轉職找工作推薦

  • 板橋區夜班保全
  • 企業名 唐埕保全股份有限公司
  • 工作地點 新北市永和區
  • 薪資 月薪43500~44000元
  • 工作內容 1. 負責夜間安全巡邏，包括建築物和周邊環境，定時檢查門窗安全並監控可疑活動。 2. 維護建築內外的公共安全，包含停車場管理及大樓設施設備的基本巡查工作。 3. 操作並監控夜間監視設備，管理鑰匙和門禁系統，確保出入人員安全規範。 4. 應對並處理夜間緊急狀況，如警報響起、火災預警等，並熟悉相關安全和消防程序。 5. 協助住戶處理簡單糾紛與問題，並負責訪客的登記及引導。 6. 記錄及整理安全事件報告，如任何異常狀況，並定期提交主管審核。 7. 熟悉基本電腦操作，以進行日常報表建立與紀錄安全管理資料。 歡迎具高度責任心與可靠穩定的你加入我們夜班保全團隊，讓我們一同守護安全！立即投遞履歷，我們期待與您合作！
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  • 生產規劃工程師 面試心得
  • 企業名 南亞科技股份有限公司
  • 工作地點 新北市泰山區
  • 薪資 月薪41000~57000元
  • 工作內容 1.生產計劃排定與執行作業. 2.回貨答交計劃及跟催作業. 3.託外加工作業及異常處理. 4.外包廠間移轉作業及異常處理. 5.新產品量產導入前各階段作業的確認工作. 6.量產及工程之生產產出作業之協調處理. 7.定期至各外包廠盤點作業. 『具工作經驗者，薪資另議』
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  • 元件測試工程師 面試心得
  • 企業名 南亞科技股份有限公司
  • 工作地點 新北市泰山區
  • 薪資 月薪45000~57000元
  • 工作內容 1.電性測試機台操作與recipe設定 2.量測程式編寫 3.機台硬體維護與異常排除 4.Probe card 維護與管理 5.物料採購管理作業與工程案管制作業 6.量測異常分析與排除 『具工作經驗者，薪資另議』
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  • 行政處_營繕工程師(F) 面試心得
  • 企業名 財團法人工業技術研究院
  • 工作地點 新竹縣竹東鎮
  • 薪資 月薪45000~57000元
  • 工作內容 工業技術研究院行政處營繕工程組招募營繕工程師，主要負責以下四項工作： 1. 建築與設施維護：院區建物修繕作業，確保建築結構安全和設施正常運作。 2. 工程專案管理：執行工程計畫，包括預算編列、進度控管、品質監督及竣工驗收等事宜。 3. 建物安檢與消防檢查：規劃作業符合相關安全法規，如室內裝修申請、消防勘檢等，以保障人員生命財產安全。 4. 資源節約與環境保護：推行綠色建築規劃，執行淨零建築理念，規劃研發應用場域驗證。 主要職責包含建築與設施維護、工程專案管理、公共安全與消防檢查，以及資源節約與環境保護等，以確保院區環境優化和人員安全健康。
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  • 生醫所_新創團隊副研究員(N000)-1 面試心得
  • 企業名 財團法人工業技術研究院
  • 工作地點 新竹縣竹東鎮
  • 薪資 月薪45000~57000元
  • 工作內容 主要負責： 一、奈微米磁性粒子製備 製備各類奈米與微米級磁性粒子，以滿足不同生醫應用的需求。 二、高分子合成 合成高分子及混成材料，以滿足不同生醫應用的需求。 三、材料表面改質與生物分子修飾 材料表面官能化及生物分子修飾，如蛋白質、抗體或核酸等進行生醫應用。 四、材料保存與分析 針對特定生醫應用，建立材料保存及分析方法，以評估其安全性、有效性、以及安定性。 我們徵求富有熱忱、具創新思維、並能獨立作業的夥伴加入我們的團隊。如果你具有材料科學或化學等相關背景，並對材料應用於細胞/外泌體市場充滿興趣，歡迎申請此副研究員一職。
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  • 工研院電光系統所_產業化人員(W000/精通英語) 面試心得
  • 企業名 財團法人工業技術研究院
  • 工作地點 新竹縣竹東鎮
  • 薪資 月薪45000~57000元
  • 工作內容 本職缺主要負責英日文市場客戶聯繫、市場開發，歡迎對於顯示產業、半導體產業、品牌系統廠商或產業鏈有興趣者應徵 ※ 本職缺歡迎轉職者，須具備TOEIC 800分以上或N1證書 主要工作內容包含： 1. 新客戶/市場開發與合作關係建立（包含國內與國外單位） 2. 業務推廣案件設計、規劃 (定價設計、談判協商、推廣成案等) 3. 客戶關係維護 (關係維繫、客戶服務等) 4. 業務專案管理 (業務資源規劃與協調、結案與收款管理等) 5. 搭配技術主軸規劃行銷方案與活動 6. 產業資訊分析/產品成本分析與規劃 7. 執行部門業務及人員管理
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  • 工研院生醫所_ 製藥製程AI工程師(D200) 面試心得
  • 企業名 財團法人工業技術研究院
  • 工作地點 新竹市新竹市
  • 薪資 月薪45000~57000元
  • 工作內容 一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。
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