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  • 日本料理砧板師傅 48000~52000
  • 企業名 鳥禾燒有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 月薪48000~52000元
  • 工作內容 工作內容： 1. 負責日式料理食材的挑選、處理及備料，確保食材的新鮮與品質。 2. 使用精湛的刀工技術進行魚類及其他食材的切割、擺盤。 3. 製作傳統日式料理，例如壽司、生魚片、天婦羅等，確保風味與外觀達到標準。 4.廚房環境的清潔 享勞健保，三節禮金，員工聚餐，員工旅遊 每月業績達標可享紅利
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  • 個案管理員/長照個管師 (汐止)

    員工旅遊年終獎金進修補助彈性上下班員購優惠尾牙或春酒員工聚餐康樂活動

  • 企業名 沃恩有限公司附設新北市私立耆樂居家長照機構
  • 工作地點 新北市汐止區
  • 薪資 月薪40000~0元
  • 工作內容 1.擬定照顧計畫及服務連結 2.定期家訪、電訪及登打相關紀錄 3.依照顧需求適時調整照顧計畫 4.定期執行服務品質追蹤 5.接受長照需要者及其家屬有關長照服務諮詢、申訴及處理 6.協助長照需要者或其家屬其他資源連結 7.主管交辦事項 * 已有長照小卡之個案管理員，起薪42K up
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  • 外場服務員

    員工旅遊供餐福利

  • 企業名 芳城市餐飲有限公司
  • 工作地點 高雄市鳥松區
  • 薪資 時薪196~0元
  • 工作內容 上班時段: 7:30～14:30 9:30～14:30 16:30～20:30 上述時間皆可彈性排班 工作內容： 1. 引導顧客進入座位並熟悉餐廳環境，提供友善接待服務。 2. 熟悉菜單內容，為顧客推薦餐點及解答疑問。 3. 使用點餐系統準確快速完成顧客點餐需求。 4. 送餐至正確的餐桌，確認菜品品質符合標準。 5. 收取餐後餐具並進行桌面清潔，維持用餐區整潔。 6. 協助內外場人員進行無縫配合，確保服務流暢。 7. 依據標準流程操作，遵守食品安全及衛生規範。 8. 解決顧客服務問題，回應需求以提高滿意度。 #兼職計時人員： 196元～200元/時薪 春節4天時薪雙倍
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  • 高級數據分析師

    員工旅遊供餐福利年終獎金休閒設施下午茶員工聚餐

  • 企業名 Sequoia Innovate Limited
  • 工作地點 東北亞香港
  • 薪資 月薪53107~0元
  • 工作內容 崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。
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  • 【White Collar】Equipment Engineer 面試心得
  • 企業名 矽品精密工業股份有限公司
  • 工作地點 彰化縣二林鎮
  • 薪資 月薪47971~0元
  • 工作內容 1.Perform machine acceptance procedures, including NPI setup and verification of component replacements. 2.Carry out scheduled preventive maintenance in accordance with standard procedures (semi-annual and annual). 3.Diagnose and resolve equipment alarms and operational anomalies to minimize downtime. 4.Perform fine-tuning of parameters across identical equipment models to enhance overall performance. 5.Support and execute fan-out improvement projects, focusing on yield and process enhancements. 6.Ensure equipment computer systems comply with corporate IT security policies and protocols. 7.Undertake additional tasks or responsibilities as delegated by supervisors.
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