轉職找工作推薦

  • 營銷部-技術工程師
  • 企業名 廣佑科技股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 1.弱電工程場勘規劃 2.CCTV 監控設備安裝設定、維護 3.門禁設備安裝設定、維護 4.網路、電話配管配線 5.主管交辦事項 6.定期與主管回報工程進度 7.弱電工程經驗,能獨立作業尤佳,無經驗亦可
  • 廣佑科技股份有限公司-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 【全球智慧製造】網站可靠性工程師 DevOps Engineer/SRE_新店 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術,將智慧製造系統,即時控制與調整全球生產系統,且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化,綻放自己的光芒! 現在就投遞履歷,讓我們見識你的獨特潛力! 【部門說明】 1. 透過資訊化系統結合 AI、數據、影像來輔助產線流程及蒐集產線資訊 2. 透過自動化程式碼測試、程式碼品質檢測、自動化程式佈署、監控、警報來把關系統品質,並提升系統穩定度 【工作內容/角色】 1. 建置與維護 On-Premise Kubernetes (K8s) 2. 建置與維護 Linux / Windows Server 及相關服務 3. 協助開發人員整合 ASP.NET Core C# 至 CI/CD 流程 4. 建置監控機制 5. 提升系統品質
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  • 【全球智慧製造】資深資料工程師(Data Self-service Enable) 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術,將智慧製造系統,即時控制與調整全球生產系統,且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化,綻放自己的光芒! 現在就投遞履歷,讓我們見識你的獨特潛力! 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Strategic Promotion and Planning: Lead the promotion of the data platform, develop cross-departmental collaboration strategies, and ensure effective adoption. Design advanced training programs tailored to different levels of users. -Technical Support and Problem Solving: Provide advanced technical support to users, resolving complex issues related to BI tool integration, data queries, or system operations. Assist in optimizing the data platform based on user feedback and requirements. -Requirements Analysis and Feedback: Gather requirements from various departments, analyze usage scenarios, and provide actionable feedback to the technical team. Help design and test new features to enhance the data platform‘s user experience. -Guidance and Team Management: Mentor junior team members, share expertise, and help improve the overall team skillset. Drive team goals and ensure project milestones are met. 【Requirements】 -Technical Expertise: Proficiency in SQL with experience in database architecture and optimization. Expertise in at least one BI tool (e.g., Tableau, Power BI) with advanced applications. Deep understanding of data platform or data lake architecture. -Experience Requirements: 3–5 years of relevant experience (e.g., data analysis, data engineering, system support). Prior participation in or leadership of large-scale data projects is preferred. -Communication and Leadership Skills: Exceptional cross-departmental communication and coordination skills to drive project progress effectively. Experience in training or mentoring users and team members at various levels. -Personal Traits: Detail-oriented and capable of managing multiple tasks with creativity and initiative in problem-solving. Sensitive to user needs and quick to respond to and fulfill business requirements. -Preferred Qualifications: Expertise in database normalization principles and practices. Experience in data modeling, with knowledge of design techniques (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Familiarity with data platform-related technologies (e.g., Dremio, Databricks) or data governance processes. Background in data engineering or software development.
