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  • 【商用電動車】底盤開發工程師_轉向系統 面試心得

  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~0元
  • 工作內容 1.轉向系統總成之設計開發與規格制定、外包資源整合協調及供應鏈工程技術對接。 2.轉向次系統管柱、機柱、中間軸及相關零部件之設計開發與規格制定、外包資源整合協調及供應鏈工程技術對接。 3.轉向系統之連桿幾何、迴轉半徑及轉向軸力設計開發與規格制定、外包資源整合協調及供應鏈工程技術對接。 4.轉向之鬆配件設計開發與規格制定、外包資源整合協調及供應鏈工程技術對接。 5.轉向系統之設計開發流程制定、工程規範及技術能量建置。
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    • 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)-使用1111轉職專區 https://central1111.com.tw/turn/
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  • 【商用電動車】底盤開發工程師_剎車系統 面試心得

  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~0元
  • 工作內容 1.剎車次系統上層機構（eBooster、ESC模塊）規格制定、外包資源與供應鏈技術對接和工程檢討。 2.剎車次系統下層機構（碟盤卡鉗）規格制定、外包資源與供應鏈技術對接和工程檢討 3.剎車次系統下層機構（油管、傳感器）規格制定、外包資源與供應鏈技術對接和工程檢討。 4.剎車次系統之鬆配件規格制定、外包資源與供應鏈技術對接和工程檢討。 5.剎車系統設計開發流程制定、工程規格與技術能量建置。
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  • 【商用電動車】底盤開發工程師_懸吊系統 面試心得

  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~0元
  • 工作內容 1.懸吊之避震器總成設計開發與規格制定、外包資源整合協調及供應鏈工程技術對接。 2.懸吊之圈簧、板簧設計開發與規格制定、外包資源整合協調及供應鏈工程技術對接。 3.懸吊之控制臂或拖曳臂、防傾桿設計開發與規格制定、外包資源整合協調及供應鏈工程技術對接。 4.懸吊之鬆配件設計開發與規格制定、外包資源整合協調及供應鏈工程技術對接。 5.懸吊系統之設計開發流程制定、工程規範及技術能量建置。
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  • Smart Home-PLM-D事業群 面試心得

  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~0元
  • 工作內容 If applicable, work in tandem with Strategic Solution Vendor to recommend suitable platforms and introduce them to customer to further fulfill market demand Review RFI/RFP/RFQ with RD /ME/Compliance/Certification Team ; highlight issues to be discussed with during conference call/meeting with core team members Review with RD/ME Team upon completion of BOM as well as ID Design Parts Lists
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  • 資深數據工程師 Senior Data Engineer/Data Architect (Data Science & AI Team) 面試心得

  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~0元
  • 工作內容 ＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).
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  • PLM 高級工程師 面試心得

  • 企業名 鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
  • 工作地點 新北市土城區
  • 薪資 面議（經常性薪資達4萬元或以上）40000~0元
  • 工作內容 1. 了解使用者需求，主要負責PLM系統的導入，實施，配置。 2.使用Windchill軟件，利用PLM標準解決方案，根據業務需求，完成PLM產品需求定義，解決方案編寫及產品實現。 3. 負責PLM系統軟件設計，開發過程中相關文檔的主導和編寫。 4. 根據PLM系統部署和性能的情況，進行有效的代碼優化和系統性能調優等IT維護工作。 5.熟悉PLM全文搜索引擎，為文件和代碼使用加載文件進行部署 6.完成異構系統集成，如CAD,Creo等
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