精彩任務 1. 用親切的笑容迎接每位顧客，提供高效的餐飲服務。 2. 熟悉菜單內容，成為顧客的美味導航員，提供專業建議。 3. 操作點餐系統，快速完成結帳及收銀工作。 4. 負責擺盤，確保每一份餐點都完美呈現。 5. 遵守食品安全與衛生規範，保持工作環境整潔。 6. 在尖峰時段與團隊無間合作，展現你的效率與團結。 7. 用真誠的態度處理顧客的意見，快速解決問題，讓滿意度飆升！ 8. 定時檢查餐點品質，確保穩定、優質的服務。 ❤️ 一起創造幸福早餐時光 快來吧⋯⋯ 加入我們， 成為日日朝食的一份子， 與我們共享顧客笑容背後的那份滿足感！ 準備好迎接滿滿正能量的早餐行動了嗎？快來吧！ 🌟🍽
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  • 防水師傅
  • 企業名 嵩陽建設開發有限公司
  • 工作地點 屏東縣麟洛鄉
  • 薪資 日薪2000元 以上
  • 工作內容 1. 各種防水施工，包括屋頂、地下室、外牆及地板等關鍵區域的防水處理。 2. 熟悉並正確使用各類防水材料及工具，根據施工需求選擇最適合的材料與工法。 3. 檢查施工品質，並進行防水系統測試及現場問題排查與調整。 4. 制定施工計劃，合理安排施工進度，確保工程按時完成。 歡迎對防水技術擁有熱忱並希望參與建築工程實作的夥伴加入我們的團隊。
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  • 楊梅 可週領 快速上工 書審(免二次面試) 食品大廠 作業員/操作員 時薪205~245元 冷氣房
  • 企業名 久誠企業社
  • 工作地點 桃園市楊梅區
  • 薪資 時薪205~245元
  • 工作內容 【楊梅】日商麵包大廠 工作輕鬆～長期穩定 ★冷氣房工作 ★週領5000 ★報到將金500 ★扣費供餐:40元/餐 ★免費汽 機停車位 日班 / 夜班 固定8小時 日班 𝟮𝟬𝟱/H 約 𝟯𝟲𝟬𝟴𝟬 夜班 𝟮𝟰𝟱/H 約 𝟰𝟯𝟭𝟮𝟬 工作內容：機台自動化生產、冷凍麵團製造、烘焙麵包、分檢、理貨 工作地點：楊梅區高X路(幼獅工業區) 休息時間：用餐60分鐘 休假制度：排休制 工作時間： 日班班別 05:00-14:00 06:00-15:00 08:00-17:00 09:00-18:00 11:00-20:00 夜班班別 16:00-01:00 17:00-02:00 18:00-03:00 19:00-04:00 20:00-05:00 21:00-06:00 22:00-07:00 ★★★應 徵 方 式★★★ ☺不收任何費用 快速安排上班☺ ☺任何問題 歡迎截圖聯繫詢問☺ ★加賴好友 @365umiaz，截圖本職缺並告訴我們【姓名+電話+職缺名稱】，指名吳先生幫你安排面試！ https://qr-official.line.me/gs/M_365umiaz_BW.png?oat_content=qr
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  • 【結算數據工程師】Settlement Data Engineer
  • 企業名 智鈦星平台服務有限公司
  • 工作地點 台北市信義區
  • 薪資 時薪190元
  • 工作內容 1. 負責匯整各項數據，並運用統計學、程式設計（如 Python、SQL）和專業軟體進行分析。 2. 根據業務和部門需求，建立各類數據核對模型，優化部門日常工作效率和數據準確度。 3. 透過數據挖掘和建立模型，找出數據中的模式、趨勢和相關性，並將分析結果以視覺化的方式呈現給決策者。 4. 積極與跨單位合作、溝通，並確保數據分析結果能被有效應用於實際業務中。 5. 不斷學習和應用最新的數據分析技術，改進分析方法和指標體系，以提高分析的效率和準確性。
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