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【深耕計畫辦公室】研究助理(AI 模型開發與部署工程師)
面試心得
員工旅遊交通補助年終獎金休閒設施住宿福利
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企業名
衛生福利部雙和醫院(委託臺北醫學大學興建經營)
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工作地點
新北市中和區
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薪資
月薪60000~70000元
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工作內容
一、 職務說明
我們正在尋找一位具經驗的深度學習技術與工程實務經驗的 AI 模型開發工程師,加入我們極具潛力且對社會有重大影響力的醫療 AI 研發團隊。您將肩負 AI 模型的完整生命週期,從前瞻模型的研發、訓練、整合,到高效能、高穩定性的 API 服務化與上線部署。本職位將與跨領域研究團隊緊密合作,專注於將深度學習與大型語言模型等先進技術,「落地」為可供醫療臨床端使用的創新應用,直接影響病患照護品質與效率。
二、 工作內容:
1. 模型開發與高效能訓練 (Model Development & Training)
使用 PyTorch 框架,進行分類、生成或 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 等核心 AI 模型的建立與優化。
主導多模態或文本任務的深度學習模型訓練、微調 (Fine-tuning)、及嚴格的效能驗證。
2. 模型整合與系統架構設計 (Model Integration & Architecture)
設計並實作統一且可擴展的 AI 推論架構,有效整合多種模型模組(例如:NLP 模型、檢索模組、LLM 等)。
3. 部署與服務化 (Deployment & Servitization)
將訓練完成的模型專業封裝為 RESTful API 服務,確保能支援即時推論 (Real-time Inference) 與跨平台服務。
建置與維護自動化部署流程,提高開發與維運效率(具備 Docker / FastAPI / Flask / Kubernetes 實務經驗為佳)。
4. 系統維運與優化 (System Maintenance & Optimization)
持續監控推論服務的延遲、使用量與記憶體效能,進行專業效能調校 (Performance Tuning) 與錯誤追蹤。
建立模型版本控制與定期更新機制,維護生產系統的長期穩定性與可靠度。
三、 資格條件:
學歷限制: 碩士以上學位
科系限制: 資工、資管、電機、資料科學、醫學資訊或相關工程領域科系
專業經驗:具備三年以上深度學習或 NLP 模型開發與實際落地經驗
核心技術能力(Must have):
1. 精通至少一種主流深度學習框架:PyTorch 或 TensorFlow。
2. 熟悉 RAG (Retrieval-Augmented Generation) / LLM (Large Language Model) 相關原理,並具備 LangChain 或其他 RAG 應用框架的實務經驗。
3. 熟悉 RESTful API 服務的設計與部署流程。
4. 完整掌握模型訓練、效能監測、部署與整合的生命週期。
5. 具備 Git 版本控制、Docker 容器化、以及 Linux 環境的扎實操作經驗。
加分項目(Nice to have):
1. 曾參與醫療 AI 模型與醫院資訊系統 (HIS) 整合開發專案。
2. 有AI 模型訓練與落地部署系統的開發經驗,能獨立建構從零到一的流程。
3. 具備 API 架構設計或資安保護相關的實務經驗。
4. 具備專案管理或技術團隊協作經驗。
個人特質 (Personal Attributes)
1. 強烈學習動機與主動性,能獨立且高效解決複雜的技術問題。
2. 具備良好的溝通能力與高度團隊協作精神,能與研究人員、臨床專家有效溝通。
3. 對 AI 產品落地與實際應用於真實世界具備高度熱忱與使命感。
衛生福利部雙和醫院(委託臺北醫學大學興建經營)-使用1111轉職專區
https://central1111.com.tw/turn/