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  • 【全球智慧製造】資料科學工程師 Data Scientist 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術,將智慧製造系統,即時控制與調整全球生產系統,且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化,綻放自己的光芒! 現在就投遞履歷,讓我們見識你的獨特潛力! 【介紹】 數位轉型和資料科學是提高工廠運營效率和效益的關鍵。我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備資料科學專業知識的夥伴,協助我們實現目標。 【必要條件】 熱情: 對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度,能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠運營,不斷提升專業知識和技能。 專業知識: 具備資料科學和分析的專業知識,包括數據處理、機器學習和預測性分析等方面的技能,能夠從複雜的數據中識別關鍵洞見,提出可操作的解決方案。 合作能力: 能夠有效地與不同部門合作,協調專案的進行。 【工作內容】 1.使用資料科學技巧,分析大量數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 2.依據生產目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升整體生產效益 3.協助設計和實施工廠數位轉型計劃,包括評估現有流程和技術,提供改善建議 4.協助管理層制定基於數據分析的決策,並追蹤實施結果 5.使用資料視覺化工具提供引人入勝的報告和儀表板,清晰展示數據洞見
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  • 【全球智慧製造】資料工程師(Data Self-service Enable) 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術,將智慧製造系統,即時控制與調整全球生產系統,且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化,綻放自己的光芒! 現在就投遞履歷,讓我們見識你的獨特潛力! 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -User Training and Support: Assist in preparing tutorials for data platform features, including basic operations and SQL queries. Provide basic technical support to users, helping resolve daily data access issues. -Documentation and Resource Management: Help draft and update user manuals and FAQs for the data platform. Support the organization and maintenance of internal knowledge resources. -Promotion Activities: Planning and executing promotional activities for the data platform (e.g., workshops, presentations). Facilitate cross-department communication to help users understand the value and applications of the data platform. 【Requirements】 -Basic Skills: Proficiency in SQL with knowledge of basic query syntax. Interest in learning BI tools (e.g., Tableau, Power BI). -Communication Skills: Strong verbal and written communication skills to convey technical concepts clearly. -Personal Traits: Quick learner of new tools and technologies with a proactive attitude toward problem-solving. Customer-focused mindset with a willingness to support and assist colleagues. -Preferred Qualifications: Familiarity with basic principles of database normalization. Preliminary experience in data modeling (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Experience in data analysis. Participation in technical support or internal training-related work.
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  • 【全球智慧製造】資料工程師(Data Lakehouse) 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術,將智慧製造系統,即時控制與調整全球生產系統,且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化,綻放自己的光芒! 現在就投遞履歷,讓我們見識你的獨特潛力! 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Develop and Maintain data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting data analysis dashboard such as smart factory dashboard, war room...etc -Ingesting data from different sources to data middle office platform such as Kafka and HDFS/HIVE. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Cross-functional collaboration with domain experts(PE) and data scientists(DS) in Garmin 【Requirements】 -Experience in Git/SVN or other version control tools -Familar with at least one programming language like Scala/Java/Python -Experience in ER modeling/data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -Strong interest in big data platform and related open source like Spark, Redis, Kafka, ELK -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement -Be positive, data loving and interested in growing into more senior data engineer
