轉職找工作推薦

  • 總機人員
  • 企業名 羅東鋼鐵廠股份有限公司
  • 工作地點 宜蘭縣蘇澳鎮
  • 薪資 月薪30000~33000元
  • 工作內容 1.接聽及轉接來電至相關部門。 2.接待訪客,引導至指定地點。 3.信件、文件收發及寄送。 4.行政作業、庶務工作及物品採買。 5.主管交辦事宜。
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  • 【SW】嵌入式分析工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 月薪30000~33000元
  • 工作內容 1.維持與客戶良好關係,協調對接客戶開發/FA需求 2.參與部門團隊建設,管理團隊事務,進行總結沉澱,帶動團隊進步 3.參加專案日常會議,了解專案生產狀況,需要時進行工作匯報 4.跨部門溝通協作,推動問題解決 5.獨立完成問題的匯總、報告和追蹤,確保問題清晰落地 6.負責各種簡報的製作及匯報
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  • [A+ KPD] 硬體工程師 (Camera module) 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 年薪1000000~0元
  • 工作內容 1. 穿戴式設備新產品導入階段硬體研發和測試驗證 2. 攝像頭/閃光燈/光學感測模組組裝, 結構及性能驗證 3. 負責攝像頭/閃光燈/光學感測模組失效分析與改善方案 4. 具備英文溝通能力以與客戶技術研討 5. 配合業務出差至美國協助客戶設計開發和測試驗證 6. 因業務需求可能要出差或常駐海外
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  • 【全新開幕】營運專員-櫃檯接待|健身工廠苗栗頭份廠 面試心得

    員工旅遊年終獎金休閒設施員工聚餐

  • 企業名 (健身工廠)柏文健康事業股份有限公司
  • 工作地點 苗栗縣頭份市
  • 薪資 月薪29000~35000元
  • 工作內容 不需要運動背景,也不必就讀相關科系,只要對服務有熱忱,即使無經驗也歡迎! ★工作內容 (1)會員及訪客接待、洽詢服務 (2)會員進出廠管制 (3)總機服務 (4)結帳、收銀作業 (5)商品貨架清點作業 (6)商品銷售服務 ★加入我們,你可以期待 (1)半年一次的調薪考核,每次加1,000元,努力絕不被忽略 (2)多益證照效期內另提供「英文津貼」,達550分加1,000元,達700分加2,000元 (3)日常銷售商品達標可獲額外獎金 (4)社會新鮮人任職滿一年,可優先申請部門輪調,開拓多元職涯路徑 ➜給你全方位的訓練支持 -系統化新人訓練,無經驗也能快速上手 -核心職能養成,打穩每一步基礎 -主管晉升培訓,為你的成長鋪路 -國內外專業名人演講,開拓眼界、持續進修 ➜全方位福利制度,照顧你的每一天 -免費享有全台廠館與有氧團課無限使用,不限時不限次數,每月為你省下約2,000元運動費用 -年終獎金、績效獎金、員工分紅 -節慶禮金(生日、婚喪、生育)、聚餐補助、員工旅遊通通有 -春酒、運動會……我們不只工作,還要一起玩! ➜職涯成長與公司未來,打造更好的明天 -柏文是台灣第一家上市健身品牌,展店穩定、營收持續成長 -廠館據點遍布全台,內部轉調與升遷機會滿滿,還可優先安排離家近的上班地點,省下大把通勤時間 -投入人才培育與ESG,打造健康永續的工作環境 ➜歡迎你成為我們的一份子 工作內容穩定又好上手,還能運動兼顧生活與健康,享受冷氣房的舒適工作環境。 不論你是初入職場的新鮮人,還是想轉換跑道、培養第二專長, 只要你喜歡與人互動,能在第一線提供溫暖、親切的服務, 我們都誠摯歡迎你加入【柏文健康】! ➜請投遞履歷,並附上個人照片。打造更好的自己,從柏文出發!
  • (健身工廠)柏文健康事業股份有限公司-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • (139-1)【台北軟體研發中心】- LLM生成式AI資深工程師 面試心得
  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 月薪29000~35000元
  • 工作內容 【工作職責】 1. LLM訓練:根據不同車載應用場景對LLM進行微調(finetune),包含使用參數高效微調(PEFT)與指令微調(Instruction Fine-tuning)方式,以提升模型效能與準確性。 2. LLM優化整合:將 LLM 模型整合至車載ECU,優化整合後提高AI服務正確性/準確度,用Perplexity評估 3. 本地與雲端部署:根據應用需求,選擇在本地端或雲端環境進行部署與優化 【加分項專業技能】 1. 數據處理與管理:熟悉即時數據流處理技術,如 Kafka / MQTT,可優化 LLM 在車載場景的即時推理能力。 2. 雲端部署(AWS 雲端架構:AWS Lambda(serverless)、AWS CDK 或 Terraform、IAM、網絡設置、S3)和本地部署( AI Server/NVIDIA GB10…等) 3. RAG 技術與資料檢索強化應用 熟悉 Retrieval 相關技術(向量資料庫 / 全文檢索 / 傳統搜尋引擎檢索概念),實作過向量索引更新、長文文件切片(Chunking)策略,有多語系文本檢索、圖片辨識、表格、非結構化資料處理經驗 4. AI 應用或其他整合技術, 熟悉 Agentic AI / 多智能體(Multi-Agent)/ MCP / A2A 架構,瞭解解將語音、影像、表格等不同資料類型與文字模型整合的方法
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