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  • 【全球智慧製造】系統整合工程師(AMR, Autonomous Mobile Robots無人車控制系統) 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術,將智慧製造系統,即時控制與調整全球生產系統,且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化,綻放自己的光芒! 現在就投遞履歷,讓我們見識你的獨特潛力! 【工作概述】 1.AGV運動控制軟體開發 2.Lidar定位演算法開發 3.AMR建圖軟體開發 4.制定通訊協定和流程 5.系統技術手冊、操作手冊、教育訓練教材彙整編輯 【擅長工具】 C++ / Linux
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  • 【全球智慧製造】全端軟體開發工程師(智慧製造系統 MES) 面試心得
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  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術,將智慧製造系統,即時控制與調整全球生產系統,且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化,綻放自己的光芒! 現在就投遞履歷,讓我們見識你的獨特潛力! 作為MES軟體工程師,您將加入我們專業的軟體團隊,在開發、整合及優化製造執行系統(MES)應用程式方面發揮關鍵作用。您將負責從需求分析到系統設計、測試、部署,以及撰寫技術文檔,以支持全球工廠的高效運作。此外,您將有機會與來自世界各地的同事合作,共同開發和維護 Global MES系統。 核心職責: 1.設計與實施前後端整合應用,運用並優化Angular框架、C#和AI技術。 2.進行前後端系統測試,以確保應用程式的穩定與高效能。 3.與國際團隊協作,整合Full-Stack技術以符合全球化的需求。 專業成長與學習機會: 1.深入學習並運用Scrum敏捷開發方法,包括每日站立會議、衝刺計劃和回顧等活動 2.接觸並應用先進技術:.NET平台、Angular框架、Elasticsearch、資料庫、Redis、Kafka、MQTT 3.探索並應用AI技術,持續提升專業技能。
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  • 【全球智慧製造】全端軟體開發工程師(AGV 車隊系統) 面試心得
  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 面議(經常性薪資達4萬元或以上)40000~40000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術,將智慧製造系統,即時控制與調整全球生產系統,且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化,綻放自己的光芒! 現在就投遞履歷,讓我們見識你的獨特潛力! 【職缺亮點】 加入我們,您不只投身 AGV/AMR 智慧車隊系統開發,更能鍛鍊業界頂尖的全端技術能力!我們的產品橫跨前後端、雲端、基礎建設等多元領域,讓您的職涯發展不設限,未來能在智慧製造、雲端架構、軟體開發等多元產業中發光發熱。 【工作概述】 身為 AGV/AMR 車隊系統的軟體工程師,您將參與從架構設計、功能開發到現場驗證的完整流程。除了車隊核心技術外,您也會涉獵前端(Angular、React、Tailwind CSS)、後端(C# .NET 跨平台)、雲端基礎建設(K8S、MSSQL、ELK、Redis、Kafka、MQTT 等),打造高效、穩定且具延展性的系統解決方案。這不僅是車隊領域,更是全端技術的最佳舞台。 【職責內容】 • 穩定運行:持續維護並優化現有系統,確保高效可靠,涵蓋前後端及基礎建設。 • 架構設計:規劃具擴展性和易維護性的程式結構,考量多元系統元件(前端、後端、雲端基礎建設)。 • 功能開發:根據需求設計開發新功能,整合至既有系統,包含前端 UI/UX 與後端 API 服務。 • 演算法開發:針對地圖環境限制及交管需求,開發模組化演算法並整合於整體系統。 • 整合驗證:深入現場測試,確保軟硬體無縫整合並優化使用體驗。 【技術環境說明】 本職位將接觸到多種基礎建設元件,如 K8S、MSSQL、ELK、Redis、Kafka、MQTT 等。您將負責在系統架構設計與功能開發時,善用並整合這些元件,了解其特性並將其納入設計考量,提升系統效能與穩定性。 系統部署與維運則由專業的 SRE(Site Reliability Engineering)團隊負責,工程師可專注於軟體開發及架構設計。 【必要條件】 • 學術背景:工程學或電腦科學相關學士學位,具備紮實的專業基礎。 • 協作能力:良好的跨部門溝通和協調能力,擅於與不同利益相關者協作,共同推動專案進展。 • 技術能力: 至少 1 年以上軟體開發經驗,熟悉程式架構設計。 熟悉 Multi-thread 開發,能優化同步與非同步操作下的系統效能。 【加分條件】 • 熟悉 OpenTCS 架構與運作原理。 • 具備前後端開發經驗、熟悉 React、.NET C# 尤佳。 • 了解 K8S、MSSQL、ELK、Redis、Kafka、MQTT 等基礎建設特性,能於設計開發時活用者尤佳。 【職涯發展與培訓】 我們重視每位工程師的成長,訓練涵蓋車隊核心技術、前後端開發、雲端基礎建設及系統架構設計等,讓您在智慧製造領域累積扎實實力,同時獲得全端、雲端、架構等多元技能。
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  • 510 新店中正三餐廳 晚班正職服務員(全職) 面試心得
  • 企業名 麥當勞授權發展商_和德昌股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 月薪32000~0元
  • 工作內容 麥當勞 晚班正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起(實習期間月薪29,000元) 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服務區/生產區訓練計劃,肩並肩同儕工作模式,製作美味餐點與貼心服務給顧客。 福利制度: 優於勞基法之休假規定,完善升遷制度、依績效表現每年調薪(最高3%)、有三節禮金及年終獎金..等 上班時間: 排班時間7小時 ( 18-01或19-02 擇一) 排休假: 每週休2天 (週一至週五自選1天 及 週六至週日自選1天) 上班地點: 公司指派工作地點
  • 麥當勞授權發展商_和德昌股份有限公司-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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